The American University of Greece Global Campus
MS en science des données
Boston, États-Unis d'Amérique
Master
DURÉE
12 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 15 300
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Le MS en science des données de l'AUG Global Campus prépare les professionnels à diriger dans l'économie axée sur les données. Offert entièrement en ligne, le programme combine des compétences techniques avancées avec une vision stratégique des affaires. Les étudiants s'engagent dans des cours pratiques en Python, R, apprentissage automatique, IA, visualisation de données et analyse de données volumineuses. Grâce à des études de cas du monde réel et à un apprentissage basé sur des projets, ils apprennent à extraire des informations, à construire des modèles prédictifs et à résoudre des problèmes complexes. Les cours sont dirigés par des professeurs experts ayant une expérience mondiale de l'industrie et de l'enseignement. Conçu pour les professionnels de divers horizons, des affaires, de la technologie, de la santé, et plus, le programme favorise la collaboration interdisciplinaire. Les diplômés sont prêts à occuper des postes à forte demande tels que Data Scientist, Machine Learning Engineer et Business Intelligence Analyst, avec des salaires médians supérieurs à 120 000 $. Accrédité par NECHE et autorisé par MBHE, ce diplôme offre à la fois qualité et flexibilité. Le MS en science des données à l'AUGGC est votre tremplin vers une carrière à l'épreuve du temps dans l'un des domaines les plus dynamiques au monde.
Dans le monde actuel axé sur les données, la capacité à exploiter la puissance des données n'est plus un luxe, c'est une nécessité. Notre programme de maîtrise en science des données est conçu pour vous faire passer du statut de scientifique amateur à celui de leader en science des données, doté des compétences, des connaissances et de la confiance nécessaires pour relever les défis du monde réel et favoriser la réussite de l'entreprise.
Notre programme de master en science des données est plus qu'une simple série de cours - c'est un voyage. Un parcours qui vous mènera de la compréhension des bases de la science des données à la maîtrise de techniques avancées et à la direction de projets axés sur les données. Que vous souhaitiez commencer une nouvelle carrière, progresser dans votre rôle actuel ou simplement garder une longueur d'avance, ce programme vous permettra d'acquérir les compétences dont vous avez besoin pour réussir dans le monde axé sur les données de demain.
- Durée du contrat : Un an et demi
- Nombre de cours : 12 cours (36 crédits américains).
- Déroulement du cours : 100% en ligne
- Points d'admission : Les nouveaux étudiants sont admis au début des trimestres d'automne, d'hiver et de printemps.
Notre programme de Master of Science en science des données s'adresse aux professionnels ambitieux et aux futurs data scientists souhaitant développer des compétences techniques et analytiques recherchées. Que vous soyez en transition vers la science des données ou que vous évoluiez dans votre rôle actuel, notre programme vous offre les outils nécessaires pour vous épanouir dans le monde actuel, axé sur les données.
Candidats idéaux pour le MS en science des données :
- Des scientifiques en herbe
- Personnes ayant un fort intérêt pour l’analyse, la programmation et l’apprentissage automatique.
- Jeunes diplômés dans les domaines STEM (informatique, ingénierie, mathématiques, statistiques) souhaitant entrer sur le marché du travail en science des données.
- Les personnes en reconversion professionnelle recherchent un secteur à forte croissance avec des opportunités d’emploi lucratives.
- Professionnels souhaitant se perfectionner
- Ingénieurs logiciels, professionnels de l'informatique et analystes souhaitant se lancer dans la science des données.
- Analystes commerciaux et professionnels de la finance désireux d’appliquer la prise de décision basée sur les données à leur travail.
- Professionnels cherchant à intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs secteurs d'activité (par exemple, soins de santé, marketing, chaîne d'approvisionnement, voyages, etc.).
- Dirigeants et gestionnaires d'entreprise
- Dirigeants et gestionnaires qui doivent diriger des initiatives axées sur les données et prendre des décisions stratégiques.
- Les chefs d’équipe sont responsables de la gestion des équipes de science des données et d’analyse.
- Entrepreneurs qui souhaitent tirer parti de la science des données pour la croissance et l’innovation de leur entreprise.
Comment obtenir un Master en science des données à The American University of Greece Global Campus
The American University of Greece Global Campus ( AUGGC ) est fièrement accrédité par la Commission de l'enseignement supérieur de la Nouvelle-Angleterre (NECHE) et autorisé par le Conseil de l'enseignement supérieur du Massachusetts. En tant qu'établissement international, les étudiants AUGGC ne sont pas admissibles aux aides financières fédérales américaines. Cependant, nous nous engageons à offrir un enseignement de qualité, reconnu mondialement, accessible et abordable.
Nos frais de scolarité de base sont très compétitifs par rapport aux normes nord-américaines et nous encourageons les étudiants à explorer une variété d'options de financement, notamment des prêts privés, des avantages sociaux pour les frais de scolarité des employeurs et d'autres ressources financières.
Notre équipe d'admission est disponible pour discuter des plans de paiement et vous aider à identifier les meilleures options pour faire de votre éducation à AUGGC une réalité.
Le Master of Science en science des données de l'AUG Global Campus est un programme de 12 cours conçu pour offrir une expérience d'apprentissage complète et flexible. Notre cursus est structuré pour aider les étudiants à acquérir de solides connaissances fondamentales , à développer des compétences avancées en science des données et à acquérir une expertise spécialisée dans des domaines de pointe tels que l'apprentissage profond, l'IA générative et la prévision de séries chronologiques .
Le programme de MS en science des données suit un parcours bien structuré pour permettre aux étudiants de développer progressivement leurs connaissances et leur expertise. Il comprend des cours fondamentaux, des spécialisations optionnelles et un projet de fin d'études pour une expérience d'apprentissage complète et concrète.
- Cours d'admission : Fondamentaux de la science des données
- Tous les étudiants commencent leur parcours avec Data Science Fundamentals , un cours essentiel conçu pour :
- Construisez une base solide en matière d’outils et de concepts de programmation, de mathématiques et de science des données.
- Créez un environnement de science des données professionnel à l'aide d'outils tels que Python, Jupyter Notebooks, Anaconda, PySpark et Git .
- Offrir une expérience pratique d'un projet typique de science des données couvrant l'analyse des données, la manipulation des données et les visualisations de données basées sur des ensembles de données du monde réel.
- Renforcez la confiance en permettant aux étudiants de réussir rapidement dans la construction de modèles, y compris les techniques de régression, de classification et de clustering.
- Cours de base (8 cours obligatoires)
- Ces cours de base garantissent une compréhension complète des principes clés de la science des données :
- Fondamentaux de la science des données (cours d'introduction)
- Analyse des données et statistiques
- Ingénierie des données
- Traitement des Big Data et Cloud Computing
- Ingénierie des fonctionnalités
- Méthodes avancées d'apprentissage automatique
- Visualisation et narration de données pour la veille stratégique et la prise de décision
- Gestion de projet en science des données, respect de l'éthique et IA responsable
- Cours au choix de spécialisation (choisissez 3 cours)
- Les étudiants ont la possibilité de personnaliser leur expérience d'apprentissage en sélectionnant trois cours de spécialisation :
- Apprentissage profond et réseaux neuronaux
- Applications d'IA générative
- Prévisions de séries chronologiques
- Traitement du langage naturel
- Systèmes de recherche et de recommandation d'informations
- Applications ML d'entreprise
- Projet de synthèse et développement de portefeuille
- Le programme se termine par un projet de fin d'études, où les étudiants mettent en pratique leurs connaissances face à un défi concret en science des données. Ce projet sera :
- Axé sur l'industrie, résolvant de vrais problèmes commerciaux grâce à des techniques avancées de science des données.
- Amélioration du portfolio, permettant aux étudiants de présenter leurs projets sur GitHub pour améliorer leur employabilité.
- Encadrés par des experts, les étudiants reçoivent des commentaires et des informations sur le secteur tout au long du processus.
- Tous les étudiants commencent leur parcours avec Data Science Fundamentals , un cours essentiel conçu pour :
À la fin du programme de maîtrise en science des données , les diplômés seront en mesure de :
- Maîtriser la conception, le développement et le déploiement de solutions d’apprentissage automatique de bout en bout .
- Bénéficiez d’un avantage concurrentiel sur le marché du travail grâce à des compétences en science des données et en IA prêtes à l’emploi.
- Être capable de diriger des processus décisionnels basés sur les données dans des organisations de divers secteurs.
- Soyez prêt à occuper des postes tels que Data Scientist, Data Analyst, AI Engineer, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst, (Big) Data Engineer et similaires .
Le domaine de la science des données continue d'offrir des perspectives de carrière prometteuses, avec des salaires compétitifs et de solides perspectives d'emploi. On observe une évolution vers des postes spécialisés, tels qu'ingénieurs en apprentissage automatique, ingénieurs de données et ingénieurs en IA/ML , au détriment des postes de data scientist généralistes. (Conseil GSD) Les compétences suivantes sont particulièrement recherchées :
Python est le langage de programmation le plus demandé, apparaissant dans 78 % des offres d'emploi de data scientist en 2023.
L’apprentissage automatique est mentionné dans 69 % des offres d’emploi.
La demande de compétences en traitement du langage naturel (TALN) est passée de 5 % en 2023 à 19 % en 2024. (365DataScience)
Les diplômés du programme de maîtrise en science des données auront un avantage dans ces carrières compte tenu des compétences qu'ils développeront grâce au programme de maîtrise en science des données.
- Maîtrise de la programmation et des outils – Maîtrisez Python, Anaconda, Jupyter Notebooks, Pandas, PySpark, BeautifulSoup, Plotly, Streamlit, SQL, Tensorflow, LangChain, Git, etc.
- Principes fondamentaux de la science des données – Techniques d’analyse exploratoire des données, de régression et de classification avec mesures d’évaluation et visualisations de modèles correspondantes.
- Ingénierie des données – collecte, stockage et gestion des données, traitement des données, création de pipelines, surveillance des performances des modèles et de la dérive des données.
- Big Data – Travaillez avec des ensembles de données à grande échelle à l’aide de PySpark et du cloud computing.
- Apprentissage automatique et IA – Créez des modèles ML complexes et travaillez avec des applications d'apprentissage profond et d'IA générative. Apprenez à concevoir des expériences, à évaluer les performances des modèles et à exploiter au maximum les données disponibles.
- Business Intelligence & Storytelling – Présentez vos résultats de manière convaincante pour orienter les décisions commerciales.
- Gestion de projet – Comprendre la situation dans son ensemble, gérer les parties prenantes et diriger des projets de science des données dans de grandes organisations.
- Développement de portefeuille – Créez des solutions de science des données de bout en bout, documentées sur GitHub, mettant en valeur votre expertise auprès d’employeurs potentiels.