Aristotle University of Thessaloniki
MSc in Digital Media - Computational Intelligence (en anglais)
Thessaloniki, Grèce
Master ès sciences
DURÉE
18 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 1 800
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Cette maîtrise en sciences couvre une série de sujets avancés liés aux médias numériques. Les médias numériques désignent collectivement les contenus audio, les images, les vidéos, les discours écrits et auditifs, les données biologiques, les graphiques et la réalité virtuelle. Pour analyser ce contenu, il faut de bonnes bases en traitement du signal, en vision informatique, en graphisme, en biologie numérique, en apprentissage automatique et en intelligence informatique, y compris les technologies habilitantes associées (par exemple, l'apprentissage profond, la bio-informatique, les technologies du langage, l'animation informatique, les interfaces cerveau-ordinateur).
Le MSc offre une excellente opportunité de développer les compétences requises pour des carrières dans certains des domaines les plus dynamiques du traitement et de l'analyse des big data extraites des bases de données multimédia et biologiques, des réseaux sociaux, de la robotique et des systèmes autonomes, sans exclure les systèmes adaptatifs complexes de la vie sociale.
Semestre A (4 cours optionnels)
- Bioinformatique et biologie numérique
- Analyse des biosignaux – Neuroinformatique
- Intelligence computationnelle – Apprentissage statistique
- Vision computationnelle
- Systèmes dynamiques : applications aux signaux, à la robotique et à la finance*
- Systèmes complexes : de la société au Web*
- Jeux et intelligence artificielle
- Traitement statistique du signal – Séries chronologiques
* Offert tous les deux ans
Semestre B (4 cours optionnels)
- Perception des systèmes autonomes
- Apprentissage profond et analyse d'informations multimédia
- Technologie linguistique
- Traitement du signal pour les interfaces cérébrales
- Réalité virtuelle
Semestre C
Mémoire de diplôme d'études supérieures
1) L'étudiant doit être capable de rechercher des informations pertinentes afin de sélectionner un des sujets proposés. 2) L'étudiant doit préparer une thèse de recherche ou de contenu technique ayant un degré suffisant d'originalité ou démontrant une bonne connaissance et une compréhension approfondie d'un sujet spécifique de recherche actuelle ou d'intérêt technique. 3) L'étudiant doit être capable d'organiser son matériel de recherche (bibliographie, données, code, résultats expérimentaux) et de se familiariser avec la rédaction d'un document scientifique. 4) L'étudiant doit adopter un code d'éthique, c'est-à-dire ne pas plagier, utiliser des outils, tels que turnitin, limiter la copie extensive de matériel provenant d'Internet, éviter d'utiliser des outils, tels que ChatGPT ou de confier la préparation de sa thèse à des tiers. 5) L'étudiant doit se familiariser avec l'utilisation et la citation de références bibliographiques. 6) L'étudiant doit être capable d'organiser et de présenter les résultats de la recherche dans une conférence scientifique ou un article évalué par des pairs soumis à une revue scientifique.
Ce programme s'appuie sur les atouts de recherche internationalement reconnus du laboratoire d'intelligence artificielle et d'analyse de l'information de l'École d'informatique de l' Aristotle University of Thessaloniki . Cette équipe de recherche mène des recherches pionnières dans les disciplines fondamentales et les domaines d'application susmentionnés. Le laboratoire est bien équipé d'installations informatiques de premier ordre et d'équipements de mesure de pointe, notamment de multiples caméras, de réseaux de microphones, de capteurs magnétiques de capture de mouvement, d'interfaces cérébrales et de drones. Le MSc offre une formation approfondie en conception, en analyse et en gestion des compétences pertinentes pour la théorie et la pratique des industries connexes.
Il s'agit d'un master exigeant de trois semestres, couvrant tous les aspects du traitement du signal, de la vision computationnelle, de l'intelligence computationnelle, du graphisme et de la robotique. Il vous préparera à un large éventail de carrières passionnantes - non seulement dans le domaine des médias numériques et de l'intelligence computationnelle, mais également dans des domaines tels que les systèmes autonomes, les interfaces cerveau-ordinateur, la bioinformatique et la biologie numérique, la finance, l'innovation, le conseil, la gestion de projet et l'emploi dans les agences gouvernementales.
Nos diplômés ont poursuivi des carrières enrichissantes dans certaines des plus grandes entreprises nationales ou multinationales, telles que NCR, SRI International, Amazon, Deloitte UK, BETA CAE Systems, Wind Hellas ou des agences gouvernementales (par exemple, des experts en criminalistique dans la police hellénique).
De nombreux diplômés ont choisi une carrière axée sur la recherche, en poursuivant des études de doctorat et/ou en obtenant des postes de professeurs dans des universités de premier plan, telles que Texas A&M, États-Unis ; Imperial College, Royaume-Uni ; Henan University, Chine ; Trinity College, Irlande ; Middlesex University, Royaume-Uni ; Université de Maastricht, Pays-Bas ; Université nationale et capodistrienne d'Athènes ; Aristotle University of Thessaloniki ainsi que dans les principaux instituts de recherche (par exemple, ITI/CERTH).
Ce programme comprend 8 cours répartis uniformément entre les deux premiers semestres, suivis d'un mémoire de maîtrise rendant compte des résultats d'un projet de recherche substantiel au cours du troisième semestre.