Technologies d'ingénierie des données (en ligne)
Online
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 2 500 / per semester
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Aujourd’hui, nous sommes « noyés sous les données et avides d’informations », tout en reconnaissant que « les données sont le nouvel or ». Cependant, tirer de la valeur de toutes les données disponibles nécessite une transformation de l’analyse des données. Les technologies d'ingénierie des données (en ligne) sont une profession émergente concernée par la tâche d'acquérir de grandes collections de données et d'en extraire des informations. Elle est à l’origine de la prochaine génération d’innovations technologiques et de découvertes scientifiques, qui devraient être fortement axées sur les données.
Notre programme d'études supérieures en ligne en technologies d'ingénierie des données est enseigné par la School of Computer Science & Engineering. Les étudiants acquièrent un aperçu fascinant et profond des méthodes et des technologies de ce domaine en croissance rapide. Le programme combine les aspects Big Data du « Data Analytics » et de la « Data Science » avec les défis technologiques de l'acquisition, de la conservation et de la gestion des données via des bases de données et des entrepôts, des pipelines Big Data et le cloud computing.
Online Teaching
Les programmes d'études en ligne Constructor University se concentrent sur la réussite d'apprentissage holistique des étudiants et proposent divers formats synchrones et asynchrones qui s'alignent sur un apprentissage basé sur des problèmes et des projets.
Le programme de master en ligne en DET applique des modalités d'enseignement et d'apprentissage éprouvées et efficaces qui engagent les apprenants à distance et soutiennent une communauté d'apprentissage dynamique. Cela signifie que les étudiants participent à des cours en ligne avec des cours et des activités d'apprentissage principalement asynchrones, complétés par des tutoriels et des sessions pratiques synchrones.
Les étudiants sont guidés et soutenus par des professeurs et des tuteurs et conférenciers expérimentés pour transférer les connaissances acquises dans la pratique. Les éléments pratiques incluent une collaboration dédiée avec d'autres étudiants à l'aide d'outils et de concepts qui permettent un travail distribué depuis différents endroits et différents fuseaux horaires, y compris l'accès à distance aux appareils et configurations physiques.
Les étudiants inscrits à des programmes d'études en ligne trouveront leurs supports de cours tels que des vidéos, des études de cas, des articles scientifiques, des sites Web, des podcasts, des jeux en ligne, etc. sur une plateforme de logiciel de gestion de l'apprentissage (LMS) fournie par Constructor University .
Université internationale n°1 en Europe
Université privée n°1 en Allemagne
93 % de réussite professionnelle en un an
Plus de 100 clubs étudiants, 1 campus
Constructor University et l'Institut Constructor s'engagent à soutenir les étudiants ukrainiens talentueux tout au long de leur parcours universitaire afin de les aider à atteindre leurs objectifs. Nous sommes fiers d'offrir jusqu'à 100 bourses exclusives sur une à trois années (2023, 2024, 2025) aux étudiants ukrainiens de premier et deuxième cycles dont la sécurité est menacée. Ces bourses allègent vos charges financières et vous permettent de vous concentrer sur vos études et de bâtir un avenir prometteur.
Les bourses ne sont pas automatiquement accordées à toutes les personnes qui postulent, mais plutôt attribuées après une évaluation complète des qualifications et des réalisations de chaque candidat.
Valeur
Chaque bourse est évaluée à un montant impressionnant de 20 000 EUR par an pour les programmes sur place et de 5 000 EUR pour les programmes en ligne, couvrant ainsi le coût des frais de scolarité.
Les étudiants admis peuvent également recevoir des bourses internes jusqu'à 8 000 EUR en fonction de leur moyenne générale (4 000, 6 000 et 8 000 EUR) et pourront utiliser cette bourse pour couvrir les factures de chambre et de pension et autres frais, mais uniquement pour la première année et elle s'applique uniquement aux chambres de type C.
Flexibilité financière
Bien que le logement et les autres frais universitaires soient à votre charge, vous avez la possibilité de travailler à temps partiel pendant vos études. Vous pouvez travailler jusqu'à 120 jours complets ou 240 demi-journées par an, ce qui vous permettra d'acquérir une expérience enrichissante et de contribuer à vos frais de subsistance.
Non remboursable
Nos bourses sont entièrement non remboursables, ce qui garantit qu'elles ne pèsent pas sur votre avenir. Nous sommes là pour vous accompagner dans votre parcours universitaire et vous aider à construire des bases solides pour réussir, quelles que soient les difficultés rencontrées.
Le cursus Technologies de l'ingénierie des données est divisé en quatre semestres et s'étend sur deux ans. Chaque semestre est composé de modules fondamentaux, de méthodes et de fondements, donnant lieu à un mémoire de master qui peut être réalisé en collaboration avec un partenaire industriel. Les modules sont regroupés en quatre domaines : tronc commun (45 CP), méthodes (22,5 CP), fondements (22,5 CP) et mémoire de master (30 CP), comme indiqué dans le plan d'études schématique (voir figure 1). La description détaillée des modules, dans sa dernière version, est disponible dans le catalogue sur CampusNet. La taille par défaut des modules est de 7,5 CP, des modules plus petits de 2,5 CP étant possibles à titre exceptionnel, par exemple si les objectifs d'apprentissage sont plus adaptés à 2,5 CP et si la charge de travail globale des étudiants est équilibrée.
Semestre 1
- Défi Big Data pour DET
- Analyse des données
- Outils de gestion de base de données en Python
- Mathématiques pour les étudiants diplômés
Semestre 2
- L'éthique et la révolution de l'information
- Droit informatique
- Sécurité des données et confidentialité
- Apprentissage statistique et automatique
- Bases de données avancées
- Analyse de texte et PNL
Semestre 3
- Technologies d'acquisition de données
- Traitement d'image
- Calcul parallèle et distribué
- Communication visuelle et narration de données
Semestre 4
- Mémoire
Le programme vise à fournir une compréhension approfondie des aspects essentiels de la prise de décision basée sur les données et des compétences requises pour appliquer et mettre en œuvre ces méthodes performantes avec succès et responsabilité. Outre les compétences en programmation nécessaires, ce programme comprend :
- Méthodes d’acquisition de données à partir d’Internet et de capteurs ;
- Méthodes permettant de stocker et d’accéder efficacement aux données dans des bases de données volumineuses et distribuées ;
- Construction de modèles statistiques incluant une large gamme de méthodes d'exploration de données, de traitement du signal et de techniques d'apprentissage automatique ;
- Visualisation des informations pertinentes ;
- Construction et utilisation d'intervalles de confiance, tests d'hypothèses et analyses de sensibilité ;
- Connaître les fondements juridiques de l'ingénierie des données ;
- Méthodes visant à garantir la sécurité et la confidentialité des données ;
- Sensibilisation aux implications sociétales et éthiques de la numérisation ;
- Qualification scientifique;
- Compétence pour occuper un emploi qualifié en ingénierie des données ;
- Compétence pour un engagement responsable dans la société ;
- Croissance personnelle.
À la fin du programme en ligne, les étudiants seront capables de :
- Évaluer de manière critique et appliquer de manière créative les possibilités et innovations technologiques tirées par le big data ;
- Acquérir des données à partir de capteurs et utiliser des microcontrôleurs pour traiter les données et les transmettre à des bases de données sur des serveurs ou sur Internet en général ;
- Mettre en place et utiliser des bases de données pour gérer et accéder efficacement et en toute sécurité à de grandes quantités de données ;
- Appliquer des concepts statistiques et utiliser des modèles statistiques dans le contexte de l'analyse de données ;
- Utiliser, adapter et améliorer les techniques de visualisation pour soutenir la prise de décision basée sur les données ;
- Concevoir, mettre en œuvre et exploiter diverses représentations de données pour la classification et la régression, y compris les méthodes d'apprentissage automatique supervisé et les idées fondamentales de l'apprentissage profond ;
- Appliquer et évaluer de manière critique les méthodes d’acquisition de données et les techniques d’analyse dans des scénarios pratiques au sein d’organisations et d’entreprises ;
- Enquêter de manière autonome sur des problèmes complexes et entreprendre des recherches scientifiques ou appliquées dans un domaine spécialisé en utilisant des méthodes appropriées, en tenant également compte des méthodes et des connaissances d’autres disciplines ;
- Communiquer de manière professionnelle leurs conclusions et recommandations, les informations sous-jacentes et leurs raisons aux spécialistes et aux non-spécialistes, de manière claire et sans ambiguïté, en fonction de l'état de la recherche et de l'application ;
- Évaluer et communiquer les connaissances sociales, scientifiques et éthiques qui découlent également de l’application de leurs connaissances et de leurs décisions ;
- S'engager de manière éthique auprès des communautés universitaires, professionnelles et plus larges et contribuer activement à un avenir durable ;
- Assumer la responsabilité de leur apprentissage, de leur développement personnel et de leur rôle dans la société, en évaluant les commentaires critiques et l’auto-analyse ;
- Adhérer et défendre les normes éthiques, scientifiques et professionnelles.
La demande d'ingénieurs de données est énorme. Les secteurs d'activité les plus courants sont la finance, l'énergie, l'automobile et la santé, ainsi que la vente au détail et les télécommunications. Les entreprises et les institutions de presque tous les secteurs ont besoin de :
- Des experts en acquisition de données qui découvrent comment collecter les données nécessaires ;
- Des experts en gestion de données qui savent stocker, valoriser, protéger et traiter efficacement de grandes quantités de données ;
- Experts en analyse de données qui évaluent et interprètent correctement les données collectées et peuvent visualiser les résultats.
- Les diplômés du programme travaillent comme ingénieurs de données, analystes de données, gestionnaires de données, architectes de données, consultants en affaires, développeurs de logiciels et de sites Web ou administrateurs système ;
- Un diplôme de maîtrise en technologies d'ingénierie des données permet également aux étudiants de passer à un doctorat et à une carrière dans le milieu universitaire et les instituts de recherche.
Le Career Service Center (CSC) accompagne les étudiants dans leur développement professionnel. Il leur propose une formation et un accompagnement de qualité en matière de rédaction de CV, de lettre de motivation, de préparation aux entretiens, de présentation efficace, d'étiquette professionnelle, de recherche d'employeurs et bien d'autres aspects. Ils les aident ainsi à identifier et à poursuivre des carrières enrichissantes après l'obtention de leur diplôme de Constructor University . De plus, le Bureau des anciens élèves les aide à se constituer un réseau international durable, utile pour explorer les possibilités d'emploi dans le monde universitaire, l'industrie et ailleurs.