73 Sciences des données BSc Degree Programs

Augmentez votre liberté de choix! Certains data scientists travaillent pour les plus grandes entreprises technologiques du monde, d'autres travaillent pour eux-mêmes. En tant que data scientist, vous pouvez travailler n'importe où dans le monde et selon les conditions que vous souhaitez.

La science des données joue un rôle crucial aujourd'hui en permettant aux organisations d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées sur la base de vastes quantités de données : grâce à son approche interdisciplinaire combinant les statistiques, les mathématiques, la programmation et la connaissance du domaine, la science des données permet aux scientifiques et aux organisations à but lucratif et non lucratif de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui, autrement, resteraient cachés.

Notre BSc en science des données et analyse vous donnera la combinaison de compétences analytiques, techniques et de présentation pour convertir les données en informations précieuses. Dans un environnement mondial en constante évolution, l'utilisation massive des réseaux sociaux et de l'internet des objets génère une quantité énorme et en croissance rapide de données.Le traitement des données est effectué à l'aide de capacités informatiques et de modèles algorithmiques de plus en plus complexes et sophistiqués, et implique des technologies de stockage avancées telles que l'informatique en nuage. Par conséquent, il existe actuellement un grand besoin de professionnels capables de traiter, comprendre et présenter ces données de manière appropriée et efficace.Ces compétences sont indispensables aux entreprises qui collectent des données auprès de clients, de partenaires et du marché sur lequel elles opèrent pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.Les gouvernements s'appuient sur les données pour améliorer leurs politiques et fournir également de meilleurs services.

La science des données est au cœur de la révolution moderne de l'analyse et de l'ingénierie des données, transformant les données en intelligence et en informations pour la prise de décision et pour la résolution de problèmes complexes et multiformes. C'est une discipline jeune et la demande d'expertise dans tous les aspects de la science des données augmente très rapidement. En raison de cette forte demande mondiale, le rôle d'un data scientist est souvent classé comme la carrière la plus prometteuse et toujours en tête des meilleurs classements d'emplois, les professionnels du domaine faisant état d'une forte demande, de salaires élevés et d'une grande satisfaction au travail. Le programme de BSc en sciences des données est basé sur une base mathématique et statistique solide et met l'accent sur le calcul de données à grande échelle à l'aide des langages de programmation les plus pertinents et les plus à jour. En fonction de leurs intérêts, les diplômés peuvent trouver un emploi dans les domaines des affaires, des finances, du gouvernement, des sciences, des transports, de la médecine légale, de l'énergie, de l'environnement ou de la recherche universitaire.

Le programme de baccalauréat ès sciences en sciences des données vise à doter les étudiants d'une solide formation, tant sur le plan des compétences techniques que des applications pratiques. Il couvre des domaines fondamentaux tels que la programmation, les statistiques, les données…

La science des données combine une technologie informatique puissante, des méthodes statistiques sophistiquées et des connaissances spécialisées pour analyser et tirer des enseignements pratiques des énormes quantités de données produites par les sociétés modernes.

BSc (Hons) La science des données et l'intelligence artificielle peuvent prédire les tendances mondiales et aider les humains à prendre de meilleures décisions. Il s'agit de l'utilisation d'outils et de techniques avec des données afin d'acquérir une compréhension utilisable dans le monde réel. Les données et la science des données sont la force motrice des systèmes d'intelligence artificielle (IA). L'IA modifie déjà notre façon de travailler, de communiquer et de vivre.

Le Greensboro College propose des programmes d'analyse de données et de science des données parce qu'ils exigent d'une personne qu'elle ait une vision, de l'imagination, de la créativité et la capacité de raconter une histoire - les compétences mêmes que les employeurs recherchent. Qu'il s'agisse de sciences, de sciences sociales ou de sciences humaines, la portée des données dans ces disciplines et la nécessité de comprendre leurs possibilités et leur impact sur les autres augmentent chaque jour.

Ce diplôme a été conçu par un établissement leader mondial dans le domaine de l'économie et des sciences politiques, car les décisions des entreprises sont de plus en plus guidées par les données. La science des données est devenue une compétence essentielle et répond à une demande en croissance rapide. Il vous prépare à des opportunités de troisième cycle et à des carrières gratifiantes dans la science des données, l'analyse et d'autres domaines en plein essor.

Cette combinaison unique de business et de technologie vous aidera à bâtir une carrière tournée vers l'avenir dans une entreprise mondiale ou une start-up innovante. Devenez un expert en science des données en maîtrisant l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données, et découvrez le monde fascinant de l'IA. Ce programme couvre également les compétences générales en affaires, ce qui renforcera votre employabilité.

otre programme BSc (Hons) Mathematics and Data Science vous dote de la rigueur mathématique et des compétences en science des données nécessaires pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l'innovation dans tous les secteurs d'activité. Avec un programme ancré dans les arts libéraux, ce diplôme favorise non seulement l'expertise technique, mais aussi la pensée critique, l'adaptabilité et la conscience éthique.

Le programme propose une formation hybride unique dans les sciences et technologies de l’IA et du business, dans une perspective responsable. La pédagogie est appliquée et orientée vers l'action. Vous apprendrez les meilleures pratiques professionnelles de l'IA et acquerrez un réel savoir-faire en science des données à travers des projets d'entreprise concrets et des missions d'IA responsables au sein d'entreprises, d'organisations et de laboratoires de recherche.

La science des données statistiques est au cœur de l'analyse de données moderne qui transforme les données en intelligence pour éclairer la prise de décision et résoudre des problèmes complexes. Les applications vont de l'économie et de la médecine aux sciences sociales et environnementales. Ce diplôme couvre les éléments théoriques et appliqués des statistiques modernes et offre une formation et une expérience pratique dans la modélisation, l'analyse et l'interprétation de données réelles requises dans l'économie, l'industrie et la recherche. Les premières années du diplôme couvrent les mathématiques de base, l'informatique, les probabilités et les statistiques. Les dernières années se concentrent sur des sujets spécialisés avancés dans la modélisation statistique, la science des données, l'apprentissage automatique, les probabilités et les processus stochastiques.

Obtenez une licence en science des données et protégez les données les plus critiques du monde. Acquérir une expertise dans l'analyse des big data, l'extraction de connaissances et la prise de décisions éclairées. Préparez-vous à une carrière à l'épreuve du temps dans des secteurs tels que la finance, la santé et la technologie, en façonnant le paysage numérique.

La science des données se concentre sur la résolution de problèmes et l'avancement des sociétés en utilisant de grandes quantités de données. Les étudiants du 1071 auront le libre choix de la filière (BSc Data Science ou BSc Data and Systems Engineering) après une année d'études.

Le programme BSc Intelligence Artificielle et Science des Données est un diplôme interdisciplinaire qui intègre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et de la science des données pour vous doter des connaissances et des compétences nécessaires pour concevoir, développer, intégrer et maintenir des systèmes intelligents dans divers domaines.

Dans un cadre interprofessionnel, les étudiants reçoivent les outils nécessaires pour acquérir des connaissances théoriques et méthodologiques dans le domaine de la science des données, des compétences en matière de communication et une conscience éthique.