Ben-Gurion University of the Negev
M.Sc. en écologie et conservation de la natureDURÉE
2 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Mar 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
ILS 17 329 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* varie selon l'indice IPC
Introduction
Le programme offre aux étudiants une formation théorique en écologie et évolution, en mettant l'accent sur la biodiversité, la dynamique communautaire et les processus au niveau de l'organisme, combinée à des connaissances méthodologiques, y compris les statistiques, les mathématiques, le développement de modèles et les procédures d'évaluation spécifiques à la conservation et à la gestion de la nature.
Le programme propose une maîtrise ès sciences (M.Sc.) basée sur une thèse de recherche dans l'une des deux pistes d'études qui se chevauchent dans leur contexte thématique mais mettent l'accent sur différents aspects de l'écologie:
- Écologie évolutive (E)
- Conservation et gestion de la nature (N)
Le M.Sc. Le programme en écologie et conservation de la nature propose une piste de thèse (recherche).
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Cours obligatoires du programme
- Séminaire départemental (tous les semestres)
- Atelier en écologie et sciences de l'environnement (semestre A)
- Atelier en écologie et sciences de l'environnement (semestre B)
- Méthodes en écologie
- Écologie des populations (prérequis : Écologie B)
Cours de suivi obligatoires
Piste d’écologie évolutive
- Écologie évolutive
Piste de conservation de la nature
- Écologie de la conservation (prérequis : Écologie B)
- Biologie de la conservation : philosophie et éthique
Choix limité – Cours du programme
- Écologie communautaire (prérequis : Écologie B)
- Écologie évolutive (prérequis : Écologie B et Evolution)
- Écologie spatiale
Choix limité – Cours sur piste (par piste)
Piste d’écologie évolutive
- Écologie évolutive de la plasticité phénotypique
- L'écologie des interactions plantes-animaux
- Écologie et évolution de la dispersion
- Modèles mathématiques pour l'étude du comportement animal
- Évolution du camp
- Ecologie Microbienne
- Écologie évolutive du parasitisme
- Macroécologie
Piste de conservation de la nature
- L'écologie des interactions plantes-animaux
- Génétique de conservation
- Écologie et évolution de la dispersion
- Écologie évolutive du parasitisme
- Comportement des arthropodes et agroécologie
- Comportement animal en biologie de la conservation
- Ecologie Microbienne
- Macroécologie
Cours au choix dans le cadre du programme
- Écholocation et interactions chauve-souris-insectes dans les habitats désertiques
- Écologie biophysique dans le désert du Namib : cours en ligne
- Écologie biophysique dans le désert du Namib : excursion sur le terrain
- Agroécologie
- Écologie de la végétation
- Biogéographie
- Sujets en écologie
- Projets personnels en écologie évolutive
- Lecture guidée sur l'écologie des parasites et du parasitisme
- Lecture guidée sur l'écologie moléculaire
- Écologie comportementale des équidés
- Modèles mathématiques de l'étude du comportement animal
- Introduction à l'écologie moléculaire
- Sujets contemporains dans la conservation de la nature en Israël – Atelier
- Cognition animale et biologie de la conservation
- Lecture guidée en écologie microbienne
- Écologie des insectes
- Résoudre les problèmes avec R
Cours au choix en dehors du programme
- Présentation scientifique
- Rédiger un article scientifique ou résumer, rédiger et présenter des données scientifiques
- Formation de modèles et écologie spatiale
- Télédétection pour l'agriculture, les parcours et la foresterie (aucun prérequis requis)
- Physique des sols
- Introduction aux statistiques et probabilités
- Bioinformatique pratique pour les études environnementales
- Méthodes statistiques
- Introduction pratique à R : programmation, représentation graphique et exploration statistique
- Théorie et applications des systèmes d'information géographique (SIG)
- Introduction à la bioinformatique