20 Programmes technologiques Doctorat Degree Programs

Le doctorat en sciences sociales numériques se concentre sur les phénomènes sociaux qui se manifestent largement dans l'environnement en ligne. Leur étude nécessite une structure interdisciplinaire de compétences et une formation méthodologique appropriée à l'analyse des données. Il s'agit d'un programme doctoral interdisciplinaire et interinstitutionnel unique qui offre un moyen moderne et efficace d'aborder les problèmes complexes de la société contemporaine.

Le doctorat vise à former des chercheurs capables de mener des travaux de recherche de haut niveau en ingénierie de l'information au sein d'institutions de recherche universitaires et non universitaires, ainsi que dans des centres de recherche et de développement industriels. Il comprend quatre programmes :

Le programme de doctorat en « Mathématiques, Informatique, Statistiques », basé à Florence, est géré par un consortium réunissant l'Université de Florence, l'Université de Pérouse et l'Institut national des hautes mathématiques « F. Severi » de Rome (INdAM). Ce programme s'inscrit dans la tradition des trois doctorats préexistants en mathématiques, informatique et statistiques, et s'appuie sur les nombreux et solides liens scientifiques des institutions concernées avec des universités et des centres de recherche de nombreux pays. Le nombre important de bourses proposées permet d'atteindre un nombre critique de doctorants et d'activités, fondamentaux pour un doctorat à caractère interdisciplinaire.

Avec une approche pratique et stratégique, notre programme de doctorat vous fournira les outils essentiels pour mettre en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle. Cela vous permettra de générer un impact significatif tant au sein de votre organisation que dans l’industrie mondiale. Avec une approche pratique et stratégique, notre programme de doctorat vous fournira les outils essentiels pour mettre en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle. Cela vous permettra de générer un impact significatif tant au sein de votre organisation que dans l’industrie mondiale.

L'objectif du programme d'études est de fournir une vue complète des substances d'origine naturelle en tant que sources de produits pharmaceutiques (à partir de sources curatives utilisées et potentielles) en thérapie humaine et nutraceutiques - substances dérivées de sources alimentaires ou de nouvelles sources de matières premières utilisées en nutrition. Le domaine dominant est l'information sur l'obtention de substances actives (isolement, biotechnologie, semi-synthétique Pathway ), les méthodes d'isolement à partir de matériel biologique, y compris la solution de structure, les mécanismes de l'activité biologique in vitro, la méthodologie de dépistage des types individuels d'effets biologiques , et le développement de méthodes analytiques pour le contrôle des substances dans la matrice naturelle du point de vue thérapeutique, de la protection des tissus et, dans une certaine mesure, même toxicologique. Le but de ces études est de découvrir les possibilités de leur utilisation comme phytopharmaceutiques, compléments alimentaires et nouveaux aliments pour la normalisation des processus physiologiques humains pour le renforcement de la santé et la prévention des maladies chroniques ainsi que l'utilisation de phénomènes nutrigénomiques qui peuvent être utilisé dans l'administration de produits en termes d'interaction avec les aliments et les produits pharmaceutiques (du point de vue de la pharmacie clinique) et pour influencer l'évolution des maladies.

Le programme vise à fournir aux diplômés les connaissances et l'expérience de recherche dans un large éventail de domaines des mathématiques discrètes et de l'informatique théorique, fondés à la fois sur les tendances théoriques contemporaines et sur des applications en physique, en biologie et dans d'autres domaines scientifiques. Le diplômé acquiert les connaissances et l'expérience nécessaires pour contribuer à la recherche et au développement au niveau international et est prêt à jouer un rôle de premier plan dans la formation des tendances dans ces domaines.

Les étudiants de la branche d’études auront acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour mener des recherches indépendantes et mener d’autres activités scientifiques en optique quantique et en optoélectronique. En accord avec les plans d'étude individuels, les étudiants se concentrent sur le sujet de leur thèse. Ils peuvent trouver un emploi dans la recherche fondamentale et appliquée dans les universités, les instituts de recherche et dans l'industrie. Les progrès réalisés dans l’application de l’optique dans de nombreux domaines de recherche (physique, biologie, chimie, médecine, communication et robotique) entraînent une augmentation des possibilités d’emploi.

Le programme d'études fournit des connaissances théoriques et pratiques approfondies dans le domaine des sciences de surface, de la physique des interfaces et de la physique des couches minces, domaines dans lesquels la nanotechnologie est actuellement appliquée. Il comprend l’étude des processus et des structures de surface à l’échelle atomique en utilisant diverses techniques expérimentales d’imagerie et d’analyse de surface. L'étude couvre également les disciplines limites liées à la chimie de surface (catalyse de surface, électrochimie, synthèse en surface). Le programme prépare les professionnels avec une base large en mathématiques et en physique et avec une connaissance approfondie dans le domaine des sciences de surface et de la physique des couches minces.

The doctoral program primarily aims at graduates from teacher preparation programs in mathematics and computer science, enabling them to deepen their knowledge from master's programs and take part in ongoing research. The program focuses on elementary mathematics and computer science, their history, as well as teaching. In elementary mathematics and computer science, the emphasis is placed on topics that connect and extend both high-school and university curricula. In history, attention is paid especially to the 19th and 20th centuries, Czech mathematics and computer science. History is also closely related to problems of teaching, as the progress of science depends on the transfer of knowledge from teachers to students, which is supported by textbooks.

Le programme est axé sur l'éducation des diplômés préparés à résoudre des problèmes de recherche dans le sous-domaine de l'informatique lié à la génération et au traitement d'informations visuelles (infographie, analyse d'images, vision par ordinateur) et / ou au développement de jeux informatiques.

Programme d'études La technologie pharmaceutique utilise pleinement les connaissances scientifiques récentes dans le développement et la fabrication de formes posologiques. Elle est basée sur les connaissances théoriques et appliquées actuelles dans la formulation de formes posologiques et de systèmes d'administration de médicaments et permet d'acquérir les objectifs du programme d'études et le profil requis du diplômé du programme d'études.

Le programme aborde des sujets ouverts dans l'analyse, le développement et l'application de systèmes logiciels. Tant en termes théoriques que pratiques, il repose sur la recherche d'architectures logicielles, de langages de programmation et de notations, ainsi que sur des outils et méthodes d'analyse et de construction de logiciels. Ceux-ci sont étudiés à la fois en termes généraux et dans le contexte de classes importantes de systèmes logiciels tels que les systèmes d'information ou les systèmes distribués ou parallèles. Du côté créatif, le programme combine des projets de recherche fondamentale et appliquée, souvent avec de forts aspects expérimentaux, avec des résultats comprenant des prototypes de recherche aux côtés des publications traditionnelles. Le programme ne contient pas de spécialisations.

Le programme prépare des experts à la recherche et au développement dans les domaines de l'informatique théorique et de l'intelligence artificielle. L'éducation est mise en œuvre en effectuant des recherches indépendantes sous la supervision d'experts chevronnés. En plus d'acquérir des bases en informatique, les étudiants acquièrent des connaissances approfondies dans un domaine de spécialisation choisi tel que les algorithmes et les structures de données et leur analyse, la représentation et le raisonnement des connaissances, les sciences cognitives et leurs applications, l'apprentissage automatique, les systèmes multi-agents, la modélisation de problèmes. (par exemple, dans la planification ou la prise de décision automatisée) et la résolution de problèmes à l'aide de méthodes logiques, probabilistes et inspirées de la nature. Les étudiants apprennent à formuler des objectifs de recherche, à préparer une proposition de projet pour atteindre les objectifs fixés et à présenter les résultats dans l'environnement international. De plus, ils acquièrent de l’expérience en enseignant et en encadrant des étudiants, y compris en supervisant des thèses.

L'informatique biomédicale est un domaine en développement rapide dont le contenu est avant tout l'utilisation des ordinateurs et des technologies de l'information (TI), l'approche système, les statistiques et l'épidémiologie ainsi que les méthodologies mathématiques en médecine. L'informatique biomédicale connaît un développement permanent et se concentre aujourd'hui sur ces problématiques majeures : le domaine de l'aide à la décision clinique, les statistiques biomédicales, la robotique, la modélisation informatique, le traitement d'images ; et le domaine des systèmes d'information médicale. En médecine clinique, cela désigne les domaines suivants : informatique clinique, analyses d'images, problématiques de biosignal, modélisation informatique, intelligence artificielle (y compris les systèmes experts), aide à la décision, problématiques de statistiques et de biométrie, classification en médecine, informatique en faire fonctionner les appareils, les organes robotiques et artificiels. Dans les domaines des systèmes d'information, les questions de leur mise en œuvre dans les milieux de soins sont abordées ainsi que les questions spécifiques de protection des données et les problèmes éthiques et de création de systèmes d'information hospitaliers. Dans les domaines de la médecine théorique, il s'agit principalement de modélisation de fonctions physiologiques et de problématiques de bioinformatique. Le programme est réalisé sans aucune spécialisation.

La linguistique computationnelle est un domaine scientifique interdisciplinaire impliquant les mathématiques (y compris des sujets tels que les mathématiques discrètes, les statistiques et les probabilités), l'informatique (par exemple l'algorithmique, l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle) et la linguistique classique (par exemple la morphologie, la syntaxe, la typologie du langage). La linguistique computationnelle étudie le langage d'un point de vue formel et vise à développer des méthodes qui pourraient être utilisées dans des applications logicielles dans le domaine du traitement du langage naturel, dans lesquelles les langues sous leur forme parlée ou écrite sont traitées. Le programme ne contient pas de spécialisations.