Master en sciences des données
Online
Master
DURÉE
3 semestres
LANGUES
Espagnol
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Sur le campus
Nous sommes le premier Master en Science des Données en Colombie qui inclut des connaissances sur les outils avancés MLOps (Machine Learning Operations), un élément très demandé par les entreprises pour la construction de modèles prédictifs basés sur le cloud.
Pourquoi étudier le Master en Data Sciences à Ean ?
Nous sommes le premier Master en Science des Données en Colombie qui inclut des connaissances sur les outils avancés MLOps (Machine Learning Operations), un élément très demandé par les entreprises pour la construction de modèles prédictifs basés sur le cloud.
Le master vous élève à la prise de décision basée sur les données, identifie de nouvelles opportunités commerciales et propose des solutions basées sur les nouvelles technologies telles que la reconnaissance d'objets dans les images, le traitement du langage naturel ou l'utilisation d'outils génératifs, entre autres.
De plus, il améliore les outils permettant de communiquer efficacement les résultats de votre analyse de données, en utilisant des techniques de narration et en portant leur visualisation à un autre niveau.
Razones para estudiar el programa en la Universidad EAN
Puisque les données sont devenues le pétrole du 21e siècle, dans ce programme, vous pourrez bénéficier de la formation suffisante et nécessaire pour analyser les données dont disposent les entreprises et les organisations gouvernementales en utilisant des techniques statistiques, de bases de données ou d'apprentissage automatique pour obtenir des informations et trouver des informations cachées. modèles dans ces données. Parmi les raisons pour lesquelles vous devez étudier le Master en Data Science à l' Universidad EAN , nous avons :
- Une solide base théorique et pratique dans les domaines des statistiques et des probabilités, essentielle dans l'analyse exploratoire des données.
- Premier master en Colombie qui inclut des connaissances sur les outils avancés MLOps (Machine Learning Operations), un élément très demandé par les entreprises pour la construction de modèles prédictifs basés sur le cloud.
- Un large éventail d'unités nucléaires est proposé, liées à l'intelligence artificielle générative (qui sert de base au Large Language Model) et à son utilisation dans le monde des affaires et académique.
- Les unités d'étude qui font partie du programme sont conçues avec un contenu mis à jour qui vous permettra de relever les défis de votre environnement de travail.
- Des unités d'études qui vous préparent également à l'acquisition de certifications en alliance avec Microsoft et Amazon (avec coût supplémentaire).
¿El programa cuenta con certificaciones, dobles titulaciones, entre otros?
Grâce à l'alliance de l' Universidad EAN avec Amazon Web Services (AWS), l'étudiant pourra se préparer gratuitement à l'obtention d'une certification dans divers produits proposés par cette plateforme, tels que : le cloud computing, les bases de données, la blockchain, mais surtout : la machine- apprentissage et mégadonnées. Ceci à travers les différents cours au choix proposés dans le programme.
L'accès au matériel d'étude pour l'examen est totalement gratuit, cependant, les frais liés à la certification sont supplémentaires et sont assumés indépendamment pour chaque étudiant.
Duracion
- Presencial: 1.5 años (3 semestres)
- Virtual: 1.5 años (3 semestres)
Presencial-Virtual
Semestre 1
- Programmation de science des données
- Modèles statistiques appliqués
- Machine Learning I
- Electiva I
- Oportunidades para el Emprendimiento Sostenible
Semestre 2
- Gerencia Sostenible
- Storytelling et visualisation de données
- SQL et NoSQL pour l'analyse des données
- Machine Learning II
Semestre 3
- Gestion de projet en science des données
- Éthique, gouvernance et qualité des données
- MLOps et analyses dans le cloud
- Electiva II
- Seminario de Investigación
- Trabajo de Grado
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Habilidades
- Effectuer des analyses exploratoires de données, des prétraitements, des purifications et des transformations à partir des différentes sources dont elles proviennent.
- Créer des modèles prédictifs utilisant des techniques d'apprentissage automatique, application de techniques statistiques, évaluation de leurs performances en vue d'établir des stratégies qui impactent l'organisation.
- Renforcer la communication assertive avec les différentes parties prenantes de l'organisation en utilisant la narration et la visualisation d'informations pour une prise de décision appropriée.
- Capacité à diriger des équipes de science des données, des projets d'analyse et de Big Data qui permettent des améliorations stratégiques du fonctionnement de l'entreprise et obtiennent des avantages concurrentiels par rapport aux autres.
- Formuler des projets de science des données, basés sur des principes de durabilité, avec des éléments éthiques et avec des ressources adéquates pour parvenir à des solutions innovantes aux problèmes basés sur les données pour les entreprises et les entreprises.
Profil professionnel
- Consultant en sciences des données pour des entreprises de niveau public ou privé.
- Leader de projets impliquant les sciences des données.
- Leader des équipes d’analytique en charge de l’extraction, de la transformation, de l’exploration et de la visualisation des données.
- Consultant en transformation numérique basée sur les données, qui fournira aux entreprises les éléments d'avantage concurrentiel qui découlent de l'analyse des données basées sur l'intelligence artificielle.
- Data scientist, avec des responsabilités de gestion dans le développement de projets d'analyse et de science des données qui utilisent l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes basés sur l'analyse.
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