Dans DS Inno - Data Science Driven Innovation in Business and Society, l'école saisonnière vise à examiner la relation entre la gestion de l'innovation et la science des données à travers une approche à plusieurs niveaux. Tout d'abord, cette relation sera explorée au niveau de l'entreprise, non seulement par le biais de connaissances théoriques, mais aussi et surtout par des témoignages de première main et des visites de sites de grandes et petites entreprises.

L'école d'hiver « R 4 aRchéologues » vise une combinaison fructueuse d'archéologie et de statistiques à travers l'enseignement des techniques d'analyse de données, de data mining et de visualisation de données. Elle est réalisée via R, un langage de programmation et un environnement logiciel libre pour le calcul statistique et graphique R.

DALIDA: DATA, LIability and Damages Seasonal School aims to develop skills and competence to deal with tort and contractual liabilities and personal injury damages compensation, considering the current challenges arising from the application of data science methodologies to case-law analysis and bioengineering solutions to improve the quality of life for injured persons.