Le cours d'été en économétrie des réseaux fournit aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour analyser le rôle des réseaux dans divers environnements sociaux et économiques. Les participants se pencheront sur les méthodes économétriques récentes spécialement conçues pour analyser les données des réseaux, reconnaissant l'importance croissante des réseaux dans les contextes sociaux, commerciaux et économiques. Le cours reconnaît l'importance et l'accessibilité croissantes des données de réseau, attribuées à l'essor de l'utilisation des médias sociaux en ligne et à la numérisation.

Ce module présente un noyau vital pour tous les programmeurs chevronnés, avec des prérequis très solides et une excellente connaissance des langages de programmation Java et C#. Par conséquent, après avoir réussi le module, les étudiants seront, sans exception, témoins de leur propre saut quantique dans les connaissances, en apprenant à la fois le langage de programmation Kotlin et l'architecture mobile Android. L'objectif principal de ce module est une introduction appropriée et approfondie au développement d'applications mobiles. En raison de la popularité croissante, de l'utilisation généralisée, de la variété des appareils cibles et de sa nature open source, la plate-forme est choisie pour être Android et le langage de programmation est Kotlin. L'écosystème Android se compose de 4 piliers auxquels les étudiants doivent s'habituer - Activité, Service, Récepteur de diffusion et Fournisseur de contenu. Avec une bonne connaissance de l'écosystème, en utilisant des bibliothèques orientées mobiles et en suivant les dernières normes de développement, ainsi que l'utilisation avancée et sophistiquée de Kotlin, les étudiants sont capables de fournir un projet hautement évolutif qui peut servir de cadre personnel pour développer des applications Android.

La cybersécurité est un domaine en constante évolution avec des opportunités qui attendent tous ceux qui souhaitent en savoir plus et développer leurs compétences sur ce sujet intéressant et exigeant. Ce module montrera les étapes de base que la plupart des pirates suivraient pour compromettre les ordinateurs de la victime et définira certains vecteurs d'attaque connus et moins connus ainsi que les protections contre eux.

L'objectif de ce cours est de vous fournir une introduction rapide mais solide aux fondements théoriques de l'apprentissage automatique.

L'intelligence artificielle est un domaine historique de l'informatique qui a été complètement révolutionné par l'émergence de l'apprentissage profond au cours de la dernière décennie. Ce cours explore également l'interaction entre la cybersécurité et les villes intelligentes, en se concentrant sur la façon dont l'infrastructure numérique et les technologies IoT (Internet des objets) peuvent être sécurisées dans les environnements urbains.

À notre époque de technologies intelligentes et d’automatisation en plein essor, nous constatons déjà le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique dans des domaines aussi divers que la finance, la médecine et l’industrie manufacturière. Ce cours offre une introduction pratique à ce domaine de recherche tourné vers l'avenir.

Ce cours permettra aux étudiants de mieux comprendre l'écosystème des Big Data et les tendances actuelles, de mettre en évidence les défis liés aux Big Data, de créer des applications Big Data à la demande et de montrer comment résoudre des problèmes analytiques avancés avec les Big Data en utilisant des technologies de pointe.

L'objectif de l'école d'été est d'approfondir les connaissances et compétences des participants en matière de défense (Cyber) et de 5G en utilisant la méthodologie Agile (framework Scrum). Les conférences données par les plus grands spécialistes seront combinées avec des travaux pratiques et des visites d'entreprises.

Le développement des technologies de l'information et de la communication basées sur la physique quantique modifiera radicalement plusieurs domaines clés de l'économie du futur : (i) certains calculs très lents effectués par des ordinateurs classiques seront considérablement accélérés par de nouveaux ordinateurs quantiques, (ii) des simulations beaucoup plus précises de systèmes physiques complexes seront rendues possibles par des simulateurs quantiques, (iii) la sensibilité accrue des systèmes de métrologie sera atteinte par des capteurs quantiques, et (iv) les communications Internet seront davantage sécurisées par l'application et le déploiement de nouveaux systèmes de cryptographie quantique. Ces nouveaux systèmes quantiques ne remplaceront pas les systèmes d'information et de communication classiques, mais fonctionneront en conjonction avec eux en les améliorant là où les systèmes classiques présentent des faiblesses critiques, comme l'impossibilité de simuler certains systèmes biochimiques dans les systèmes pharmaceutiques, d'obtenir un sens à l'échelle nanométrique des grandeurs physiques, de résoudre certains problèmes informatiques difficiles ou de garantir des communications sécurisées qui ne puissent jamais être déchiffrées par des tierces parties.

Les startups Deep Tech, connues pour leurs percées en science et en ingénierie, suscitent un intérêt considérable de la part des investisseurs et des décideurs politiques. Le European Deep Tech Report 2023 souligne ce secteur comme l’un des plus résilients en matière de capital-risque, avec 15 milliards de dollars investis en 2023, positionnant l’Europe comme un leader potentiel de la Deep Tech.

Cette université d'été vise à donner un aperçu des principales méthodes d'apprentissage automatique et de leur application aux données géophysiques, géologiques et environnementales, en gardant une saveur plus pratique.

Machine Learning & Applied Statistics Summer School vous présentera une gamme de méthodes quantitatives issues des mathématiques, des statistiques et de l'informatique et vous permettra d'utiliser ces méthodes dans des applications dans divers domaines, notamment la finance et la bioimagerie.

La 6e École d'été internationale sur l'apprentissage automatique sensible aux ressources (REAML 2022) se tiendra cette année du 12 au 16 septembre 2022.L'école propose des conférences sur les dernières recherches en apprentissage automatique, généralement avec une tournure sur la consommation de ressources et comment celles-ci peuvent être réduites.