Les compétences en analyse de données peuvent vous aider à améliorer votre sécurité d'emploi, à augmenter vos revenus et à saisir de nouvelles opportunités de carrière. Quel que soit votre rôle actuel ou votre secteur d'activité, notre cours de courte durée sur l'analyse des données vous permettra d'acquérir plus rapidement des compétences en matière de données et d'améliorer votre carrière.

Utiliser Python pour la manipulation et la visualisation de données, apprendre à extraire des informations et à présenter des données de manière efficace. Python est un langage de codage utilisé dans le monde entier. Il s'agit d'un cours de courte durée idéal pour les professionnels qui souhaitent utiliser Python pour améliorer leur flux de travail.

Dans Science des données et intelligence artificielle en marketing. Acquérir des compétences de pointe pour révolutionner les stratégies de marketing avec des perspectives axées sur les données et des innovations en matière d'IA. Notre cours complet couvre l'intersection dynamique de la science des données, de l'IA et du marketing, vous équipant pour élever les expériences des clients et conduire le succès dans le paysage commercial d'aujourd'hui.

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Un cours gratuit sur la visualisation des données et les rapports dans Microsoft Power BI - avec certificat.

Avant de pouvoir tirer des enseignements de l'analyse des données, les informations brutes doivent être introduites dans les bases de données à des niveaux transactionnels faibles. Divers outils et techniques sont utilisés à cette fin. Ce cours de formation à la saisie de données explique comment assurer le stockage et l'extraction corrects des informations essentielles en utilisant des compétences techniques, analytiques et non techniques. Nous vous montrons comment saisir, mettre à jour et valider rapidement des données tout en préservant leur exactitude et leur intégrité.

Notre formation courte en science des données vous donne la confiance nécessaire pour créer des modèles prédictifs robustes à l'aide de statistiques et de la programmation Python et pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique sur le terrain. Apprenez à synthétiser de grands ensembles de données, à raconter des histoires convaincantes aux parties prenantes et à atteindre de nouveaux niveaux de succès axés sur les données.

Lancez une carrière dans l'une des professions à la croissance la plus rapide dans le domaine de la technologie. Notre Bootcamp d'analyse de données à temps plein vous permet d'acquérir les compétences, de bénéficier d'un accompagnement professionnel personnalisé et de nouer des contacts avec des employeurs pour y parvenir. Stat. Les analystes de données examinent les données brutes et les transforment en informations exploitables. Ils identifient des modèles cachés et découvrent des tendances invisibles pour faire des prédictions et tirer des conclusions qui aident les entreprises à aller de l'avant.

Cours gratuit sur la conception et la mise en œuvre de systèmes de suivi et d'évaluation (S&E).

Améliorez vos compétences analytiques en travaillant de manière pratique avec des données dans le cadre du programme immersif en analyse de données. Trouvez des modèles significatifs, interprétez les résultats et partagez les conclusions avec des visualisations efficaces. Ce programme de 15 semaines en présentiel est conçu pour donner aux apprenants les moyens d'agir dans ce domaine en pleine expansion grâce à des cours sur les méthodes d'analyse des données, la gestion des données, la visualisation et le langage SQL, ainsi qu'à l'analyse d'ensembles de données à l'aide de Python.

Exploitez les analyses pour prendre des décisions d'investissement plus éclairées.

Prêt à passer à la vitesse supérieure ? Notre camp d'entraînement en science des données à temps plein vous donne la bonne formation, le coaching individuel et les contacts avec les employeurs pour décrocher une carrière en science des données dans des secteurs tels que la politique publique, la robotique et la fintech. Les scientifiques des données extraient des informations des données, générant des idées qui aident les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à trouver de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer les programmes de marketing et de vente.

Ce programme prépare les étudiants à travailler avec des outils d'analyse de données utilisés dans les entreprises. Les systèmes d'information informatique (CIS) offrent aux étudiants un large éventail de connaissances dans l'application des ordinateurs aux besoins émergents des entreprises et de l'industrie. Les programmes d'études en SIC préparent les étudiants à occuper des postes de débutants dans les domaines de la programmation informatique, de l'analyse des systèmes, de la programmation des bases de données, du service d'assistance, des opérations informatiques et de la gestion des réseaux, de la gestion des systèmes d'information et des postes de vente et d'information technique.

Acquérir les compétences nécessaires pour collecter, traiter, analyser et interpréter les données afin de développer des informations exploitables. Apprenez à tirer parti de l'apprentissage automatique, des statistiques, de l'exploration de données et du Big Data pour développer de nouvelles stratégies dans les domaines du marketing, de la vente au détail, des soins de santé, de la finance et d'autres domaines.

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.