
Ingénieur·e en sciences du numérique majeure data science et intelligence artificielle cursus en 5 ans
Assat, France
DURÉE
60 Months
LANGUES
Anglais, Français
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2025
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 8 500 / per year *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour les étudiants de nationalité non française, ressortissants hors EEE et primo arrivants | 6,500 EUR Pour les étudiants résidant dans un pays de l’Espace Économique Européen
Introduction
La transition numérique actuelle des entreprises amène des évolutions fortes du système d’information (sécurité, accès aux données, cloud computing, Intelligence Artificielle) et à de nouveaux usages de l’informatique (BYOD, télétravail…). L’ingénieur CESI utilise ses compétences techniques et scientifiques dans cet environnement pour mener à bien des projets informatiques répondant à ces nouvelles exigences. À l’issue de ce cursus, il aura toutes les clés en mains pour évoluer dans son métier, gérer et piloter des projets d’envergure. Au-delà de ses compétences techniques et scientifiques, il sera également doté de compétences humaines pour constituer et manager une équipe. Sa capacité d’adaptation lui permettra d’accélérer son évolution de carrière vers des métiers à forte responsabilité.
Points clés
- Sous statut Etudiant
- Formation diplômante
- Le cursus ingénieur CESI est un programme impliquant un cycle préparatoire en 2 ans suivi d’un cursus en 3 ans d'étude sur le campus qui mènent au diplôme d'ingénieur (niveau 7 Master).
- Durée : 548 jours sur une amplitude de 60 mois
- Code WEB : FISE SN Data 1A (PA)
- Code CPF : 245601
- Code RNCP : RNCP20812
Présentation
- Les options possibles: En dernière année du cursus, l’étudiant peut choisir deux options parmi, par exemple : Data Scientist & Big Data, 3D Réalité Augmentée / Réalité Virtuelle, Cybersécurité, Robotique, Recherche, Management de portefeuilles de projets, Business Unit Manager, Innovation, Entrepreneuriat. La liste des options offertes dépend du campus.
- Le profil du candidat:
- Ouverture d’esprit
- Force de proposition
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Travail d'équipe
- Curiosité technique
- Ouverture d’esprit
- Force de proposition
- Capacité d'analyse et de synthèse
- Travail d'équipe
- Curiosité technique
- Où exerce t-il ?: La totalité des entreprises utilisant les services numériques, les possibilités sont infinies, tous les secteurs professionnels lui sont accessibles. Majoritairement recruté par les sociétés de services, il peut également exercer dans des entreprises de toutes tailles, groupes, PME, voire startups.
- Diplôme: Ingénieur diplômé du CESI spécialité Informatique
- Les missions en entreprise: Cycle préparatoire : Développement de programmes en local / Création, modification d’algorithme de traitement de données / Conception et manipulation de bases de données / Exploitation de données, mise en forme de rapports de données
Cursus ingénieur : Modélisation et administration de système de bases de données ou de Systèmes d'Information / Optimisation de traitements/algorithmes / Traitement de données massives / Applications de l’IA (imagerie, langues, business…) - Ce qu’il saura faire en entreprise: En cursus ingénieur, l’étudiant évolue pour passer de la fonction de technicien à celle d’ingénieur :
- Technicien confirmé en fin de 1re année : il maitrise les aspects techniques de ses missions et sait les appliquer en autonomie
- Assistant ingénieur en fin de 2e année : il peut traiter des problématiques, nécessitant des solutions nouvelles, et encadrer des équipes sur le terrain
- Ingénieur junior en fin de cycle : il est autonome pour traiter des sujets entiers, intégrant les dimensions techniques, économiques, organisationnelles et humaines. - Le système d’évaluation: Évalué en contrôle continu, le programme pédagogique est structuré en différentes Unités d'Enseignement. Chaque unité correspond à un certain nombre de crédits ECTS. Une année équivaut à 60 crédits. Les élèves doivent avoir validé toutes leurs unités d'enseignement et obtenu leurs crédits ECTS pour passer en année supérieure.
Les conditions pour l'obtention du diplôme sont :
- Valider l'ensemble des Unités d'Enseignement, donc avoir acquis 300 crédits sur les cinq années de la formation
- Obtenir une certification de niveau B2 en anglais
- Effectuer une mobilité à l'étranger d'une durée de 20 semaines
Admissions
Curriculum
Programme du cycle préparatoire
- Sciences de base de l'ingénieur
- Sciences et méthodes de l'ingénieur
- Sciences et techniques de spécialité
- Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales
- Stage d’application
Programme du Cursus Ingénieur
- Sciences de base de l'ingénieur
- Sciences et méthodes de l'ingénieur
- Sciences et techniques de la spécialité
- Sciences humaines, économiques, juridiques et sociales
- International
- Projet professionnel
Résultat du programme
Objectifs
- Développer des techniques de collecte et de gestion d’informations en très grande quantité
- Mettre en œuvre des algorithmes pour analyser et interpréter de grandes quantités d’information
- Agréger des ensembles de données complexes et hétérogènes
- Développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle pour prendre des décisions opérationnelles ou stratégiques
- Développer les outils de validation de ces solutions
- Intégrer la dimension éthique et sociétale dans l’utilisation des données et leur destination
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
- Ingénieur Big Data
- Data Scientist
- Data Miner
- Chief Data Officer
- Gestionnaire des Produits de Données
- Ingénieur délégué à la Protection des Données
- Coach Robot