BSc en science des données
Aarhus, Danemark
BSc
DURÉE
6 semestres
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
15 Mar 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 17 300 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* autres|UE EEE Citoyens suisses GRATUIT
D'énormes quantités de données sont collectées sur tous les aspects de notre société. C'est ce que nous appelons le "big data". La science des données s'adresse à ceux qui souhaitent explorer et comprendre les données - en remplaçant les sentiments instinctifs par des faits concrets.
En tant que scientifique des données, vous extrairez des connaissances des données, permettant ainsi à la société et aux entreprises de prendre des décisions importantes/critiques, fondées sur des preuves. Par conséquent, en plus d'apprendre à traiter et à analyser de grands ensembles de données, vous devez également être en mesure de communiquer vos résultats de manière efficace.
Les compétences de base
Grâce au programme de bachelor en science des données, vous développerez des bases solides en mathématiques, statistiques, programmation et apprentissage automatique. La première année couvre les fondamentaux dans les matières susmentionnées, tandis que la deuxième année couvre l'apprentissage automatique, la modélisation statistique, les bases de données et les techniques d'optimisation. L'année se termine par un cours sur un projet basé sur un cas concret où vous serez en contact avec un groupe de recherche de l'université. La troisième année offre un certain nombre de cours à option, qui vous permettent d'approfondir vos connaissances dans un domaine qui vous intéresse ou d'en apprendre davantage sur les domaines dans lesquels la science des données est utilisée. L'année se termine par un projet de bachelor, généralement axé sur l'utilisation des méthodes de la science des données pour résoudre un problème concret.
Premier semestre | Introduction à la théorie des probabilités et aux statistiques | Introduction à la science des données | Introduction aux mathématiques et à l'optimisation |
|---|---|---|---|
Second semestre | Statistiques mathématiques | Introduction à la programmation avec applications scientifiques | Algèbre linéaire numérique |
Troisième semestre | Inférence causale | Apprentissage statistique et apprentissage automatique | Algorithmes et structures de données |
Quatrième semestre | bases de données | Modélisation et résolution de problèmes d'optimisation | Projet de données |
Cinquième semestre | Apprentissage profond | Cours au choix | |
Sixième semestre | Philosophie et éthique de la science des données | Projet de licence en science des données | Cours au choix |
Une licence en science des données est généralement suivie d'un master en science des données. Ce diplôme offre des perspectives d'emploi dans de nombreuses entreprises et organisations. Le dénominateur commun est la nécessité de créer des solutions basées sur les données dans ces entreprises et organisations, par exemple dans le secteur financier, l'industrie éolienne et le conseil.
Entreprises, sociétés pharmaceutiques, industrie des télécommunications, industrie alimentaire, secteur de la santé, etc. Vous pouvez également choisir de postuler pour être admis au programme de doctorat et de poursuivre une carrière dans la recherche.


