28 Sciences des données Cours Degree Programs

Exploitez les analyses pour prendre des décisions d'investissement plus éclairées.

Ce programme propose un semestre complet (30 crédits ECTS) enseigné en anglais.

Dans Science des données et intelligence artificielle en marketing. Acquérir des compétences de pointe pour révolutionner les stratégies de marketing avec des perspectives axées sur les données et des innovations en matière d'IA. Notre cours complet couvre l'intersection dynamique de la science des données, de l'IA et du marketing, vous équipant pour élever les expériences des clients et conduire le succès dans le paysage commercial d'aujourd'hui.

Un cours gratuit sur la visualisation des données et les rapports dans Microsoft Power BI - avec certificat.

Introduction aux principes physiologiques appliqués à tous les niveaux d'organisation (cellule, tissu, système organique). Préparation à des cours plus avancés en physiologie. Les sujets abordés comprennent l'homéostasie et la physiologie neuronale, musculaire, respiratoire, cardiovasculaire, rénale, endocrinienne, gastro-intestinale et métabolique. Les étudiants doivent s'inscrire à deux sections : un cours magistral et un laboratoire.

Notre formation courte en science des données vous donne la confiance nécessaire pour créer des modèles prédictifs robustes à l'aide de statistiques et de la programmation Python et pour résoudre des problèmes complexes d'apprentissage automatique sur le terrain. Apprenez à synthétiser de grands ensembles de données, à raconter des histoires convaincantes aux parties prenantes et à atteindre de nouveaux niveaux de succès axés sur les données.

Cours gratuit sur la conception et la mise en œuvre de systèmes de suivi et d'évaluation (S&E).

Prêt à passer à la vitesse supérieure ? Notre camp d'entraînement en science des données à temps plein vous donne la bonne formation, le coaching individuel et les contacts avec les employeurs pour décrocher une carrière en science des données dans des secteurs tels que la politique publique, la robotique et la fintech. Les scientifiques des données extraient des informations des données, générant des idées qui aident les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle, à trouver de nouvelles opportunités commerciales et à améliorer les programmes de marketing et de vente.

Les diplômés du programme TVET Data Science seront dotés des compétences nécessaires pour exceller dans divers rôles liés aux données, tels qu'analyste de données, ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique des données.

Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

L'École Saisonnière a pour objectif d'offrir une expérience d'apprentissage et de formation multidisciplinaire et interdisciplinaire sur les principaux outils, méthodologies, solutions et défis présents/futurs qui concernent les enjeux technologiques, socio-économiques, juridiques et de santé qui se posent dans le domaine dit de la Santé Numérique.

Le cours enseigne des statistiques pour l'analyse commerciale, les algorithmes d'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow et la programmation avec Python. Il vous aidera à explorer, analyser et interpréter différents types de données.

Nous pensons qu'il s'agit du premier programme de formation qui résout le plus grand défi pour entrer dans le domaine de la science des données - disposer de toutes les ressources nécessaires au même endroit. De plus, notre objectif est d'enseigner des sujets fluides et complémentaires. Le cours vous apprend tout ce que vous devez savoir pour devenir un scientifique des données à une fraction du coût des programmes traditionnels (sans parler du temps que vous gagnerez).

Ce cours complet sera votre guide pour apprendre à utiliser la puissance de Python pour analyser des données, créer de superbes visualisations et utiliser de puissants algorithmes d'apprentissage automatique !