Certificat en science des données
Online
Certificat
DURÉE
425 heures
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Ce programme en ligne, à son propre rythme, est conçu pour aider les étudiants à apprendre les principes de la science des données. Les étudiants obtiendront un certificat exclusivement marqué et délivré par l'Université Duke. Le programme d'études permet aux étudiants d'acquérir des connaissances sur les technologies clés, notamment R, Python et Tableau. Les étudiants acquerront également une compréhension des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés tels que la régression linéaire, la régression logistique, le clustering, la réduction de la dimensionnalité, le KNN et l'apprentissage profond.
Pourquoi choisir le Duke Certificate in Data Science ?
- Plus de 400 heures d'apprentissage appliqué
- Plus de 15 projets réels offrant une formation pratique à l'industrie (requis dans 5 des 8 cours)
- Certificats reconnus par l'industrie, délivrés par IBM (pour les cours IBM) et Simplilearn
- Plus de 30 compétences recherchées
- Un travail de fin d'études digne d'un portfolio démontrant la maîtrise des concepts.
Ce programme est particulièrement adapté aux professionnels de l'informatique, aux responsables de l'analyse, aux analystes commerciaux, aux professionnels de la banque et de la finance, aux responsables du marketing, aux responsables des réseaux de la chaîne d'approvisionnement, aux débutants ou aux jeunes diplômés titulaires d'une licence ou d'une maîtrise et dotés d'un esprit d'analyse. Les étudiants ont accès au programme pendant un an.
Le Certificat en Data Science est composé des modules suivants :
- Introduction to Artificial Intelligence
- Statistiques essentielles pour la science des données
- Introduction à Python pour la science des données
- Science des données avec Python
- Machine Learning
- Formation Tableau
- Projet Capstone sur la science des données
Labs : le programme Data Science consiste en une plate-forme de laboratoire intégrée qui offre une expérience pratique
Outils : Une liste complète d’outils est couverte dans ce programme. Certains des outils les plus populaires et les plus demandés incluent Python, NumPy, Pandas, Tableau, Keras et TensorFlow.
Cours au choix : ce programme comprend les cours au choix suivants, inclus dans le programme de base : formation SQL, cours industriel – science des données et apprentissage profond avec Keras et TensorFlow.
Les étudiants qui s'inscrivent à notre programme :
- Découvrez la signification, le but, la portée, les étapes, les applications et les effets de l'intelligence artificielle
- Acquérir une compréhension approfondie de la structure et de la manipulation des données
- Comprendre et utiliser des modèles de régression linéaire et non linéaire et des techniques de classification pour l'analyse des données
- Effectuez des calculs scientifiques et techniques à l'aide du package SciPy et de ses sous-packages tels que Integrate, Optimize, Statistics, IO et Weave.
- Acquérir une expertise en calcul mathématique à l'aide du package NumPy et Scikit-Learn
- Implémenter des frameworks de Deep Learning classiques tels que TensorFlow et Keras
- Acquérir une compréhension approfondie des concepts d'un moteur de recommandation et de la modélisation de séries chronologiques et acquérir une maîtrise pratique des principes, des algorithmes et des applications de l'apprentissage automatique.
- Apprenez à analyser des données à l'aide de Tableau et maîtrisez la création de tableaux de bord interactifs.
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