331 Diplôme d'analyse de données à l'étranger

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    • National City, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    24 mois

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Découvrez notre associé en sciences appliquées en analyse de données commerciales. À mesure que les données augmentent, elles créent des actifs dont les professionnels devront extraire des informations cruciales. Les professionnels de la technologie possédant une expertise en analyse de données sont de plus en plus demandés et seront essentiels au succès futur des entreprises. Ce programme est la première étape vers l'obtention de votre baccalauréat en développement de logiciels – concentration en analyse de données. L'associé en sciences appliquées en analyse de données commerciales fournit les compétences de base requises pour extraire, charger et transformer des données (ELT) dans des formats courants et communiquer des informations à partir de données non structurées. Ce programme prépare les étudiants à une variété de postes, notamment celui d'analyste commercial, d'analyste de données, d'analyste de visualisation de données, d'analyste d'informations et d'analyste de programme.

    • Barcelona, Espagne

    1 an

    Sur le campus

    Anglais

    Les avancées technologiques ont radicalement changé le fonctionnement des entreprises, et l'expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. En appliquant une approche pratique, ce programme donne aux étudiants une base complète en science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d'outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données comme ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.

    • Geneva, Suisse

    À plein temps

    1 an

    Sur le campus

    Anglais

    Les avancées technologiques ont radicalement changé le mode de fonctionnement des entreprises, et l#39;expertise en analyse commerciale et en science des données est essentielle pour tirer parti de la technologie et obtenir des résultats optimaux. Appliquant une approche pratique, ce programme donne aux étudiants une base complète en science des données, en utilisant des logiciels, des outils et des applications de pointe. Les étudiants acquerront une expérience pratique avec des applications et des ensembles d#39;outils Web avancés, comprendront comment utiliser les données en tant que ressource stratégique et apprendront à appliquer leurs compétences en gestion de données à un environnement commercial afin de mettre en œuvre efficacement des solutions basées sur les données.

  • Science des données pour les sciences de la vie

    Hanze University of Applied Sciences, Groningen

    • Groningen, Pays-Bas

    À plein temps

    2 années

    Sur le campus

    Le programme de maîtrise Data Science for Life Sciences proposé par l'Université des sciences appliquées Hanze à Groningen, aux Pays-Bas, est destiné aux étudiants en sciences de la vie ou en informatique qui souhaitent apprendre comment ils peuvent faire partie du domaine en pleine croissance de la science des données. Après ce master, vous posséderez les compétences dont vous avez besoin pour faciliter et initier des innovations pour les sciences de la vie, comme la programmation d'applications d'apprentissage automatique et la gestion des stockages de données. Avec ces connaissances, vous franchissez le fossé entre les sciences de la vie et la technologie informatique.

  • MSc en analyse des personnes

    University of Hull Online

    • Hull, Royaume-Uni

    À temps partiel

    2 années

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Ayez un impact sur les performances de votre organisation. Apprenez à analyser et visualiser les données du lieu de travail et à les connecter aux objectifs stratégiques de votre organisation. Avec notre maîtrise en analyse des personnes, vous apprendrez à évaluer les comportements sur le lieu de travail et à les connecter à la stratégie plus large de votre organisation.

    • Aveiro, Portugal

    1 an

    Sur le campus

    Portugais

    Le cours de spécialisation en apprentissage automatique et analyse de données permettra aux étudiants de comprendre le concept de données, sous ses différentes formes, et de comprendre et de savoir comment faire face aux défis communs associés aux données réelles. Il donnera des compétences pratiques dans la collecte, la préparation, le traitement et l#39;analyse des données et l#39;apprentissage automatique, en utilisant les outils actuels basés sur les langages Python et R.

    • Fairfax, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    4 années

    Sur le campus

    Anglais

    Offerte en collaboration avec le College of Computing et le College of Science, la concentration Data Analytics est conçue pour les étudiants titulaires d'un diplôme d'associé en sciences appliquées (AAS) dans un domaine lié à la technologie. Cette concentration est conçue pour fournir aux étudiants une compréhension des technologies et des méthodologies nécessaires à la prise de décision basée sur les données. Il s'adresse aux étudiants qui souhaitent devenir des scientifiques et des analystes de données dans les domaines de la finance, du marketing, des opérations, du renseignement commercial / gouvernemental et d'autres groupes à forte intensité d'informations générant et consommant de grandes quantités de données.

    • London, Royaume-Uni
    • Online

    À plein temps

    3 années

    Sur le campus

    Anglais

    Notre BSc en science des données et analyse vous donnera la combinaison de compétences analytiques, techniques et de présentation pour convertir les données en informations précieuses. Dans un environnement mondial en constante évolution, l'utilisation massive des réseaux sociaux et de l'internet des objets génère une quantité énorme et en croissance rapide de données.Le traitement des données est effectué à l'aide de capacités informatiques et de modèles algorithmiques de plus en plus complexes et sophistiqués, et implique des technologies de stockage avancées telles que l'informatique en nuage. Par conséquent, il existe actuellement un grand besoin de professionnels capables de traiter, comprendre et présenter ces données de manière appropriée et efficace.Ces compétences sont indispensables aux entreprises qui collectent des données auprès de clients, de partenaires et du marché sur lequel elles opèrent pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.Les gouvernements s'appuient sur les données pour améliorer leurs politiques et fournir également de meilleurs services.

    • Online USA

    À plein temps, À temps partiel

    1 an

    Apprentissage à distance

    Anglais

    Le programme de baccalauréat ès sciences en analyse de données de santé 100% en ligne de l'Université de Carlow permet aux étudiants d'acquérir les compétences techniques et analytiques vitales nécessaires dans le paysage des soins de santé d'aujourd'hui. Le programme complet donne aux étudiants une base de connaissances dans les opérations cliniques et l'analyse statistique, ainsi que des compétences en leadership éthique. Notre corps professoral dévoué est composé d'experts de l'industrie qui s'engagent pour la réussite de chaque étudiant. Diplômé préparé pour divers rôles en 1-4 ans.

  • MS en analyse de données

    Alliant International University

    • San Diego, États-Unis d'Amérique

    À plein temps, À temps partiel

    14 mois

    Sur le campus

    Anglais

    Il existe une demande croissante de personnes capables d'exploiter la grande quantité de données générées dans le monde aujourd'hui. Avec une maîtrise ès sciences en analyse de données, vous serez en mesure de déchiffrer des données complexes et de les transformer en des organisations de business intelligence significatives sur lesquelles s'appuient pour réduire les coûts, concevoir de nouveaux produits, améliorer l'efficacité et maintenir un avantage concurrentiel. Disponible à la fois sur notre campus de San Diego en Californie et entièrement en ligne, le programme de maîtrise en analyse de données vous enseigne de précieuses compétences en analyse technique et commerciale grâce à des applications du monde réel et garantit que vous êtes pleinement préparé en tant que professionnel au sein d'organisations comme l'esprit qui peut maîtriser la machine. Certains des sujets que nous explorons dans nos cours de base incluent l'analyse prédictive et la modélisation prédictive, la visualisation des données, les structures de données multidimensionnelles et les principes fondamentaux de la conception d'algorithmes.

    • Richardson, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    2 années

    Sur le campus

    Anglais

    La maîtrise en analyse et recherche de données sociales donne aux étudiants une compréhension claire des processus impliqués dans la création, l'assemblage, l'analyse et l'interprétation des données en sciences sociales. La maîtrise en analyse et recherche de données sociales s'oriente vers les étudiants souhaitant appliquer les concepts, principes et méthodes des sciences sociales à un large éventail de questions liées à la recherche et à d'autres engagements professionnels dans des contextes gouvernementaux, à but non lucratif et du secteur privé qui reposent sur données pour les réponses.

  • Master en technologie et intelligence des données commerciales

    UIE | Universidad Intercontinental de la Empresa

    • A Coruña, Espagne
    • Vigo, Espagne

    À plein temps

    1 an

    Mélangé, Sur le campus

    Espagnol, Anglais

    Les données sont devenues l'un des actifs clés dont disposent les entreprises et les organisations pour le développement des affaires. Dans le Master en technologie et intelligence des données d'entreprise, vous développerez les connaissances nécessaires à une gestion correcte des informations obtenues et générées par l'entreprise. Depuis l'obtention des données, leur exploitation et leur sécurisation, jusqu'à leur application dans la prise de décision.

    • Southampton, Royaume-Uni

    À plein temps

    1 an

    Sur le campus

    Anglais

    Développez les compétences analytiques et professionnelles nécessaires pour réussir dans la science des données avec ce MSc Data & Decision Analytics. Vous apprendrez la modélisation mathématique, l'analyse statistique et le calcul de niveau avancé. Ce cours de master au Royaume-Uni vous donnera les compétences et les connaissances nécessaires pour prendre de meilleures décisions basées sur des données.

    • Grenoble, France
    • Paris, France

    À plein temps

    1 an

    Sur le campus

    Anglais

    Notre objectif est de permettre aux étudiants de réussir dans des environnements en évolution rapide et axés sur la technologie en leur offrant des compétences d'employabilité très recherchées dans l'analyse du comportement des consommateurs, la création de stratégies de marketing numérique efficaces et la prise de décisions commerciales basées sur les données. Notre programme MSc en marketing numérique et analyse de données est un excellent choix pour tous ceux qui cherchent à lancer ou à faire progresser leur carrière dans ce domaine passionnant.

    • Greenville, États-Unis d'Amérique

    À plein temps

    4 années

    Sur le campus

    Anglais

    En 2012, Harvard Business Review a qualifié Data Scientist de « métier le plus sexy du 21e siècle », et depuis lors, la science des données n'a fait qu'augmenter en demande et en popularité ! Thiel College les étudiants en analyse de données acquerront les compétences nécessaires pour comprendre et travailler dans le monde de la science des données et sont pratiquement assurés d'être demandés par une grande variété d'industries. Ce programme fournira aux étudiants les connaissances nécessaires pour travailler dans une grande variété de domaines dans lesquels les entreprises doivent prendre des décisions fondées sur des données pour être compétitives, ainsi que les conditions préalables pour des études supérieures en science des données.