Doctorat en informatique biomédicale. La McWilliams School of Biomedical Informatics de l'UTHealth Houston, anciennement UTHealth Houston School of Biomedical Informatics (SBMI), propose un programme de doctorat à temps plein en informatique biomédicale, conçu pour être intrinsèquement transdisciplinaire et intégratif. Impliquant des étudiants d'horizons divers, le programme met l'accent sur les concepts fondamentaux de l'informatique qui peuvent s'appliquer à toutes les disciplines de la santé. Le programme n'est proposé qu'à temps plein et sur le campus. Les étudiants ont généralement besoin de cinq ans pour terminer ce programme de 93 heures de crédit semestrielles.

Le programme d#39;études doctorales (DSP) Bioinformatique et biologie computationnelle est un programme d#39;études combiné visant trois domaines d#39;enseignement (Informatique ; Biologie, écologie et environnement ; Médecine générale et dentisterie). Il s#39;agit d#39;un programme pluridisciplinaire de « doctorat » entre deux universités. Toutes les matières proposées aux étudiants de ce DSP sont une combinaison de matières axées sur l#39;informatique - garanties par le VŠB-TUO (50 %) et de matières axées sur la biologie et les sciences médicales - garanties par l#39;Université Palacky d#39;Olomouc (30 % + 20 %). De plus, le ratio interuniversitaire 50:50 semble être optimal du point de vue de l#39;offre de matières, de la dotation en personnel du programme, du profil du diplômé et de la demande de diplômés sur le marché du travail.

La bioinformatique est l’intégration des sciences mathématiques, informatiques, statistiques et biologiques pour analyser les données biologiques.

La biologie, la biotechnologie et les biosciences se développent rapidement depuis 2000. Pour gérer les données produites, la technologie informatique est nécessaire en raison de la quantité excessive de données.

Les étudiants du programme effectueront des études, une formation et des recherches avancées dans des domaines axés sur la génomique fonctionnelle, le phénotypage à haut débit et l'analyse informatique des données génomiques et phénomiques. Cela conduira à une compréhension des nombreux champs -omiques qui interagissent pour comprendre comment un phénotype est exprimé.