17 Statistique Doctorat Degree Programs

Le programme de doctorat en « Mathématiques, Informatique, Statistiques », basé à Florence, est géré par un consortium réunissant l'Université de Florence, l'Université de Pérouse et l'Institut national des hautes mathématiques « F. Severi » de Rome (INdAM). Ce programme s'inscrit dans la tradition des trois doctorats préexistants en mathématiques, informatique et statistiques, et s'appuie sur les nombreux et solides liens scientifiques des institutions concernées avec des universités et des centres de recherche de nombreux pays. Le nombre important de bourses proposées permet d'atteindre un nombre critique de doctorants et d'activités, fondamentaux pour un doctorat à caractère interdisciplinaire.

Le but du doctorat en statistique mathématique est de fournir aux étudiants qualifiés une compréhension approfondie et une connaissance intégrée de la théorie applicable avancée dans le domaine de la statistique mathématique.

Les statistiques et la recherche opérationnelle sont aujourd'hui d'une grande importance dans le cadre des mathématiques et en tant que disciplines nécessaires à la compréhension et à l'avancement d'autres branches telles que l'économie, l'ingénierie ou la médecine, entre autres.

L#39;excellence dans la formation avancée en Mathématiques Appliquées, à travers des travaux de recherche sur le thème de la frontière des savoirs athématiques ; Des connaissances scientifiques solides et approfondies dans le domaine de l#39;Ap. Mathématiques pour enrichir la formation antérieure de l#39;élève ; Maturité du raisonnement logique et abstrait ; - Autonomie et créativité dans la résolution de problèmes en mathématiques et ses applications ; - Innovation dans le traitement des problèmes de mathématiques et applications à d#39;autres contextes. Nous avons un programme de doctorat en mathématiques appliquées qui regroupe les ressources humaines et matérielles considérables des institutions participantes, pour fournir un diplôme basé sur la recherche, compétitif au niveau international, dans des domaines tels que l#39;analyse et l#39;optimisation, les statistiques et les probabilités, la dynamique et la géométrie et l#39;algèbre, la logique. et Calcul. De plus, notre composante curriculaire est suffisamment flexible pour s#39;adapter aux intérêts et aux antécédents variés des étudiants potentiels, et elle est également utile pour le développement de compétences spécifiques et transversales.

Un candidat doit compléter une thèse dans l#39;un des nombreux domaines dans lesquels la recherche est activement menée au Département.

Les connaissances acquises par le diplômé sont une familiarité avec les modèles avancés de microéconomie théorique, de macroéconomie et d'économétrie. La production spécialisée est la connaissance des modèles théoriques et économétriques avancés dans les domaines de l'économie que le diplômé choisit comme spécialisation et dans lesquels il mène ensuite des recherches indépendantes (par exemple, économie du marché du travail, finance, etc.). Une autre production spécialisée est la connaissance de la littérature scientifique actuelle dans le domaine de la recherche universitaire. Le résultat des connaissances générales du diplômé est la connaissance des méthodes mathématiques avancées et l'utilisation passive et active de la langue anglaise au niveau permettant d'effectuer des travaux scientifiques au niveau international.

Le programme est basé sur une formation mathématique qui implique la théorie des probabilités, les processus stochastiques, les statistiques mathématiques et informatiques, l'optimisation, l'économétrie, la recherche opérationnelle, les mathématiques financières et d'assurance. Le travail créatif associé est représenté surtout par la recherche mathématique fondamentale, et en partie par des applications, par exemple dans la finance et l'assurance. Les doctorants approfondissent leurs connaissances lors de cours et séminaires de perfectionnement, en fonction de leur projet d'études individuel. Sous la supervision de leur conseiller, ils effectuent des travaux de recherche sur un sujet donné, publient leurs résultats et les présentent lors de conférences scientifiques. La branche d'études préparera des experts qui pourront devenir les successeurs de professeurs de faculté, d'autres profiteront de leur pensée mathématique dans la pratique.

Le Département des sciences statistiques a commencé à offrir un doctorat. en sciences statistiques en 1968. Depuis lors, il a décerné plus de 185 doctorats. degrés. Les cours du doctorat. Le programme d'études en sciences statistiques de SMU fournit à nos étudiants les bases théoriques solides en mathématiques, en inférence statistique et en probabilité nécessaires aux étudiants poursuivant un doctorat axé sur la recherche. diplôme.

Le doctorat en statistique Le programme d'études de The University of Texas at Dallas offre des cours approfondis et une expérience de recherche intensive, en théorie, en méthodologie et en applications des statistiques. Au cours de leur étude, Ph.D. les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour les préparer à des carrières universitaires ou dans des domaines qui nécessitent des compétences sophistiquées en analyse de données.

Thèse de doctorat Recherche en statistique

Physique statistique, en collaboration avec la mécanique quantique, est le pilier de notre compréhension de nombreux phénomènes physiques, de la plus simple à la plus sophistiquée. Le champ a récemment assisté à une effusion significative et impressionnante de résultats expérimentaux et théoriques,

Le programme d'études consiste en une thèse qui comprend une proposition de recherche, une soutenance orale (viva voce) et deux manuscrits, basés sur la recherche du candidat, soumis pour publication à une revue reconnue et accréditée. La preuve de la soumission des manuscrits est une condition obligatoire pour l'obtention du diplôme.

L'objectif du cours de doctorat en analyse mathématique, modélisation et applications est d'éduquer les étudiants des cycles supérieurs dans les domaines de l'analyse mathématique et la modélisation mathématique, et dans les applications de l'analyse mathématique et numérique à la science et de la technologie.