Cours d'été - Les défis de l'intelligence artificielle. Les questions d'actualité sont au cœur des enjeux qui façonnent notre monde contemporain. À travers ce thème, nous vous invitons à explorer des problématiques majeures de notre époque, en mettant l'accent sur les avancées de l'intelligence artificielle.

Le Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence est un cours en anglais qui vous invite à explorer les énormes possibilités de l'intelligence artificielle pour développer et améliorer vos projets créatifs. Dans un contexte où les outils numériques transforment la manière dont les idées sont générées et développées, cette expérience vous offrira une connaissance générale de l'univers de l'IA générative et de certaines de ses applications dans le domaine de la créativité.

Le Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence est un cours en anglais qui vous invite à explorer les énormes possibilités de l'intelligence artificielle pour développer et améliorer vos projets créatifs. Dans un contexte où les outils numériques transforment la manière dont les idées sont générées et développées, cette expérience vous offrira une connaissance générale de l'univers de l'IA générative et de certaines de ses applications dans le domaine de la créativité.

Intelligence artificielle avancée et apprentissage automatique : traitement du langage naturel est un cours qui approfondit les concepts théoriques de la PNL, explore ses applications actuelles et envisage les utilisations futures potentielles dans divers domaines. Le cours met en évidence l'importance de la PNL dans notre vie quotidienne, en mettant l'accent sur son intégration via le texte prédictif, les outils de traduction et les appareils intelligents, mettant en valeur l'immense potentiel futur de ce domaine de recherche passionnant, particulièrement évident dans les grands modèles linguistiques comme Chat-GPT.

Se tromper fait partie de ce qui fait de nous des humains, et notre intelligence naturelle nous aide à apprendre de nos erreurs. L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique qui permet à l'intelligence artificielle d'apprendre également de ses erreurs, en permettant par exemple à un robot de procéder par essais et erreurs pour interagir avec un nouvel environnement et atteindre un objectif. Ce cours avancé examine les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et explore les applications variées des méthodes de programmation dynamique.

Des voitures autonomes à la réalité augmentée en passant par l’imagerie médicale intelligente qui aide les médecins à identifier les maladies plus rapidement, la vision par ordinateur est un domaine en croissance rapide au sein de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Dans ce cours, les étudiants qui connaissent déjà les principaux fondements théoriques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique approfondiront les capacités passionnantes de ce domaine de recherche et ses applications.

À notre époque de technologies intelligentes et d’automatisation en plein essor, nous constatons déjà le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans des domaines aussi divers que la finance, la médecine et l’industrie manufacturière. Ce cours offre une introduction pratique à ce domaine de recherche tourné vers l'avenir.

Ce cours est une introduction à la compréhension de la manière dont les technologies médiatiques émergentes, telles que les médias sociaux, les smartphones, les algorithmes et l'intelligence artificielle, affectent notre monde. Plus précisément, nous explorerons comment nos expériences avec la technologie affectent notre bien-être psychologique et notre santé mentale, ainsi que le bien-être informationnel de nos communautés.

Le cours commence par une introduction à la psychologie computationnelle et à l'intelligence artificielle, explorant la manière dont les modèles informatiques basés sur des processus peuvent être utilisés pour représenter le fonctionnement du cerveau humain, en utilisant des algorithmes pour simuler des aspects de la cognition et prédire le comportement. Nous examinerons ensuite la manière dont ces modèles sont en corrélation avec la neurobiologie, le réseau réel de cellules et de signaux qui constitue le cerveau, en étudiant les modèles neuronaux, la manière dont les réseaux neuronaux effectuent des calculs et les théories neuropsychologiques de l'apprentissage.

L'intelligence artificielle est un concept fascinant depuis plus d'une décennie, et nous sommes enfin sur le point de faire de l'IA une réalité. Nous assistons actuellement à des innovations importantes dans diverses technologies qui sont toutes liées à l'influence de l'IA. Cela entraîne une demande de compréhension non seulement de la manière d'utiliser et de mettre en œuvre ces technologies, mais également du fonctionnement réel des concepts de base des composants sélectionnés. Afin de bien comprendre l'impact de l'IA sur l'avenir du travail, ce module cherche à explorer les principales caractéristiques des technologies d'IA du point de vue de l'entreprise et de l'utilisateur. Vous apprendrez pourquoi l'aspect social de l'IA est important et à quel point il est complexe d'en créer un efficace. Soyez prêt à utiliser vos compétences en innovation et à les élever dans la pratique. Une fois que vous aurez saisi la complexité clé de l'IA et les composants habilitants, nous entamerons une discussion sur la façon d'invoquer avec succès l'IA dans nos vies. Le processus de prototypage commencera par une question simple : pouvez-vous créer un scénario de solution d'IA simple mais efficace en couvrant « tous les aspects importants » ? La sélection du modèle technologique approprié ou du moins le plus adoptable peut être cruciale pour réussir. Vous pourrez jouer avec des solutions à l'aide de scénarios préparés et créer les vôtres en pensant à un client/secteur cible spécifique. Une fois que vous maîtriserez l'expérimentation, vous pousserez votre imagination à ses limites et créerez votre propre histoire, la partagerez et améliorerez vos compétences en IA dans un groupe. Enfin, vous pourrez utiliser cette compétence pour apprendre à naviguer rapidement et efficacement dans les affaires. Ensuite, nous serons prêts à jeter un coup d'œil vers l'avenir. Que peut-il se passer dans un an ou deux ? Comment ces dossiers vont-ils évoluer et à quelle vitesse nos compétences actuelles vont-elles devenir obsolètes ? Le travail d'équipe et les présentations individuelles seront présentées pour l'évaluation des mentors et des pairs. Des temps passionnants sont à venir, laissez ce module révéler les avantages et les risques de l'IA et invoquez les compétences dont vous aurez besoin à l'avenir.

L'essor de l'intelligence artificielle (IA) a suscité à la fois des promesses et des dangers - certains avérés, d'autres projetés. Dans ce cours, nous aborderons les questions éthiques entourant l'IA en explorant les mécanismes de base du fonctionnement des systèmes d'IA, en examinant les hypothèses sur les capacités et les limites de l'IA et en analysant les façons dont les humains interagissent avec les systèmes d'IA.

Ce cours d'été présentera aux étudiants l'application pratique de l'IA, en particulier des modèles d'IA génératifs, dans diverses fonctions commerciales. Les étudiants apprendront à tirer parti des outils et techniques basés sur l'IA pour stimuler l'innovation, améliorer les opérations commerciales et créer un avantage concurrentiel. Grâce à des études de cas et des projets pratiques, les étudiants acquerront une compréhension globale de la manière de mettre en œuvre et de gouverner efficacement les solutions d'IA dans un contexte commercial.

L'intelligence artificielle est un domaine historique de l'informatique qui a été complètement révolutionné par l'émergence de l'apprentissage profond au cours de la dernière décennie. Ce cours explore également l'interaction entre la cybersécurité et les villes intelligentes, en se concentrant sur la façon dont l'infrastructure numérique et les technologies IoT (Internet des objets) peuvent être sécurisées dans les environnements urbains.

Préparez-vous à explorer l'avenir du calcul haute performance (HPC) et de l'intelligence artificielle (IA) et leur influence sur la façon dont nous vivons, travaillons et apprenons, avec la série de séminaires d'été HPC-AI du Stanford High-Performance Computing Center et du Conseil consultatif HPC-AI. Ce cours d'une unité est conçu pour fournir des informations pratiques et un leadership éclairé et discuter de sujets d'une grande importance sociétale.

L'apprentissage profond non supervisé est un domaine de recherche émergent et passionnant dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, dans lequel l'objectif est de développer des systèmes capables d'apprendre à partir de données non étiquetées. De tels systèmes imitent fidèlement l’intelligence humaine naturelle en trouvant des modèles dans les données sans instructions sur ce qu’il faut rechercher.