23 Cours d'été Degree Programs in Royaume-Uni

Grâce à un mélange de théorie et d'applications concrètes, ce cours de courte durée vous introduira à des questions importantes qui sont généralement ignorées dans le premier cours sur l'inférence causale.

L'objectif de ce cours est de vous fournir une introduction rapide mais solide aux fondements théoriques de l'apprentissage automatique.

Ce cours offre une vue d'ensemble des concepts clés liés à la politique monétaire et à la banque centrale et de leur importance dans la compréhension de l'économie, y compris le mécanisme de transmission monétaire, le nouveau modèle keynésien, les frictions financières, la conception de la banque centrale et la communication de la banque centrale.

Ce cours fournit une analyse complète des défis auxquels sont confrontés les décideurs politiques dans la gestion des chocs financiers internationaux, et des preuves du débat dilemme vs. trilemme. Il couvre une série de sujets tels qu'un modèle de transmission des chocs financiers internationaux, les déséquilibres des comptes courants de la zone euro et la crise de la dette, ainsi que l'impact des flux de capitaux sur l'inégalité.

Dans ce cours, nous allons analyser les principaux facteurs qui sous-tendent l'ascension de l'économie numérique, ainsi que les défis politiques posés par cet essor rapide. Nous verrons comment les entreprises peuvent créer et monétiser des effets de réseau, et comment les plateformes prennent leurs décisions en matière de prix et de stockage. Nous examinerons l'économie des moteurs de recherche, la conception stratégique des algorithmes de recherche et la tarification de la recherche. Nous discuterons de la réponse de la politique de la concurrence à l'essor des plateformes numériques et, en particulier, nous nous concentrerons sur les données des consommateurs et la protection de la vie privée.

Le programme LAT Summer Trading School a été conçu pour les étudiants des écoles et universités à la recherche d’une approche plus professionnelle de la finance et du trading. En ligne, sur la salle des marchés du LAT ou via une combinaison mixte, les étudiants découvriront les différents marchés financiers et la manière dont ils sont négociés, ainsi que les aspects pratiques du trading d'un point de vue fondamental ou technique.

professionnels : 2975 £

Intelligence artificielle avancée et apprentissage automatique : traitement du langage naturel est un cours qui approfondit les concepts théoriques de la PNL, explore ses applications actuelles et envisage les utilisations futures potentielles dans divers domaines. Le cours met en évidence l'importance de la PNL dans notre vie quotidienne, en mettant l'accent sur son intégration via le texte prédictif, les outils de traduction et les appareils intelligents, mettant en valeur l'immense potentiel futur de ce domaine de recherche passionnant, particulièrement évident dans les grands modèles linguistiques comme Chat-GPT.

Se tromper fait partie de ce qui fait de nous des humains, et notre intelligence naturelle nous aide à apprendre de nos erreurs. L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique qui permet à l'intelligence artificielle d'apprendre également de ses erreurs, en permettant par exemple à un robot de procéder par essais et erreurs pour interagir avec un nouvel environnement et atteindre un objectif. Ce cours avancé examine les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et explore les applications variées des méthodes de programmation dynamique.

À notre époque de technologies intelligentes et d’automatisation en plein essor, nous constatons déjà le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans des domaines aussi divers que la finance, la médecine et l’industrie manufacturière. Ce cours offre une introduction pratique à ce domaine de recherche tourné vers l'avenir.

Des voitures autonomes à la réalité augmentée en passant par l’imagerie médicale intelligente qui aide les médecins à identifier les maladies plus rapidement, la vision par ordinateur est un domaine en croissance rapide au sein de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique. Dans ce cours, les étudiants qui connaissent déjà les principaux fondements théoriques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique approfondiront les capacités passionnantes de ce domaine de recherche et ses applications.

L'apprentissage profond non supervisé est un domaine de recherche émergent et passionnant dans le domaine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique, dans lequel l'objectif est de développer des systèmes capables d'apprendre à partir de données non étiquetées. De tels systèmes imitent fidèlement l’intelligence humaine naturelle en trouvant des modèles dans les données sans instructions sur ce qu’il faut rechercher.

PPE : Changement climatique, politique et justice environnementale est un cours qui approfondit l'examen des défis politiques et des ramifications économiques associés à la fois aux mesures proactives et à l'absence d'action pour lutter contre le changement climatique anthropique, le réchauffement accéléré de la température de la Terre alimenté par consommation de combustibles fossiles et rejet de gaz à effet de serre dans l’atmosphère. Le cours utilise des études de cas aux niveaux local, national et international pour explorer ces questions de manière globale.