33 Sciences des données BSc Degree Programs in Europe

Augmentez votre liberté de choix! Certains data scientists travaillent pour les plus grandes entreprises technologiques du monde, d'autres travaillent pour eux-mêmes. En tant que data scientist, vous pouvez travailler n'importe où dans le monde et selon les conditions que vous souhaitez.

Cette combinaison unique de business et de technologie vous aidera à bâtir une carrière tournée vers l'avenir dans une entreprise mondiale ou une start-up innovante. Devenez un expert en science des données en maîtrisant l'analyse, la visualisation et la gouvernance des données, et découvrez le monde fascinant de l'IA. Ce programme couvre également les compétences générales en affaires, ce qui renforcera votre employabilité.

La science des données combine une technologie informatique puissante, des méthodes statistiques sophistiquées et des connaissances spécialisées pour analyser et tirer des enseignements pratiques des énormes quantités de données produites par les sociétés modernes.

BSc (Hons) La science des données et l'intelligence artificielle peuvent prédire les tendances mondiales et aider les humains à prendre de meilleures décisions. Il s'agit de l'utilisation d'outils et de techniques avec des données afin d'acquérir une compréhension utilisable dans le monde réel. Les données et la science des données sont la force motrice des systèmes d'intelligence artificielle (IA). L'IA modifie déjà notre façon de travailler, de communiquer et de vivre.

Ce diplôme a été conçu par un établissement leader mondial dans le domaine de l'économie et des sciences politiques, car les décisions des entreprises sont de plus en plus guidées par les données. La science des données est devenue une compétence essentielle et répond à une demande en croissance rapide. Il vous prépare à des opportunités de troisième cycle et à des carrières gratifiantes dans la science des données, l'analyse et d'autres domaines en plein essor.

otre programme BSc (Hons) Mathematics and Data Science vous dote de la rigueur mathématique et des compétences en science des données nécessaires pour résoudre des problèmes complexes et stimuler l'innovation dans tous les secteurs d'activité. Avec un programme ancré dans les arts libéraux, ce diplôme favorise non seulement l'expertise technique, mais aussi la pensée critique, l'adaptabilité et la conscience éthique.

Notre BSc en science des données et analyse vous donnera la combinaison de compétences analytiques, techniques et de présentation pour convertir les données en informations précieuses. Dans un environnement mondial en constante évolution, l'utilisation massive des réseaux sociaux et de l'internet des objets génère une quantité énorme et en croissance rapide de données.Le traitement des données est effectué à l'aide de capacités informatiques et de modèles algorithmiques de plus en plus complexes et sophistiqués, et implique des technologies de stockage avancées telles que l'informatique en nuage. Par conséquent, il existe actuellement un grand besoin de professionnels capables de traiter, comprendre et présenter ces données de manière appropriée et efficace.Ces compétences sont indispensables aux entreprises qui collectent des données auprès de clients, de partenaires et du marché sur lequel elles opèrent pour soutenir la prise de décision fondée sur des preuves.Les gouvernements s'appuient sur les données pour améliorer leurs politiques et fournir également de meilleurs services.

Le programme propose une formation hybride unique dans les sciences et technologies de l’IA et du business, dans une perspective responsable. La pédagogie est appliquée et orientée vers l'action. Vous apprendrez les meilleures pratiques professionnelles de l'IA et acquerrez un réel savoir-faire en science des données à travers des projets d'entreprise concrets et des missions d'IA responsables au sein d'entreprises, d'organisations et de laboratoires de recherche.

L'émergence du big data et les progrès continus réalisés en matière d'outils et de méthodes d'analyse de ces données, par exemple l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la blockchain, offrent des perspectives de carrière prometteuses aux diplômés en science des données. Les data scientists interdisciplinaires qui savent comment appliquer les connaissances théoriques en matière de science des données pour résoudre des problèmes du monde réel dans le domaine des entreprises et des services sont particulièrement recherchés. Les scientifiques des données soutiennent les gestionnaires dans leur objectif fondamental de prendre des décisions fondées sur des données. En outre, les capacités de collecte et de traitement des données omniprésentes permettent aux décideurs d'adapter les stratégies commerciales dans un environnement qui évolue rapidement. La résolution de problèmes complexes et concrets dans un large éventail d'industries et de services nécessite des compétences spécialisées en matière de traitement des big data, d'analyse, de reporting, de visualisation, d'apprentissage automatique, de programmation web et informatique, ainsi qu'une compréhension fondamentale de la gestion d'entreprise.

D'énormes quantités de données sont collectées sur tous les aspects de notre société. C'est ce que nous appelons le "big data". La science des données s'adresse à ceux qui souhaitent explorer et comprendre les données. Remplacer l'intuition par des faits concrets.

La science des données est un domaine interdisciplinaire et émergent. Elle combine les mathématiques et l'informatique pour analyser des ensembles de données vastes et complexes. Notre diplôme vous donnera les compétences nécessaires pour transformer les données en résultats significatifs. Vous apprendrez à utiliser vos compétences analytiques et informatiques pour interpréter, nettoyer et visualiser les données en toute confiance.

La licence en sciences informatiques permet aux étudiants d'acquérir des connaissances théoriques et expérimentales approfondies dans le domaine de la planification, du développement et de la gestion des systèmes de production, de transmission et de traitement de l'information, ainsi que d'analyse statistique des données.

Les données ne sont ni bonnes, ni mauvaises, ni neutres. Nous ne pouvons pas vivre sans elles, d'où l'importance de la circulation des données ! En étudiant ce bachelor orienté vers l'avenir, vous approfondissez les aspects sociaux de la science des données et étudiez les processus décisionnels fondés sur les données. En même temps, vous apprenez à utiliser et à appliquer des compétences techniques en science des données. Au Campus Fryslân, vous aurez l'occasion de favoriser votre développement personnel dans une communauté d'apprentissage pratique et internationale.

Que vous souhaitiez travailler en tant que data scientist, data analyst ou spécialiste de l'apprentissage automatique et de l'IA, la demande d'experts en science des données et en intelligence artificielle est très élevée. Envisagez-vous de participer à cette aventure ? Si vous aimez résoudre des problèmes et avez un mode de pensée logique, venez suivre notre programme de bachelor en science des données et intelligence artificielle.

Les données sont au cœur de la société moderne. En raison de leur valeur, certains appellent les données le nouveau pétrole. Et tout comme le pétrole, les données doivent être traitées pour être utiles. C#39;est à des personnes comme vous, si vous comptez travailler dans le domaine de la science des données et de l#39;intelligence artificielle, de transformer les données en informations et connaissances significatives. Vos informations peuvent contribuer à une prise de décision intelligente, tant pour les humains que pour les ordinateurs.

La science des données joue un rôle crucial aujourd'hui en permettant aux organisations d'extraire des informations précieuses et de prendre des décisions éclairées sur la base de vastes quantités de données : grâce à son approche interdisciplinaire combinant les statistiques, les mathématiques, la programmation et la connaissance du domaine, la science des données permet aux scientifiques et aux organisations à but lucratif et non lucratif de découvrir des modèles, des tendances et des corrélations qui, autrement, resteraient cachés.