Bachelor of Science in Data Analytics
Ajman, Émirats arabes unis
BSc
DURÉE
4 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 1 392 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* total CRH : 123
Conseil rapide
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La mission du programme Data Analytics est de fournir une formation de qualité dans le domaine de l'analyse de données basée sur des normes internationalement reconnues pour les programmes de premier cycle ; produire des analystes de données capables de déployer efficacement des technologies d'analyse de données et de mettre en œuvre des solutions adaptées aux besoins du marché et de la société, en particulier dans la région des Émirats arabes unis et du Golfe ; et préparer les individus à l’apprentissage et à la recherche tout au long de la vie.
Objectifs de formation du programme
Les diplômés du programme de baccalauréat ès sciences en analyse de données présenteront les caractéristiques suivantes quelques années après l'obtention de leur diplôme :
- PEO 1 : Utiliser leurs compétences et connaissances acquises en analyse de données pour poursuivre une carrière enrichissante et réussie dans le secteur public, le secteur privé ou le monde universitaire au niveau local ou mondial.
- PEO 2 : Agir en tant qu'individus ou dirigeants efficaces capables de relever les défis techniques, commerciaux et éthiques liés à l'analyse des données.
- PEO 3 : S'engager dans un apprentissage et un développement professionnel tout au long de la vie par le biais d'études indépendantes, professionnelles ou supérieures dans l'analyse de données ou dans des domaines connexes.
Conditions d'obtention du diplôme
Les étudiants seront admissibles au diplôme de baccalauréat en sciences en analyse de données après avoir terminé
- 120 heures de crédits de cours, qui durent normalement huit semestres (sans compter les semestres d'été),
- 3 heures de crédit pour la réussite de 16 semaines de stage (au moins 30 heures de contact par semaine).
- La moyenne cumulative minimale de 2 sur une échelle de 4.
Structure du programme et heures de crédit
Le baccalauréat en analyse de données requiert 120 heures de cours. De plus, l'étudiant doit effectuer un stage de 16 semaines (au moins 30 heures de contact par semaine) après avoir validé 90 heures de cours. Ce stage équivaut à trois heures de cours, soit un total de 123 heures de cours.
Semestre 1
- STA114 Statistiques générales
- INT100 Programmation d'introduction
- ARB113/ARB116 Expression écrite arabe / Arabe langue étrangère
- ENG104 Rédaction anglaise avancée
- EMS112 Études émiraties
Semestre 2
- ISL114 Culture islamique
- INT101 Calcul pour les technologies de l'information
- UEL 1 Électif universitaire 1
- DAT205 Programmation pour l'analyse de données I
- DAT100 Introduction à l'analyse de données
Semestre 3
- INT202 Mathématiques discrètes
- DAT203 Théorie des probabilités et ses applications
- DAT204 Ingénierie des données
- UEL 2 Électif universitaire 2
- INT201 Programmation orientée objet
Semestre 4
- DAT201 Algèbre linéaire
- DAT302 Programmation pour l'analyse de données II
- DAT206 Visualisation des données
- INT205 Principes fondamentaux de la communication de données et des réseaux
- INT209 Structures de données
Semestre 5
- INT302 Systèmes de gestion de bases de données
- INT305 Principes fondamentaux du génie logiciel
- INT301 Systèmes d'exploitation
- INT303 Principes fondamentaux de la sécurité de l'information
- UEL 3 Électif universitaire 3
Semestre 6
- INN311 Innovation et entrepreneuriat
- DAT401 Exploration de données
- DAT305 Modélisation statistique
- AAA### Majeure au choix 1
- DAT323 Technologies du Big Data
Semestre 7
- INT430 Intelligence artificielle
- Majeure au choix II
- DAT405 Apprentissage automatique
- DAT402 Exploration de texte et du Web
- INS402 Intelligence d'affaires
Semestre 8
- Majeure au choix III
- DAT304 Éthique de l'analyse des données
- UEL 4 Électif universitaire 4
- DAT404 Analyse commerciale et sociale
- Projet de fin d'études DAT403 : Analyse de données
Le semestre d'été
- Stage d'été en analyse de données DAT407