Coventry University

Science des données et intelligence informatique MSc

Au cours de vos études, vous étudierez plusieurs modules obligatoires.

En fin de compte, vous devrez appliquer les connaissances et les compétences que vous avez acquises en entreprenant un projet individuel approfondi qui peut être basé sur l'industrie ou entrepris en collaboration avec l'un des groupes de recherche de l'université. Guidé par un tuteur expert, ce projet vous aide à développer vos compétences de recherche et vos compétences pratiques tout en acquérant une expérience professionnelle en science des données.

Les projets passés des étudiants comprenaient l'analyse de big data pour l'industrie cinématographique ; l'aide à l'évaluation des puits de pétrole pour évaluer les coûts d'extraction ; la reconnaissance des émotions des clients à travers les gestes du visage ; l'analyse des sentiments textuels dans un échange sur les réseaux sociaux ; l'exécution d'un étiquetage automatique de scènes et la reconnaissance d'objets ; et la conception d'un contrôleur robotique pour aider les personnes âgées.

Modules:

• Apprentissage automatique
• Systèmes de gestion des données
• Introduction aux méthodes statistiques pour la science des données
• Traitement du langage naturel
• Analyse et visualisation des données Big Data
• Réseaux de neurones artificiels
• Modélisation et optimisation en situation d'incertitude
• Préparation d'un projet de recherche individuel
• Projet de recherche individuel en informatique

Avec Pathway de stage

L'option « Avec stage » vous permet de postuler au premier semestre pour un stage optionnel d'une durée maximale de 12 mois, prolongeant ainsi la durée de votre master à 24 mois. Le stage vous offre l'occasion de développer votre expertise et votre expérience dans le domaine de votre choix dans le but d'améliorer votre employabilité après l'obtention de votre diplôme. Le stage se déroulera aux semestres 3, 4 et 5.

Veuillez noter que les modules de stage optionnels entraîneront des frais de scolarité supplémentaires de 4 000 £. Les opportunités de stage peuvent également être soumises à des coûts supplémentaires, sous réserve de la satisfaction des exigences de visa, sous réserve de disponibilité et/ou d'une candidature compétitive. Les stages ne sont pas garantis, mais vous bénéficierez du soutien de l'équipe Talent pour essayer de trouver et d'obtenir une opportunité.

Nous révisons régulièrement le contenu de nos cours afin de le rendre pertinent et actuel pour le bénéfice de nos étudiants. Pour ces raisons, les modules de cours peuvent être mis à jour.

À l'issue de cette formation, vous aurez des connaissances sur :

• Les principes fondamentaux et les techniques de la science des données et de l'intelligence computationnelle.
• Analyse de données complexes, volumineuses, de grande dimension, structurées/non structurées provenant de sources variées.
• La combinaison de la théorie et de l’application pratique des méthodes et techniques de la science des données et de l’intelligence computationnelle.
• Enjeux professionnels, juridiques, sociaux, culturels et éthiques liés à la science des données, à l'intelligence computationnelle et à la prise de conscience de l'impact sociétal et environnemental.

Une fois ce cours terminé avec succès, vous serez capable de :

• Évaluer de manière critique les problèmes de recherche actuels et appliquer les développements de pointe dans les domaines de la science des données et de l’intelligence computationnelle.
• Évaluez de manière critique une gamme d’options, de solutions ou d’architectures possibles pour répondre à une application de données de taille importante et présentez une justification solidement argumentée pour la solution finale.
• Démontrer sa compétence, sa créativité et son innovation dans la résolution de problèmes inconnus.
• Communiquer efficacement les résultats de projets majeurs à des publics techniques et non techniques. Sélectionner et appliquer les connaissances et compétences pertinentes dans les applications Big Data en utilisant les outils et technologies pertinents.
• Identifier et utiliser efficacement et systématiquement une gamme de techniques appropriées pour développer des solutions à des problèmes complexes de données et d’analyse.

Les opportunités qui s'offrent à vous après avoir réussi ce cours pourraient inclure des carrières en tant que scientifiques de données, professionnels des données et analystes de données dans divers secteurs, notamment les services financiers, la vente au détail, le marketing, la clientèle et la veille économique.

Où travaillent nos diplômés

Ce master a pour objectif de vous fournir les outils analytiques nécessaires pour construire des solutions techniques plus intéressantes en utilisant des méthodes de calcul avancées, en mettant l'accent sur un raisonnement statistique rigoureux. En conséquence, une fois diplômé, vous devriez acquérir les compétences nécessaires pour occuper des postes dans un large éventail de secteurs, notamment la finance, le marketing, le monde universitaire, la recherche scientifique, la santé et la médecine, le marché de détail, les technologies de l'information, le gouvernement, le commerce électronique, l'énergie, les transports, les télécommunications, la biotechnologie et les sociétés pharmaceutiques.