City University of Seattle
Master of Science en science des données

Seattle, États-Unis d'Amérique
USA Online, États-Unis d'Amérique

TYPE DE DIPLÔME

Master ès sciences

DURÉE

2 ans

LANGUES

Anglais

RYTHME

À plein temps, À temps partiel

DATE LIMITE D'INSCRIPTION

DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT

FORMAT D'ÉTUDE

Apprentissage à distance, Sur le campus

Devenez un leader en science des données

Le Master of Science in Data Science (MSDS) est un domaine intrinsèquement interdisciplinaire qui nécessite une intégration efficace d'un domaine pour fournir des données et un contexte pour son exploration, ses statistiques et son informatique.

Les professionnels de la science des données sont très demandés dans presque tous les domaines, qu'il s'agisse d'entreprises internationales comme Amazon ou de secteurs comme la santé et la sécurité publique. Selon Glassdoor, les data scientists et les data engineers sont deux des meilleurs emplois aux États-Unis, sur la base du salaire, des offres d'emploi et de la satisfaction professionnelle. Grâce à l'expérience pratique et aux options de stage offertes par notre programme FDS, vous êtes prêt à saisir une myriade d'opportunités pour travailler et faire progresser votre carrière en science des données.

Les cours se concentrent sur l'acquisition de données, la gestion des données, l'exploration de données, la gouvernance des données, l'analyse de données, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, la programmation pour l'informatique, les systèmes Big Data, et les mathématiques et les statistiques nécessaires pour réaliser des projets de science des données. Vous maintiendrez également les compétences professionnelles nécessaires pour progresser dans le domaine de la science des données.

Ce programme vous fournira l'expérience et l'identité de leadership nécessaires pour influencer la façon dont la science des données est mise en œuvre et utilisée dans toute entreprise ou organisation gouvernementale.

Aperçu du programme

Le programme de Master of Science in Data Science est conçu autour du corpus de connaissances défini par l'Association for Computing Machinery (ACM), ce qui garantit que les étudiants seront en mesure de comprendre leurs données et de savoir ce qu'ils peuvent s'attendre à apprendre à partir de ces données. Ils seront également en mesure de sélectionner les bons outils et les bonnes techniques pour mener à bien leur mission.

La séquence d'approfondissement des études (DOS) prépare les étudiants à démontrer leur expertise dans un domaine spécifique. Les cours au choix permettent aux étudiants d'élargir leurs intérêts à d'autres disciplines. Le stage permet aux étudiants d'appliquer ce qu'ils ont appris dans le cadre du diplôme à des problèmes concrets au sein d'une organisation à but lucratif ou non lucratif.

Le capstone est la plateforme qui présente la synthèse des réalisations académiques de l'étudiant et de ses apprentissages en stage. Sous la direction d'un conseiller, le capstone peut prendre la forme d'un projet, d'un document de recherche, d'une thèse ou d'un poster, et comprend une présentation publique destinée à démontrer la maîtrise du sujet.

Total des crédits requis (39-59 crédits*)

Cours préparatoires (6 ou 20 crédits)

*Des cours préparatoires peuvent être requis pour les étudiants entrant dans le programme d'études MSDS sans expérience connexe suffisante en programmation, bases de données SQL/NO SQL, réseaux et systèmes d'exploitation. Les cours préparatoires en largeur sont recommandés aux étudiants qui souhaitent étudier un large éventail de sujets au cours d'un trimestre. Les cours préparatoires approfondis sont recommandés aux étudiants qui souhaitent étudier chaque sujet en profondeur. Veuillez consulter les critères d'admission au programme dans le catalogue de la City University of Seattle pour des informations spécifiques.

Cours préparatoires Breadth-First (6 crédits)

CS 11A Composants technologiques et informatiques I (3)
CS 11B Composants technologiques et informatiques II (3)

Cours préparatoires en profondeur (20 crédits)

CS 132 Informatique I (5) - OU - IS 201 Fondamentaux de l'informatique (5)
CS 330 Network Communications (5)
CS 340 Operating Systems (5)
IS 360 Database Technologies (5)

Pre-Entry Requirement (0 Credit)

Students must take this course in the first quarter of enrollment. Students may take another program requirement concurrently.

CS 500 STC MS Orientation to Master's Programs (0)

Core Requirements (24 Credits)

DS 510 Artificial Intelligence for Data Science (3)
Présentation de la science des données DS 515 (3)
Exploration de données DS 520 (3)
DS 522 Acquisition et analyse de données (3)
DS 524 Gestion des données et gouvernance (3)
DS 620 Machine Learning & Deep Learning (3)
CS 506 Programming for Computing (3)
CS 622 Discrete Math and Algorithms for Computing (3)

Profondeur des études : science des données (6 crédits)

DS 623 Mathématiques et statistiques pour la science des données (3)
DS 625 Architectures et systèmes Big Data (3)

Au choix (6 crédits)

Students may select two elective courses from any other disciplines within the School of Technology & Computing or complete the internship after taking three CS 650 seminar courses for their internship preparation if necessary for their skill advancement.

Seminar

Les étudiants peuvent suivre trois cours du séminaire CS 650 après avoir suivi 6 heures de crédit et avant de suivre le stage DS 680 Data Science ou le DS 687 Data Science Capstone. Chaque inscription doit être pré-approuvée par le gestionnaire du programme.