Master en science et analyse des données de mobilité intelligente (MSc)

Pourquoi étudier la science des données et l'analyse de la mobilité intelligente à l'école de maîtrise de la mobilité urbaine de l'EIT ?

Les données sont au cœur de notre avenir et de nos avancées technologiques. Alors que nous continuons à nous urbaniser et à recueillir davantage de données sur nos schémas de mobilité et nos systèmes urbains, le défi n'est pas simplement la quantité de données, mais la manière dont nous les gérons, dont nous comprenons de manière critique leur qualité et dont nous utilisons les résultats pour relever les défis les plus pressants de nos villes. Aujourd'hui, il est de plus en plus nécessaire de former une nouvelle génération de scientifiques des données capables d'explorer nos données urbaines toujours plus nombreuses et d'en extraire des informations significatives. Ce travail est essentiel pour soutenir les décisions stratégiques des villes et nous pousser vers un avenir plus durable centré sur l'utilisation efficace des ressources, un environnement propre, un engagement citoyen équitable et une société saine et à faible émission de carbone. Le programme Smart Mobility Data Science and Analytics est conçu de manière interdisciplinaire et met l'accent sur les technologies et services de transport nouveaux et émergents pour les citoyens, les marchandises et la logistique. En outre, en tant que programme de l'École de master en mobilité urbaine de l'EIT, il intègre l'entrepreneuriat & innovation tout au long du cursus et a été lancé pour former les futurs scientifiques des données d'élite en mobilité urbaine et en innovation.

Comment est structuré le programme ?

Tous les programmes de l'école de maîtrise en mobilité urbaine de l'EIT suivent le même schéma :

• Les étudiants étudient une année chacun dans deux universités différentes - l'université «d'entrée» et l'université «de sortie». Toutes les options sont situées dans une université leader en Europe dans le domaine de la mobilité urbaine.
• Les étudiants diplômés recevront deux diplômes de maîtrise en sciences officiellement reconnus, de chacune des deux universités. De plus, le programme est conçu pour que les étudiants puissent obtenir les qualifications nécessaires à un certificat délivré par l'Institut européen d'innovation et de technologie.*
• Au cours de la première année d'études, les étudiants seront initiés à l'innovation et à l'entrepreneuriat et participeront à un projet de défi prolongé. Au cours de la même année, les étudiants acquerront des compétences techniques essentielles pour répondre aux défis de la mobilité urbaine.
• Entre la première et la deuxième année, les étudiants participeront à une université d'été appliquant de nouvelles compétences à deux villes différentes en Europe.
• En deuxième année, les étudiants choisiront parmi plusieurs cours plus spécialisés, tant dans le contenu technique que dans l'innovation et l'entrepreneuriat. Les étudiants participeront également à un projet de défi plus court qui comprend un stage dans une entreprise ou une organisation travaillant pour relever les défis de la mobilité urbaine. Pour obtenir leur diplôme, les étudiants réaliseront en deuxième année un mémoire de master indépendant, combinant et démontrant l'ensemble de leurs compétences techniques et entrepreneuriales.

Vous disposerez d'un large éventail d'opportunités de carrière, dans les secteurs public et privé, ainsi que du savoir-faire commercial pour démarrer votre propre entreprise ou mener des recherches rigoureuses.

Où puis-je étudier la science et l'analyse des données sur la mobilité intelligente?

Les universités disponibles pour le programme Smart Mobility Data Science and Analytics sont les suivantes :

• Université de technologie d'Eindhoven, Pays-Bas
• Université de Gand, Belgique
• Université de Tartu, Estonie
• UPC Barcelona Tech, Espagne
• Université de Lisbonne (Técnico Lisboa), Portugal

(attention, toutes les combinaisons ne sont pas possibles)

Infos pour les candidats à l'Université de Gand

Si vous choisissez l'Université de Gand parmi vos préférences, vous devez soumettre une candidature distincte sur la plateforme de candidature en ligne de l'Université de Gand pour le « Master of Science in Industrial Engineering and Operations Research, Main Subject: Sustainable Mobility Analytics » , en parallèle de votre EIT. Application de mobilité urbaine. Veuillez noter que les périodes de candidature de l'Université de Gand peuvent être soumises à des délais différents.

Universités partenaires de l’EIT pour la mobilité urbaine

Dates et dates limites des candidatures

Le processus de candidature est divisé en deux périodes, et une seule candidature par admission est possible. Vous trouverez ci-dessous le calendrier des périodes de candidature pour la promotion 2025 :

Période 1
15 novembre 2024 - 31 janvier 2025

--> Nous recommandons aux candidats non-UE/EAA de postuler pendant la période 1 afin de disposer de suffisamment de temps pour organiser tout processus lié au visa.

Période 2
1er février 2025 - 15 avril 2025

Soyez informé de l'ouverture des candidatures en novembre 2025 : https://forms.gle/DVH2WNfRWLVXHtzs8

Regardez notre webinaire de programme !

Le bureau de la Master School organise des webinaires sur les programmes de master au cours desquels les candidats potentiels peuvent s'entretenir avec les responsables de programme et les représentants des universités, discuter avec les étudiants actuels et obtenir des réponses à toutes leurs questions !

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