4 Technologies géospatiales Doctorat Degree Programs

La géoinformatique est un domaine d'étude qui comprend la science et la technologie relatives à l'acquisition, au stockage, au traitement, à la production, à la présentation et à la diffusion d'informations géographiques en utilisant la théorie et les implications pratiques de la géodésie au sein de l'infrastructure des sciences de l'information. Le cœur de la géoinformatique est l'analyse géospatiale, une branche de la science des données qui se concentre sur le développement de technologies de pointe soutenant les processus d'acquisition, d'analyse et de visualisation des données géospatiales (Big Data). Les progrès de diverses technologies de localisation (par exemple, le GPS, l'Internet des objets (IdO), les capteurs mobiles, la télédétection) et l'augmentation constante des données de localisation horodatées provenant de capteurs aussi divers que les satellites, les drones et les smartphones ont créé une demande et des opportunités sans précédent pour les professionnels du secteur géospatial qui maîtrisent le code et sont capables d'automatiser le traitement, la visualisation et la recherche de modèles dans les données structurées et non structurées.

Notre programme de doctorat en géoinformatique et télédétection (SIG et RS) est lié à l'expertise en recherche et en éducation de l'Institut de géographie, Faculté des sciences, Université Pavol Jozef Šafárik de Košice. Le personnel académique et l'infrastructure technologique de l'Institut de géographie offrent des conditions très favorables pour soutenir l'étude SIG et RS. Les projets de recherche en cours et passés et les résultats publiés témoignent de notre savoir-faire et de sa pertinence scientifique.

La mission du Ph.D. dans le programme d'études en sciences de l'information géospatiale est de cultiver des chercheurs innovants capables de faire progresser les frontières de la connaissance dans les sciences de l'information géospatiale grâce à des théories améliorées, de nouvelles technologies, des méthodologies innovantes, des analyses quantitatives sophistiquées et des applications intégratives.