Duke University - Pratt School of Engineering
Master of Engineering en IA pour l'innovation de produits
Durham, États-Unis d'Amérique
Master
DURÉE
24 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 30 250 / per semester
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
Notre programme est reconnu comme l'un des meilleurs programmes d'études supérieures appliquées en IA / ML au monde.
Les étudiants de notre programme MEng AI for Product Innovation développent de solides compétences techniques en IA et en apprentissage automatique, ainsi qu'une compréhension de la conception et de la construction de produits logiciels alimentés par l'IA.
Les diplômés travaillent ensuite dans des entreprises de premier plan pour résoudre des problèmes difficiles dans de nombreux secteurs, tels que la technologie, les soins de santé, l'énergie, la vente au détail, les transports et la finance, ou poursuivent leurs propres projets entrepreneuriaux.
Apprendre à:
- Concevoir et développer des systèmes d'apprentissage automatique pour l'échelle, la sécurité et la convivialité ;
- Appliquer des modèles traditionnels d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur pour résoudre des problèmes complexes dans tous les domaines ;
- Créer des applications logicielles complètes intégrant des modèles d'apprentissage automatique en utilisant les dernières méthodes et technologies ;
- Concevoir et déployer des applications logicielles en production;
- Nos étudiants viennent de divers horizons en ingénierie et en sciences.
Flexibilité et options
12 ou 16 mois sur le campus ou 24 mois en ligne
Innovant et immersif, ce master peut être complété en 12 ou 16 mois sur le campus, ou en ligne à temps partiel en seulement 24 mois.
Option accélérée de 12 mois
Beaucoup plus abordable qu'un programme de maîtrise traditionnel - dans cette option, payez les frais de scolarité pour seulement deux (2) semestres complets plus trois (3) crédits de session d'été.
Option 16 mois
Poursuivez ce diplôme sur trois (3) semestres complets plus l'été, ce qui vous laisse le temps de suivre des cours au choix supplémentaires et de vous spécialiser. Les étudiants qui poursuivent cette voie peuvent suivre une charge partielle ou une charge complète de cours au cours de leur dernier semestre.
4 + 1: Option ESB + Master pour Duke Undergrad
Les étudiants de premier cycle de Duke peuvent terminer leur premier cycle et cette maîtrise en seulement cinq (5) ans.
Opportunité de bourse: La bourse AIPI 4 + 1 couvre 20% des coûts. L'admissibilité et d'autres conditions s'appliquent.
MD-Master of Engineering in AI for Product Innovation Double Diplôme
Les étudiants en médecine de Duke peuvent obtenir ce diplôme au cours de la troisième année.
Opportunité de bourse: La bourse MD-MEng AIPI couvre 20% des coûts. L'admissibilité et d'autres conditions s'appliquent. Offert en partenariat avec Duke MEDx.
Le choix entre en ligne ou sur le campus vous appartient. Tous les étudiants suivent les mêmes cours, apprennent de la même faculté et obtiennent le même diplôme Duke.
Aide financière
Une aide financière limitée basée sur le mérite est disponible pour les candidats hautement qualifiés par le biais de bourses universitaires, l'accent étant mis sur l'augmentation de la diversité au sein du programme. Les citoyens américains ou les résidents permanents qui appartiennent à des minorités sous-représentées peuvent recevoir jusqu'à 50 % par an en bourses d'études grâce à nos bourses d'études pour la diversité. Tous les candidats au programme AIPI sont pris en compte pour l'aide financière disponible au moment de la candidature au programme.
Programme d'études connecté à l'industrie
Le programme de base de ce diplôme a été élaboré en collaboration avec l'industrie.
- Construisez un portefeuille personnel de projets pratiques d’IA et d’apprentissage automatique du monde réel.
- Recevez des conseils individuels, académiques et professionnels, de la part de professeurs exceptionnels de classe mondiale.
- Engagez-vous avec des pairs du monde entier au sein d’une petite cohorte intime et immersive.
Nous préparons des diplômés prêts à résoudre des problèmes sur le terrain, dès le premier jour.
Notre programme couvre à la fois la théorie et l'application de l'IA et de l'apprentissage automatique, en mettant fortement l'accent sur l'apprentissage pratique via des problèmes et des projets du monde réel dans chaque cours.
Les étudiants ont également deux opportunités de travailler directement avec les leaders de l'industrie pendant le programme : dans le cadre du projet de synthèse de l'industrie d'un semestre et dans le cadre de leur stage d'été.
Calendriers des programmes
Le noyau du programme suit une séquence de cours basée sur une cohorte.
Option accélérée sur le campus : 12 mois
| Été | Automne | Printemps | Été |
|---|---|---|---|
Prérequis- | AIPI 510 : Recherche de données pour l'analyse | MENG 540 : Management des industries de haute technologie | AIPI 560 : Implications juridiques, sociétales et éthiques de l'IA |
| AIPI 520 : Processus de modélisation et algorithmes | AIPI 540 : Applications d'apprentissage profond | AIPI 561 : Opérationnalisation de l'IA (MLOps) | |
AIPI 530 : Optimisation en pratique OU AIPI 531 : Applications d'apprentissage par renforcement profond | AIPI 549 : Projet de synthèse de l'industrie | Stage ou projet en industrie | |
| MENG 570 : Fondamentaux commerciaux pour les ingénieurs | Cours au choix 1 | ||
| AIPI 501 : Série de séminaires industriels | Cours au choix 2 |
Sur le campus : 16 mois
| Été | Automne 1 | Printemps | Été | Automne 2 |
|---|---|---|---|---|
Prérequis- | AIPI 510 : Recherche de données pour l'analyse | AIPI 540 : Applications d'apprentissage profond | AIPI 560 : Implications juridiques, sociétales et éthiques de l'IA | AIPI 530 : Optimisation en pratique OU AIPI 531 : Applications d'apprentissage par renforcement profond |
| AIPI 520 : Processus de modélisation et algorithmes | AIPI 549 : Projet de synthèse de l'industrie | AIPI 561 : Opérationnalisation de l'IA (MLOps) | Cours au choix 2 | |
| MENG 570 : Fondamentaux commerciaux pour les ingénieurs | MENG 540 : Management des industries de haute technologie | Stage ou projet en industrie | ||
| AIPI 501 : Série de séminaires industriels | Cours au choix 1 |
En ligne à temps partiel : 24 mois
| Semestre | Cours 1 | Cours 2 | Exigences supplémentaires |
|---|---|---|---|
| Été 1 | Prérequis- AIPI 503 : Bootcamp mathématique Python et science des données | ||
| Automne 1 | AIPI 510 : Recherche de données pour l'analyse | MENG 570 : Fondamentaux commerciaux pour les ingénieurs | AIPI 501 : Série de séminaires industriels |
| Printemps 1 | AIPI 520 : Processus de modélisation et algorithmes | MENG 540 : Management des industries de haute technologie | |
| Été 2 | AIPI 540 : Applications d'apprentissage profond | Résidence sur le campus | |
| Automne 2 | AIPI 530 : l'optimisation en pratique ou AIPI 531 : Applications d'apprentissage par renforcement profond | Cours au choix 1 | |
| Printemps 2 | AIPI 549 : Projet Capstone | Cours au choix 2 | |
| Été 3 | AIPI 560 : Implications juridiques, sociétales et éthiques de l'IA | AIPI 561 : Opérationnalisation de l'IA (MLOps) | Résidence sur le campus
|
Les diplômés de notre programme travaillent ensuite dans diverses industries en fonction de leurs intérêts et de leurs antécédents.
Certains rejoignent les plus grandes entreprises de technologie, d’ingénierie et de soins de santé, tandis que d’autres ont lancé leur propre startup. De nombreux étudiants choisissent d'exercer l'un des deux rôles différents au sein d'entreprises de tous secteurs : ingénieur ML et Data Scientist.
Pour préparer au mieux les étudiants à ces trajectoires professionnelles, le programme AIPI propose deux filières optionnelles différentes, différenciées principalement par le choix des cours au choix. De plus, les étudiants peuvent choisir de développer leur propre filière en suivant des cours au choix à la Pratt School of Engineering et ailleurs au sein de Duke.
Parcours d'ingénierie en apprentissage automatique
Préparez-vous à une carrière dans la conception, la création et le déploiement de modèles ML et d'applications logicielles
- Aiguisez vos compétences en développement de logiciels et développez une expertise en IA et en apprentissage automatique ;
- Construire une base solide dans la théorie et la programmation du ML, ainsi que des compétences MLOps ;
- Apprendre à concevoir, construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production ;
- Suivez des cours au choix en ingénierie des données, cloud computing, vision par ordinateur, PNL ou apprentissage par renforcement.
Les étudiants qui ont une formation préalable en programmation ou en développement de logiciels et qui sont intéressés par une carrière d'ingénieur ML sont encouragés à poursuivre cette voie.
Data Science Track
Préparez-vous à une carrière dans l'analyse et la modélisation de données pour résoudre des problèmes spécifiques à un domaine.
- Tirez parti de votre formation ou de votre expérience professionnelle dans un domaine de l'ingénierie, de la médecine ou des sciences ainsi que de nouvelles compétences en analyse de données et en apprentissage automatique ;
- Résoudre des problèmes difficiles dans votre domaine ;
- Suivez des cours au choix en analyse statistique, en visualisation de données, en optimisation ou en modélisation.
Les étudiants qui ont une formation dans un domaine de l'ingénierie, de la médecine ou des sciences non lié à l'informatique et qui souhaitent fusionner leur expertise du domaine avec des compétences en ML pour poursuivre une carrière en tant que Data Scientist sont encouragés à poursuivre cette voie.
Concevez votre propre piste
Personnalisez votre propre Pathway grâce au choix stratégique de cours au choix de la Pratt School of Engineering ou ailleurs à Duke (avec approbation).