Applied MSc in Data Engineering for Artificial Intelligence
- Nice, France
- Paris, France
Master ès sciences
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
23 Jan 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Mar 2026
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus, Mélangé
Maîtrisez les subtilités de l'IA avec le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA de DSTI. Embarquez pour une formation de 2 ans à temps plein ou optez pour un mode apprentissage, accéléré ou SPOC. 95% de nos étudiants obtiennent un stage dans les six mois. Cursus 100% enseigné en anglais dans nos campus de Paris, Nice Sophia Antipolis ou en ligne. Commencer aujourd'hui.
Features
- 120 ECTS
- Language: 100% English
- 6-month internship
Study Modes
- Full-Time (2 years)
- Apprenticeship (2 years)
- Accelerated (9 + 6 months)
- SPOC (15 to 30 months)
Programme Features
- 77% des étudiants internationaux
- 24-34 ans de tranche d'âge moyenne
- 7+ Hands-on projects
- 3 Préparation aux Certifications Internationales
Accreditations
RNCP 7:
The RNCP is the national repository for professional certification. So, a course with RNCP certification is valid all across the world.
3IA Cote d’Azur Label:
It recognizes that the yearly program includes more than 50% of AI content and offers access to an internship and business engagement network.
Qualiopi RNQ (National Quality Reference System):
Qualiopi is a quality certification brand to attests to the quality of the services provided through professional training, skills assessments, etc.
Ressources pour la maîtrise appliquée en ingénierie des données pour l'intelligence artificielle
AWS Educate
AWS Educate, an initiative by Amazon Web Services (AWS), equips students and educators with valuable resources, training materials, and hands-on experience to foster the development of cloud computing skills and facilitate career readiness in the industry.
Azure for Education
Azure for Education provides students with Microsoft software, developer tools, and cloud resources for learning and projects, including a $100 voucher.
Adaltas "Cluster Access"
Leveraging Hadoop and Spark for large-scale data processing, this cloud cluster operates at an enterprise-grade level, providing round-the-clock availability.
O’Reilly
O'Reilly is a platform offering quality content for effective study. It features over 60,000 books, 30,000 hours of video, live events, and interactive labs covering cloud computing, software architecture, programming languages, machine learning, and more.
Moodle Access
Moodle offers students comprehensive access to their studies: notifications, schedules, courses, exams, live sessions, lecture recordings, and project submissions.
Support 5/7 "Zendesk"
A resource that allows students to ask questions or seek assistance with academic, career, or administrative tasks. Students can also revisit the answers whenever necessary.
Alumni email account, Microsoft Windows and Office 365 Licenses
All DSTI students enjoy lifelong alumni email access and are given Microsoft Windows and Office 365 licenses.
Objectifs du Master Appliqué en Ingénierie des Données pour l'Intelligence Artificielle
Voici les principaux objectifs du programme Applied MSc in Data Engineering for AI :
- Maîtrisez l'architecture informatique et Big Data. Acquérez des connaissances et des compétences approfondies pour créer et superviser des infrastructures informatiques et Big Data.
- Adoptez les méthodologies DevOps. Explorez DevOps et établissez des cadres d'intégration continue pour optimiser vos processus de création et de déploiement de logiciels.
- Maîtrisez l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Apprenez les principaux langages de programmation et bibliothèques pour l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond appliqués, et perfectionnez vos compétences en matière de construction et de déploiement de modèles complexes pour des applications concrètes.
- Concevez des clusters de données et de calcul hautement distribués. Améliorez vos compétences en création et gestion de clusters de données et de calcul hautement distribués comme Hadoop ou Spark, pour une gestion efficace et efficiente des données à grande échelle.
Les futurs étudiants de master en ingénierie des données pour l'IA peuvent accéder à d'incroyables perspectives de carrière. La forte demande d'ingénieurs de données talentueux en Europe est évidente : presque tous les étudiants reçoivent des offres de stage dans les six mois, offrant une rémunération mensuelle moyenne d'environ 1 200 €.
- 95% des étudiants reçoivent une offre de stage dans les 6 mois
- 75% des étudiants trouvent un stage en Europe
- Allocation mensuelle moyenne de plus de 1 000 EUR
- 49 000 euros de salaire de départ moyen
Notre MSc appliqué en ingénierie des données pour les étudiants en IA fonctionne comme
- Ingénieur de données
- Ingénieur logiciel senior
- Administrateur du système
- Ingénieur en apprentissage machine
- Architecte de solutions cloud
- Développeur d'entrepôt de données
Employeurs de notre MSc appliqué en ingénierie des données pour les étudiants en IA
- Adaltas
- Afrique Prudentielle
- Alvédo
- Jeux Ambrator
- AxaFrance
- Cercle des Baobabs
- Capgemini
- Portée des nuages
- Place du contenu
- Dashlane
- Data Minded BV
- Datakhi
- SULTING DE DONNÉES
- EDF LAB Paris Saclay
- Énel
- FENYX Consulter
- Alimentation
- Huawei Technologies Nigéria Ltd
- INETUM
- INFONOMICS TECHNOLOGY SERVICES LIMITÉE
- Société par actions
- Lixo
- Mercedes-Benz
- Pélico
- Statistisches Bundesamt Deutschland
- Sterling
- Monde TTE
- Volt
Le programme du MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA
Cours d'échauffement – (75 h) – 6 ECTS
- Mathématiques fondamentales appliquées (10h)
- Structure des données et Machine Learning appliqué à l'aide de Python & R (20h)
- Présentations de :
- Gestion des données (5 heures)
- Sensibilisation à l'IA (5 heures)
- Architecture informatique (5 heures)
- Réseautage (5 heures)
- Laboratoires de systèmes informatiques (10 heures)
- Nettoyer l'informatique (10 heures)
- Bases d'Excel (5 heures)
Informatique distribuée et performante – 200 heures / 25 ECTS
- Cloud Computing - Chaire Amazon AWS « Cloud Computing DSTI » (50 h) - 4 crédits
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25 h) - 3 ECTS
- Technologies du Web sémantique pour les développements de la science des données (25h) - 4 ECTS
- Génie logiciel parties 1 et 2 (50 heures) - 6 ECTS
- Laboratoires d'apprentissage automatique Python (25 heures) - 4 ECTS
- Ingénierie Web (25h) - 4 ECTS
Gestion des données – 180 heures / 25 ECTS
- Gestion des données avec SQL (25h) - 3 ECTS
- Entreposage de données et ETL (25h) - 4 ECTS
- Bases de données graphiques – NoSQL – Partie 1 (25 h) – 4 ECTS
- Bases de données documentaires – NoSQL (5 h) – 2 ECTS
- Écosystème Big Data par Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Pipeline de données, parties 1 et 2 (50 heures) - 8 ECTS
Méthodologies opérationnelles - 150 heures / 16 ECTS
- Lois et réglementations sur les données – Philosophies, géopolitique et éthique (25 h) - 2 ECTS
- Gestion de projets informatiques – PMP-PMI et approches agiles (25 h) - 2 ECTS
- Gestion des données CRM (25h) - 4 ECTS
- DevOps par Adaltas (50h) - 4 ECTS
- Cybersécurité (25h) - 4 ECTS
Science des données – 125 heures / 18 ECTS
- Mathématiques appliquées à la science des données (25h) - 3 ECTS
- Fondements de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique Partie 1 (25 heures) - 3 ECTS
- Traitement du Big Data avec R (25h) - 4 ECTS
- Réseaux de neurones artificiels (25h) - 4 ECTS
- Apprentissage profond (25h) - 4 ECTS
50 heures de sessions d'assistance
- Stage obligatoire de 6 mois – 30 ECTS
Technologies du MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA
- AmazonAWS
- Microsoft Azure
- Docker
- Hadoop
- Étincelle
- Microsoft SQL Server
- Python
- MongoDB
- Neo4j
- R.
- C
- Java
- Pipeline de données
- Sémantique Web
- Nagios, Consul, Ansible, GitHub, etc.
Structure du programme
Le programme Applied MSc in Data Engineering for AI accorde 120 ECTS. Il comprend 780 heures d'enseignement, équivalentes à 90 ECTS, dont un échauffement DSTI de 75 heures pour la maîtrise technique et 50 heures supplémentaires de sessions de support. Suite aux cours, un stage de 6 mois, valorisé 30 ECTS, offre une expérience pratique en ingénierie des données.
Modes d'étude
DSTI propose le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA selon deux modes : formation initiale et formation continue.
Formation initiale
La formation initiale est conçue pour les étudiants de moins de 30 ans en transition d'une école ou d'une université, les préparant à devenir des professionnels compétents des données. Choisissez entre deux options : temps plein ou temps partiel (apprentissage).
Mode temps plein
Pour les débutants en Data Engineering, nous proposons le mode Temps plein en 2 ans avec des options pour deux stages liés aux données, le second étant obligatoire.
- Échauffement : 3 semaines
- Cours Année 1 + stage optionnel de 4 à 6 mois
- Cours de 2e année + stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Mode temps partiel (apprentissage)
Le mode apprentissage combine travail et études à temps partiel, ouvert uniquement aux étudiants de l'UE ou à ceux titulaires d'un visa longue durée en France. Lisez les détails avant de postuler.
- 2 semaines d'études et 2 semaines de travail en entreprise
- Pour les étudiants de moins de 30 ans
- 2 ans
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne (en France)
Formation continue
Pour les professionnels généralement âgés de 30 ans ou plus, la formation continue équilibre la croissance de carrière et les engagements professionnels. Il est parfait pour ceux qui ont une expérience pertinente ou une formation technologique, permettant de compléter de manière flexible le MSc appliqué en ingénierie des données pour l'IA sur le campus ou en ligne.
Accéléré (9 + 6 mois)
Dans le cadre de l'apprentissage accéléré, les étudiants terminent leurs cours en 9 mois environ, puis entreprennent un stage ou un emploi de 6 mois dans le domaine des données, réduisant ainsi les délais de mise sur le marché.
- Échauffement : 3 semaines
- 9 mois de cours
- Stage obligatoire de 6 mois
- Paris et Nice Sophia Antipolis
- En ligne
Cours en ligne à votre rythme (SPOC) (15 à 36 mois)
SPOC est idéal pour les étudiants qui concilient études et emplois réguliers. Les cours, complétés entre 15 et 36 mois sous forme de conférences enregistrées, peuvent être complétés par des sessions en ligne en direct si disponibles. La durée du cours est flexible selon les besoins de l'étudiant.
- 3 étapes pour l'auto-apprentissage
- Stage obligatoire de 6 mois
- 15 à 36 mois
- Asynchrone
- En ligne sur demande et disponibilité mutuelle
Apprentissage mixte – Sandwich à temps partiel
DSTI propose un « Sandwich à temps partiel » ou un « Contrat de Professionnalisation ». Cette option est parfaite pour les personnes âgées de 30 ans et plus, les francophones et les personnes citoyens de l’UE/EEE ou titulaires d’un visa long séjour en France.
Page de référence
https://dsti.school/admissions-and-finances-msc/
Les candidats doivent avoir obtenu un baccalauréat de 3 ou 4 ans strictement en ingénierie informatique (ou en sciences), TI/SI, cybersécurité, auprès d'une université reconnue.
Records académiques
Tous les étudiants doivent soumettre leurs dossiers académiques et l'une des options ci-dessous peut également être complétée ou demandée
Option 1 : Test d'admission standard + Certificat de licence
Afin de garantir la qualité des candidatures, nous valorisons les résultats aux tests standardisés. Pour le GRE, visez un minimum de 155 pour la section quantitative et une moyenne générale supérieure à 280. Pour le GMAT, visez un score minimum de 42, ou supérieur à 560. Ce score peut être joint à votre dossier scolaire pour étayer votre candidature.
Option 2 : Examen d'entrée DSTI en ligne
Nous pourrions vous demander de passer l'examen d'entrée au DSTI en plus de soumettre votre dossier scolaire. L'examen peut être passé depuis chez vous. Il vous suffit de disposer d'un ordinateur et d'une connexion internet stable. L'examen comprend deux sections : mathématiques et informatique.
Maîtrise de l'anglais
Tous les cours étant dispensés en anglais, les étudiants doivent posséder un niveau d'anglais B2 minimum. Le DSTI évaluera ce niveau lors de l'entretien d'admission.
Pour renforcer leur candidature, les étudiants peuvent fournir leurs scores IELTS ou TOEFL.
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DSTI fonctionne quotidiennement comme une école mondiale
Quel que soit le rythme ou le mode d'enseignement, chaque mode d'études garantit la même rigueur des cours , les mêmes évaluations et la même reconnaissance du diplôme en cas de réussite. Chez DSTI, nous avons toujours veillé à ce que la flexibilité ne compromette pas la qualité de votre formation. Découvrez l'avenir de l'ingénierie informatique et des données, de la science des données, de l'IA et de la cybersécurité grâce aux différents modes d'études de DSTI.
Dans tous ces modes, les étudiants ont la liberté de suivre des cours en direct depuis nos deux campus de Nice Sophia-Antipolis (Côte d'Azur) etParis , ou en ligne , en direct de n'importe où avec un fuseau horaire compatible.
Nos professeurs enseignent depuis un campus spécifique et les étudiants participent où que leur situation le permette. Ainsi, nous garantissons que nos différents modes d'apprentissage offrent non seulement des possibilités d'apprentissage flexibles, mais aussi une expérience éducative véritablement internationale .
Campus de la Côte d'Azur
Campus parisien
En ligne - En direct
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