MSc Systèmes Intelligents et Robotique

MSc Systèmes Intelligents et Robotique

Capitalisant sur la croissance récente de l'intérêt pour l'intelligence artificielle et la robotique intelligente, ce cours vise à vous fournir des connaissances des différents modèles d'intelligence computationnelle, des compétences dans les techniques de calcul associées, un aperçu de leurs bases théoriques et la capacité d'appliquer ces techniques. à une grande variété de problèmes.

L'intelligence informatique (CI) englobe les techniques et les méthodes utilisées pour s'attaquer aux problèmes que les approches traditionnelles de l'informatique peinent à résoudre. Les quatre domaines de la logique floue, des réseaux de neurones, de l'optimisation des CI et des systèmes basés sur la connaissance englobent une grande partie de ce qui est considéré comme l'intelligence informatique (ou artificielle). Il existe des possibilités d'appliquer ce que vous apprenez dans des domaines tels que le contrôle des robots et le développement de jeux, en fonction de vos intérêts.

Les modules comprennent des travaux basés sur des recherches menées par le Center of Computational Intelligence (CCI). Bénéficiant d'une réputation internationale établie, ses travaux se concentrent sur l'utilisation de la logique floue, des réseaux de neurones artificiels, de l'informatique évolutive, de la robotique mobile et de l'informatique biomédicale, offrant des solutions théoriquement solides aux problèmes de prise de décision et de prédiction du monde réel.

Vous devez avoir l'équivalent d'un diplôme britannique avec distinction (2: 2 minimum) dans une matière pertinente.

Nous sommes heureux d'envisager des qualifications équivalentes de partout dans le monde.

Si l'anglais n'est pas votre langue maternelle, un score IELTS de 6,0 ou équivalent au début du cours est essentiel. Les cours d'anglais, dispensés par notre Centre pour l'apprentissage de l'anglais accrédité par le British Council, sont disponibles avant et tout au long du cours si vous en avez besoin.

Si vous n'avez pas de qualifications académiques formelles mais que vous avez une vaste expérience de l'industrie, nous examinerons votre candidature sur une base individuelle.

Pour plus d'informations sur les conditions d'admission, veuillez visiter le site Web de l'université.

Carrières des diplômés

Les diplômés suivent généralement des carrières dans la programmation et la recherche en robotique, le développement de jeux, les systèmes de contrôle, le génie logiciel, les entreprises Internet, les services financiers, les communications mobiles, la programmation, le génie logiciel et bien d'autres. Il existe également des opportunités pour poursuivre des études universitaires vers un doctorat et une carrière dans la recherche.

Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.

Ce cours est également disponible dans des options d'étude à temps partiel ou à distance.

L'enseignement est normalement dispensé par le biais de conférences, séminaires, tutoriels, ateliers, discussions et modules d'apprentissage en ligne. L'évaluation se fait uniquement par cours et impliquera généralement une combinaison de travaux individuels et de groupe, de présentations, d'essais, de rapports et de projets.

Le matériel d'apprentissage à distance est fourni principalement via notre environnement d'apprentissage virtuel. Des livres, DVD et autres matériels d'apprentissage vous seront envoyés. Nous visons à reproduire l'expérience sur place aussi pleinement que possible en utilisant des groupes de discussion électroniques, en encourageant le contact avec les tuteurs à travers une variété de moyens.

Options d'étude flexibles

• options d'études à temps plein, à temps partiel ou à distance disponibles; rendre le cours adapté aux jeunes diplômés et aux professionnels en activité

Frais de scolarité 2021/22

• Étudiants à temps plein au Royaume-Uni / UE: 8170 £ par an
• Étudiants à temps partiel au Royaume-Uni / UE: 680 £ par 15 crédits
• Étudiants internationaux: 15,100 £ par an

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Les anciens étudiants ont publié des articles avec leurs directeurs de projet CCI et ont poursuivi leurs études de doctorat.

Semestre 1:

• Les méthodes de recherche en intelligence informatique détaillent les approches quantitatives et qualitatives, y compris l'évaluation en laboratoire, les enquêtes, les études de cas et la recherche-action.
• La logique floue considère les différents paradigmes flous qui se sont imposés comme des outils de calcul.
• Le traitement du langage naturel se concentre sur le traitement du langage naturel (NLP) à l'aide de Python. Il utilise NLTK et Pytorch. NLTK est une plate-forme de premier plan pour la PNL qui fournit un certain nombre de bibliothèques de traitement de texte pour la classification, la tokenisation, la dérivation, le marquage, l'analyse et le raisonnement sémantique, des wrappers pour les bibliothèques de PNL de niveau industriel. Pytorch donne accès à une fonction d'apprentissage en profondeur qui peut être appliquée aux problèmes de PNL.
• Mobile Robots présente les architectures matérielles et logicielles utilisées pour construire des systèmes de robots mobiles.

Semestre 2:

• L'optimisation de l'intelligence computationnelle (CIO) est un sujet qui intègre l'intelligence artificielle dans des algorithmes pour résoudre des problèmes d'optimisation qui ne pourraient pas être résolus par des méthodes exactes. Ainsi, le CIO est le sujet qui définit et conçoit des métaheuristiques, c'est-à-dire des algorithmes à usage général. Cela fait du CIO le sujet qui aborde les problèmes d'optimisation en ingénierie, en économie et en sciences appliquées
• Artificial Neural Networks and Deep Learning évalue l'informatique de réseau neuronal à partir d'une approche d'ingénierie et de l'utilisation de réseaux pour la modélisation cognitive.
• L'intelligence informatique appliquée prend en compte les systèmes basés sur la connaissance; les implications historiques, philosophiques et futures de l'IA; se concentre ensuite sur la recherche et les applications actuelles dans le domaine
• Intelligent Mobile Robots couvre la détection, la représentation, la modélisation de l'environnement, le comportement adaptatif et le comportement social des robots. OU
• L'exploration de données, les techniques et les applications examine les outils et les techniques nécessaires pour extraire les grandes quantités de données générées à l'ère de l'information d'aujourd'hui. Il fournit une expérience pratique ainsi que la prise en compte des domaines de recherche et d'application

Été:

• Le projet individuel offre la possibilité de démontrer les compétences acquises lors du cours dans une capacité de résolution de problèmes. Cela implique généralement l'analyse, la conception et la mise en œuvre d'un système informatique.