MSc en intelligence artificielle
Dubai, Émirats arabes unis
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Sep 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
AED 89 250 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* sept 2025 admission
Aperçu du cours
L'intelligence artificielle (IA) englobe les techniques et les méthodes utilisées pour résoudre les problèmes que les approches informatiques traditionnelles peinent à résoudre. Les quatre domaines de la logique floue, de l'informatique évolutive, des réseaux neuronaux et du traitement du langage naturel englobent une grande partie de ce qui est considéré comme de l'intelligence artificielle. En fonction de vos intérêts, vous pouvez appliquer ce que vous avez appris dans des domaines tels que le contrôle des robots et le développement de jeux.
Vous étudierez les systèmes neuronaux, le traitement du langage naturel, ainsi que les méthodes et applications de recherche, tout en développant vos compétences dans notre laboratoire de robotique spécialisé, équipé de divers robots mobiles. Le module d'intelligence informatique appliquée examine les systèmes basés sur la connaissance et les implications historiques, philosophiques et futures de l'IA et se concentre sur la recherche et les applications actuelles.
Principales caractéristiques
- L'intelligence artificielle est un secteur en pleine expansion dans le monde entier. Les étudiants peuvent se plonger dans le développement de jeux, les systèmes de contrôle, le génie logiciel, les entreprises internet, les services financiers, les communications mobiles, la programmation et le génie logiciel.
- Le module du programme présente des travaux basés sur la recherche de notre IAI et se concentre sur l'utilisation de la logique floue, des réseaux neuronaux artificiels, de l'informatique évolutive et de la robotique mobile, fournissant des solutions théoriquement solides à des problèmes de prise de décision et de prédiction dans le monde réel.
- Les étudiants seront initiés à des concepts tels que les laboratoires d'intelligence artificielle dotés de postes de travail et de technologies de pointe, comme le kit de capteurs Emotiv Flex Gel et Emotiv PRO, le robot Lynxmotion Hexapod, les Turtlebots, les kits de développement HTC Vive, une imprimante 3D et les kits Lego EV3.
- Grâce aux options d'apprentissage et d'étude à temps plein ou à temps partiel, vos études peuvent s'adapter à votre travail et à vos autres engagements. Ce cours est donc idéal pour les jeunes diplômés et les professionnels déjà en activité.
- Les responsables de programme sont des professionnels expérimentés qui veillent à ce que les étudiants reçoivent un enseignement de grande qualité. Ils se tiennent à la disposition des étudiants pour répondre à leurs questions ou préoccupations concernant le processus d'accréditation ou le contenu des cours.
- Les étudiants de l'université DMU Dubai peuvent désormais bénéficier du conseil consultatif de l'industrie, qui comprend des experts et des professionnels de premier plan au niveau de l'entreprise. Ce conseil fournit des informations et des conseils précieux pour garantir que le programme d'études reste pertinent et adapté aux tendances et aux exigences du secteur.
- Bénéficiez de l'enseignement par blocs, où un emploi du temps simplifié vous permet d'étudier une matière à la fois et de disposer de plus de temps pour vous impliquer dans votre apprentissage, de recevoir un retour d'information plus rapide et de bénéficier d'un meilleur équilibre entre vos études et votre vie privée
La DMU Dubaï propose une gamme de bourses et de réductions aux candidats éligibles, notamment :
Réductions
- Réductions pour les candidatures anticipées
- Remise pour paiement anticipé intégral
- Rabais corporatif
- Réduction familiale
- Rabais pour étudiants déterminés
- Réductions sur les admissions aux événements
Bourses et prix
- Prix international de progression de l'Année zéro
- Bourse des étudiants internationaux
- Bourse sportive
- Bourse d'engagement communautaire
- Prix d'excellence pour les étudiants de troisième cycle
- Bourse des anciens
- Bourse de mérite académique
Ce que tu vas étudier
- Bloc 1 : Systèmes neuronaux et traitement du langage naturel
- Bloc 2 : Intelligence artificielle pour les robots mobiles
- Bloc 3 : Logique floue et informatique évolutive
- Bloc 4 : Méthodes de recherche et applications
- Blocs 5 et 6 : Projet de thèse
Remarque : Tous les modules sont donnés à titre indicatif et basés sur la session universitaire en cours. Les informations sur les cours sont correctes au moment de leur publication et sont susceptibles d'être révisées. Par conséquent, les modules peuvent varier selon votre inscription afin de maintenir le contenu à jour. Si des modifications sont apportées à votre cours, nous prendrons, dans la mesure du possible, les mesures nécessaires pour vous en informer.
Enseignement et évaluations
La formation comprend une unité d'accueil, quatre modules et un projet individuel. L'enseignement se déroule généralement sous forme de cours magistraux, de séminaires, de travaux dirigés, d'ateliers, de discussions et de modules d'apprentissage en ligne. L'évaluation se fait uniquement sur la base des travaux dirigés et comprend généralement une combinaison de travaux individuels et de groupe, de présentations, de dissertations, de rapports et de projets.
Horaires de contact et d'apprentissage
Les étudiants assisteront normalement à environ 12 heures de cours programmés chaque semaine, avec environ 28 heures supplémentaires d'études et de recherches indépendantes autodirigées pour soutenir leurs devoirs et leur thèse par semaine.
Les diplômés de ce domaine très prisé peuvent choisir parmi un large éventail d'options d'évolution de carrière. Un nombre croissant d'organisations et de secteurs utilisent désormais l'IA à diverses fins, comme l'automatisation des activités, l'augmentation de la productivité et l'optimisation des décisions grâce à l'utilisation de systèmes et de données intelligents. L'IA peut faciliter les demandes de service client, les transactions financières et l'extraction d'informations pertinentes à partir de grandes quantités de données.


