Certificat en ligne en intelligence artificielle et apprentissage automatique
Online
DURÉE
12 Hours
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
Demander des frais de scolarité
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Introduction
Conçu pour les professionnels en activité, ce certificat de niveau supérieur en intelligence artificielle et apprentissage automatique vous aidera à acquérir un avantage concurrentiel. Que vous soyez débutant ou professionnel chevronné, ce programme fournit les compétences essentielles pour exploiter le plein potentiel de l'IA et de la ML dans votre domaine.
À l'issue de votre formation, vous maîtriserez l'analyse statistique et les techniques d'apprentissage automatique, en décortiquant des ensembles de données complexes. Armé de la capacité de créer et d'évaluer des modèles d'IA, vous vous attaquerez en toute confiance aux défis du monde réel. Utilisez des outils de pointe pour découvrir des informations exploitables et stimuler l'innovation dans votre secteur.
Pourquoi choisir Engineering Online
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Galerie
Étudiants idéaux
Veuillez noter : ce certificat est destiné aux professionnels en activité et n'est pas ouvert aux étudiants actuels de Texas A&M.
Qualifications techniques
Pour réussir dans ce programme, les futurs étudiants doivent démontrer une compréhension des concepts de base de l'informatique ou équivalents couverts dans les catégories ci-dessous :
- Conception et concepts de programmes : maîtrise de la programmation grâce à la résolution de problèmes avec un langage de programmation de haut niveau, mettant l'accent sur la pensée informatique, les types de données, la conception orientée objet, la gestion dynamique de la mémoire et la gestion des erreurs pour un développement de programme robuste.
- Structures de données : mise en œuvre de types de données abstraits essentiels et d'algorithmes couvrant les piles, les files d'attente, le tri, la recherche, les graphiques et le hachage ; examen des compromis de performances, analyse du temps d'exécution et de l'utilisation de la mémoire.
- Algorithmes : algorithmes informatiques pour problèmes numériques et non numériques ; paradigmes de conception ; analyse des besoins en temps et en espace des algorithmes ; exactitude des algorithmes.
- Structures discrètes pour l'informatique : fondements des mathématiques discrètes pour l'analyse des algorithmes, en mettant l'accent sur l'exactitude et les performances ; introduction de modèles tels que les machines à états finis et les machines de Turing.
- Fondements mathématiques : calcul, probabilités et algèbre linéaire.
Admissions
Curriculum
Pour obtenir ce certificat, vous devez suivre 12 heures de crédit semestrielles (SCH) de cours parmi la liste de cours suivante. Tous les cours doivent être suivis avec une note de C ou plus. Chaque cours est lié à sa description de cours dans le catalogue.
Cours (12 crédits) :
Sélectionnez quatre des éléments suivants:
- CSCE 625 - Intelligence artificielle
- CSCE 633 – Apprentissage automatique
- CSCE 635 - Robotique IA
- CSCE 636 - Apprentissage en profondeur
- CSCE 642 - Apprentissage par renforcement profond
* Des cours supplémentaires sont disponibles avec la consultation d'un conseiller pédagogique.
English Language Requirements
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