DSTI School of Engineering

Executive MSc en intelligence artificielle

Accélérez votre progression de carrière grâce à l'expertise en IA

Préparez les professionnels avec plus de 4 ans d'expérience à évoluer vers des rôles techniques de haut niveau, en combinant leurs connaissances du secteur avec des compétences avancées en IA pour une progression de carrière accélérée.

Développer des compétences de leadership stratégique en IA

Donnez aux professionnels expérimentés la capacité de superviser des projets axés sur l'IA d'un point de vue technique et stratégique, améliorant ainsi la prise de décision dans des environnements informatiques complexes.

Maîtriser les technologies avancées de l'IA

Permettre aux participants d'acquérir des compétences dans des outils d'IA de pointe tels que TensorFlow, Keras et AWS, en s'assurant qu'ils peuvent mettre en œuvre et gérer des solutions d'IA sophistiquées dans des scénarios réels

Intégrer l'IA et la cybersécurité pour les applications industrielles

Permettez aux apprenants de comprendre et de mettre en œuvre les technologies d’IA ainsi que les principes clés de la cybersécurité, en veillant à ce qu’ils puissent stimuler l’innovation tout en maintenant des systèmes sécurisés et évolutifs.

Le MSc exécutif en intelligence artificielle du DSTI prépare des professionnels expérimentés à des rôles de leadership avancés dans l'IA dans tous les secteurs. Les diplômés sont équipés pour superviser des projets axés sur l'IA, gérer des équipes interdisciplinaires et intégrer de manière transparente des stratégies d'IA dans leurs organisations. Avec un programme alliant maîtrise technique et vision stratégique, ce programme positionne les professionnels pour une progression de carrière significative dans le paysage dynamique de l'IA.

Parcours de carrière courants

• Chef d'équipe Données/IA : Diriger et coordonner des équipes de data scientists, d'ingénieurs, d'analystes et d'experts en cybersécurité pour piloter des initiatives d'IA
• Chef de projet IA : superviser la mise en œuvre des projets IA et assurer leur succès dans divers secteurs
• Consultant en stratégie d'IA : Fournir des conseils d'expert aux entreprises, façonner leur intégration de l'IA et favoriser l'innovation
• Responsable des données et de l'IA : Élaborer des stratégies et gérer les initiatives d'IA, en les alignant sur les objectifs de l'organisation
• Architecte de solutions d'IA : Concevoir et superviser le développement de solutions d'IA adaptées aux besoins spécifiques de l'entreprise
• Directeur de la technologie (CTO) : Définir et diriger l'orientation technologique d'une entreprise, en se concentrant sur des solutions d'IA transformatrices

Avec la demande croissante d’expertise en IA, les diplômés de ce programme sont particulièrement bien placés pour stimuler l’innovation, diriger des initiatives stratégiques et atteindre l’excellence dans leurs organisations.

Page de référence

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Les candidats doivent être titulaires d'un master (ou équivalent) d'un établissement reconnu . Bien qu'il n'y ait pas de restriction de domaine spécifique, les candidats sont généralement issus des sciences , des technologies ou des sciences sociales et humaines . Les candidats issus de ces disciplines doivent avoir une certaine expérience des méthodes scientifiques, notamment de l'utilisation des statistiques, dans des domaines tels que l'économie, la finance, la sociologie, la linguistique et les disciplines connexes.

Expérience professionnelle

Les candidats doivent justifier de 4 à 5 ans d'expérience professionnelle, idéalement dans des fonctions liées aux sciences et/ou à la technologie. Les candidats occupant des postes de direction (y compris des postes de direction junior) sont particulièrement recherchés.

Records académiques

Tous les étudiants doivent soumettre leurs dossiers académiques et l'une des options ci-dessous peut également être complétée ou demandée

Option 1 : Test d'admission standard + Certificat de Master

Afin de garantir la qualité des candidatures, nous valorisons les résultats aux tests standardisés. Pour le GRE, visez un minimum de 155 pour la section quantitative et une moyenne générale supérieure à 280. Pour le GMAT, visez un score minimum de 42, ou supérieur à 560. Ce score peut être joint à votre dossier scolaire pour étayer votre candidature.

Option 2 : Examen d'entrée DSTI en ligne

Nous pourrions vous demander de passer l'examen d'entrée au DSTI en plus de soumettre votre dossier scolaire. L'examen peut être passé depuis chez vous. Il vous suffit de disposer d'un ordinateur et d'une connexion internet stable. L'examen comprend deux sections : mathématiques et informatique.

Maîtrise de l'anglais

Tous les cours étant dispensés en anglais, les étudiants doivent posséder un niveau d'anglais B2 minimum. Le DSTI évaluera ce niveau lors de l'entretien d'admission.

Pour renforcer leur candidature, les étudiants peuvent fournir leurs scores IELTS ou TOEFL.

Science des données (125 heures)

L'unité d'enseignement en science des données du programme Executive MSc in AI constitue la base d'une solide compréhension des deux branches de l'IA : statistique et connexionniste (réseaux neuronaux), et les complète par l'IA symbolique pour les systèmes hybrides, tout en fournissant une théorie et des applications abondantes.

• Mathématiques appliquées à la science des données (25 heures)
• Fondements de l'analyse statistique et de l'apprentissage automatique Partie 1 (25 heures)
• Réseaux de neurones artificiels (25 heures)
• Laboratoires d'apprentissage automatique Python (25 heures)
• Technologies du Web sémantique (25 heures)

Ingénierie des données (125 heures)

L'unité d'enseignement Ingénierie des données du programme Executive MSc in AI fournit toute l'expérience sur les technologies et les méthodologies opérationnelles pour parvenir à une compréhension globale des banques de données, des flux et des échanges dans et entre les systèmes d'information.

• Analyse et Conception des Systèmes d'Information (25 heures)
• Gestion de projet informatique (25 heures)
• Traitement des données avec SQL (25 heures)
• Bases de données graphiques - NoSQL Partie 1 (25 heures)
• Pipeline de données Partie 1 (25 heures)

Cybersécurité et ingénierie cloud (125 heures)

L'unité d'enseignement Data Analytics du programme Executive MSc in AI offre le volet d'aide à la décision, à un niveau incroyable de savoir-faire, croisant méthodologies, techniques, technologies, conformité et une large couverture de domaines d'application.

• Excel avancé pour l'analyse des données (25 heures)
• Reporting et visualisation (25 heures)
• Domaine d'application de l'analyse des données (25 heures)
• Gestion des données CRM (25 heures)
• Lois et réglementations sur les données – Philosophies, géopolitique et éthique (25 h)

Expérience professionnelle (4 à 6 mois)

A l'issue de la formation, les étudiants devront justifier d'une expérience professionnelle d'une durée de 4 à 6 mois. Celle-ci peut prendre la forme d'un stage, d'un emploi ou d'une sous-traitance, à condition que les procédures d'évaluation standard du DSTI soient respectées. Cette phase pratique permet aux étudiants d'appliquer leurs apprentissages dans un environnement de travail.

Les technologies

• Python
• C
• C
• R.
• SQL
• AmazonAWS
• PowerBI
• Microsoft Dynamique
• PowerApps
• Excel avancé
• Neo4j
• Web sémantique
• Keras
• TensorFlow
• MongoDB

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DSTI fonctionne quotidiennement comme une école mondiale

Quel que soit le rythme ou le mode d'enseignement, chaque mode de formation garantit la même rigueur des cours , les mêmes évaluations et la même reconnaissance du diplôme en cas de réussite. Chez DSTI, nous avons toujours veillé à ce que la flexibilité ne compromette pas la qualité de votre formation. Découvrez l'avenir de la science des données, de l'ingénierie de l'IA et de la cybersécurité grâce aux différents modes d'études de DSTI.

Dans tous ces modes, les étudiants ont la liberté de suivre des cours en direct depuis nos deux campus de Nice Sophia-Antipolis (Côte d'Azur) etParis , ou en ligne , où qu'ils soient, sous réserve d'un fuseau horaire compatible. Nous proposons également un modede cours en ligne asynchrone , personnalisé et unique, à votre rythme, vous permettant d'étudier avec DSTI où que vous soyez dans le monde .

Nos professeurs enseignent depuis un campus spécifique et les étudiants participent où que leur situation le permette. Ainsi, nous garantissons que nos différents modes d'apprentissage offrent non seulement des possibilités d'apprentissage flexibles, mais aussi une expérience éducative véritablement internationale .

Campus de la Côte d'Azur

Campus parisien 

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