Algebra Bernays University

Master en science des données

Les études en ligne de Algebra Bernays University sont conçues pour offrir aux étudiants un enseignement à distance de qualité, structuré et flexible, tout en maintenant un niveau élevé d'interaction avec les enseignants et les collègues. Nos programmes de master en ligne sont dispensés en anglais et les étudiants peuvent choisir entre deux modèles :

Modèle entièrement en ligne : 100 % en ligne, étudiez de n'importe où

Modèle hybride en ligne : combinaison d'enseignement en ligne et d'enseignement en classe occasionnel

La Croatie, comme d'autres pays européens, affiche la plus forte demande de talents numériques dans les domaines STEM et STEAM. Cela inclut les ingénieurs, les mathématiciens, les physiciens, les analystes de données, les experts en cybersécurité, mais aussi tous ceux qui maîtrisent l'application de connaissances créatives dans le domaine numérique de la production multimédia ou du développement de jeux, pour lesquels Algebra a récemment lancé de nouveaux programmes d'études.

Algebra Bernays University valorise la diversité et recherche activement des étudiants d'horizons et de nationalités variés afin d'enrichir la culture du campus et d'élargir leurs horizons. Les candidats du monde entier sont tenus de répondre à des critères d'excellence académique incluant des compétences telles que l'esprit critique, la créativité, l'adaptabilité, le travail en équipe, le leadership et d'autres qualités essentielles au monde actuel. Étudiez en Croatie et excellez à Algebra Bernays.

Résultats d'apprentissage généraux

1. Évaluer et analyser des problèmes complexes et insuffisamment définis dans le domaine professionnel en utilisant les concepts de la théorie de l’information, de la théorie mathématique appliquée et des meilleures pratiques d’ingénierie.
2. Présenter des solutions innovantes dans le domaine de l’informatique appliquée par l’analyse critique et l’évaluation des connaissances, des modèles et des solutions actuels dans le domaine d’expertise, en utilisant des « solutions de meilleures pratiques » et des scénarios de problèmes familiers et modifiés.
3. Appliquer des méthodes de recherche et d’analyse complexes pour déterminer les besoins détaillés des utilisateurs ou des organisations en matière de solutions ou de systèmes d’information.
4. Identifier, analyser et expliquer les problèmes d’application, de perfectionnement et de mise en œuvre des systèmes d’information existants dans un contexte commercial plus large et proposer des solutions adéquates.
5. Gérer les relations avec les utilisateurs et/ou les membres d'une équipe, en reconnaissant les sources possibles de malentendus et de conflits et en influençant de manière proactive et efficace leur inhibition.
6. Concevoir, préparer et gérer la mise en œuvre de projets de développement dans le domaine de l'informatique appliquée en utilisant des méthodologies reconnues et en tenant compte des ressources, des budgets et des risques disponibles.
7. Être conscient des aspects commerciaux, organisationnels et sociologiques de l’application et de l’impact sur l’environnement (utilisateur, organisation, société) lors de la planification, de la conception et de l’application des systèmes d’information.
8. Évaluer l’idée entrepreneuriale et proposer des conditions commerciales et organisationnelles adéquates pour sa réalisation.
9. Gérer de manière proactive votre propre développement professionnel et personnel et acquérir de nouvelles connaissances et compétences dans différents contextes et environnements (par exemple à travers des projets réussis et non réussis, grâce à un auto-apprentissage continu et au suivi des réalisations scientifiques et technologiques, et à une formation complémentaire).
10. Concevoir et gérer de manière autonome des projets informatiques avec les ressources disponibles, en assumant la responsabilité des tâches personnelles et d'équipe dans des conditions et un environnement commerciaux imprévisibles.
11. Réaliser un projet final significatif de manière indépendante en suivant un ensemble d’exigences et de normes et en appliquant des technologies, des outils et une méthodologie modernes.

Résultats d'apprentissage spécifiques

1. Évaluer de manière critique l’impact des technologies disruptives sur l’environnement commercial, évaluer l’impact de diverses technologies disruptives au sein du secteur dans lequel elles ont émergé et analyser le potentiel de nouvelles technologies disruptives.
2. Choisir des méthodes appropriées pour travailler avec les données manquantes et la transformation des données, recommander des solutions aux problèmes identifiés lors de la préparation des données et choisir des solutions adéquates à un problème dans le processus d'intégration, de normalisation et de discrétisation des données.
3. Créez une solution de programme qui résout une partie du problème de données.
4. Évaluer l’impact des différents types de risques de sécurité et analyser les dispositions du code d’éthique qui protègent le droit à la vie privée et expliquer les difficultés conceptuelles dans la détermination du droit à la vie privée.
5. Évaluer l’impact des différents types de réduction des fonctionnalités et appliquer les méthodes de base appropriées de réduction des fonctionnalités et des échantillons et choisir la machine appropriée et les algorithmes d’apprentissage approfondi pour résoudre le problème commercial observé.
6. Identifier, interpréter et déterminer les mesures de base de la tendance centrale et de la dispersion en termes d’applicabilité, d’interprétabilité et d’utilité et interpréter les aspects fondamentaux de l’analyse de corrélation et de régression.
7. 46. Analyser les avantages et les inconvénients de l'analyse cloud ; choisir les services cloud adéquats et les appliquer pour résoudre un problème commercial spécifique.
8. Analyser les caractéristiques des expressions psychophysiques, vocales, verbales et faciales dans le contexte du développement de modèles pour la reconnaissance automatisée des états affectifs dans les industries.
9. Examiner le potentiel des grands ensembles de données et les techniques d’analyse de grands ensembles de données et évaluer la qualité du produit à l’aide de connaissances pertinentes.
10. Évaluer le rôle et les avantages de la visualisation des données par rapport à la représentation numérique et choisir les types appropriés d’outils de visualisation et d’analyse exploratoire pour un problème donné.

Semestre 1

Semestre 2

Semestre 3

Semestre 4

Exemples d'emplois pour lesquels nous vous préparons :

1. Analyste de données
   Un large éventail de tâches vous attend, allant du développement du support informatique à l’accès aux données provenant de diverses sources et à la préparation de bases de données.
2. Spécialiste en Business Intelligence (BI)
   Vous mettrez en œuvre des systèmes de stockage de données analytiques et intégrés et d’aide à la décision commerciale.
3. Spécialiste des données
   Un véritable expert dans la découverte et l’extraction de connaissances à partir de données cachées et leur interprétation et visualisation.
4. Ingénieur de données
   Un travail très dynamique, selon la spécialisation, peut inclure n'importe quoi, depuis la préparation des données et l'architecture efficace des données, jusqu'à leur interprétation et leur analyse sophistiquée.
5. Chef de projet
   Un poste de responsabilité supervisant la planification et l’exécution de projets impliquant la mise en œuvre de bases de données pour des systèmes analytiques.

Algebra Bernays University est classée 1ère en Croatie en ce qui concerne la qualité globale des programmes et de l'enseignement supérieur selon l'Agence nationale pour la science et l'enseignement supérieur et est la meilleure organisation éducative au monde parmi 3 200 organisations évaluées par Microsoft en 2014. Algebra est co-fondateur de la Leading Learning Partners Association (LLPA) reconnue comme lauréate du prix Microsoft Learning Partner of the Year 2020.

La seule institution en Croatie qui a satisfait aux exigences de qualité du NVAO.