Engineering Institute of Technology (EIT)
Certificat de compétences professionnelles en Internet industriel des objets
Online
Certificat
DURÉE
3 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
Notre Semaine Portes Ouvertes Virtuelles est notre plus grand événement en présentiel et en ligne à ce jour. Plusieurs sessions seront présentées sur plusieurs jours durant la semaine du lundi 15 septembre 2025. Inscrivez-vous aux sessions qui vous intére
L'Internet industriel des objets (IoT) est la tendance technologique la plus recherchée dans la situation actuelle. Ce cours permet aux participants de comprendre les bases de l'IdO, ses protocoles et ses domaines d'application. L'IdO a été appliqué dans différents domaines tels que l'agriculture, l'espace, les soins de santé, la fabrication, la construction, l'eau, l'exploitation minière, etc.
Certification
Pour obtenir un certificat d'achèvement du cours de certificat de compétence professionnelle de l'EIT, les étudiants doivent atteindre un taux de participation de 65% aux webinaires bimensuels en ligne et en direct. Des résumés détaillés ou des notes peuvent être soumis à la place de la présence. En outre, les étudiants doivent obtenir une note de 60 % dans les devoirs fixés, qui peuvent prendre la forme de devoirs écrits et de devoirs pratiques. Les étudiants doivent également obtenir une note de 100 % aux interrogations. Si un étudiant n'obtient pas la note requise, il sera autorisé à soumettre à nouveau le travail pour obtenir la note requise.
L'IoT permet la collecte, la connectivité et l'analyse avancées des données collectées par les ordinateurs du monde entier, propulsant ainsi les concepts de communication intermachines à une échelle inégalée. Le besoin croissant de connectivité, de stockage et de calcul omniprésents a entraîné le développement de différentes solutions IoT. Il est donc crucial de maîtriser les fondamentaux de cette technologie émergente. L'IoT est déjà un élément essentiel de l'Industrie 4.0 ; les participants doivent donc être capables de comprendre les autres technologies qui peuvent y être intégrées afin d'améliorer l'efficacité des applications. Proactivité et créativité sont les qualités clés attendues des participants. Ce cours leur permettra d'acquérir de solides bases théoriques et de solides compétences pratiques en conception de plateformes et de systèmes IoT. Divisé en douze modules, il débutera par des exemples simples et intégrera les techniques permettant aux participants de concevoir et de construire un système IoT concret. Les participants sont tenus de participer activement aux discussions et de travailler de manière innovante sur les travaux. Avantages du cours
- Vous pouvez être admissible à réclamer des points de DPC par l’intermédiaire de votre association d’ingénieurs locale.
- Faites des compromis de conception entre le matériel et le logiciel.
- Travailler avec des composants clés du réseau qui peuvent connecter divers appareils à Internet.
- Mettre en œuvre la communication entre les smartphones et les appareils électroménagers
Module 1 : Introduction à l'IoT
- Internet des objets
- Besoin d'IoT
- Composants de l'IoT
- Systèmes embarqués
- Le rôle du système d'exploitation dans l'IoT
- Interaction entre le matériel et le logiciel
Module 2 : Principes de base de la mise en réseau
- Protocoles de communication
- Communications de machine à machine
- Réseaux de capteurs
- Les aimants et leur nécessité dans l'IoT
Module 3 : Programmation en C
- Types de données
- Variables
- Les opérateurs
- Expressions conditionnelles
- Boucles
- Les fonctions
- Tableaux, chaînes
Module 4 : Introduction à Arduino
- Microcontrôleur vs microprocesseur
- Besoin d'Arduino
- Installation d'Arduino
- Concept de ports numériques et analogiques
- Familiarisation avec la carte d'interface Arduino
- Structure et flux du croquis Arduino
- Croquis Arduino Boucle principale et fonctions d'appel
Module 5 : Intégration de capteurs et d'actionneurs avec Arduino
- Affichage – Moniteur série, affichage de messages LCD 8 bits
- Capteurs – Humidité, température, détecteur d’eau, capteur PIR, etc.
- Interrupteur de connexion (interrupteurs à relais magnétiques)
- Relais et ses types
- Entrée série
- Utilisation du Buzzer
Module 6 : Études de cas sur l'irrigation de maisons intelligentes à l'aide d'Arduino
- Système de verrouillage intelligent pour la maison
- Domotique grâce au RFID
- Automatisation de la maison basée sur une horloge en temps réel
- Système intelligent de gestion du niveau d'eau
- Système d'irrigation automatique intelligent
Module 7 : Programmation Python
- Types de données de base
- Les opérateurs
- Fonctions Input()
- Boucles
- Expressions conditionnelles
- Les fonctions
Module 8 : Introduction au Raspberry Pi
- Matériel Raspberry Pi 3
- Système d'exploitation Raspberry Pi 3
- Mise sous tension et fonctionnement
- Connexion à un réseau
Module 9 : Mise en œuvre de l'IoT avec Raspberry Pi
- Bouton et LED
- Graphique à barres LED
- Ronfleur
- Convertisseur AD/DA
- Photorésistance et RGBLED
Module 10 : Études de cas sur l'automatisation industrielle et domestique avec Raspberry Pi
- Surveillance d'entreprise et télésurveillance de l'atelier
- Numérisation thermique sans contact dans l'industrie
- Chariot de suivi automatique des personnes
- Contrôler les lumières dans le sapin de Noël
- Système de musique en réseau domestique
Module 11 : Réseaux définis par logiciel
- introduction
- Défis et avantages
- Protocole SDN
- SDN pour l'IoT
Module 12 : Sujets avancés
- Cloud Computing dans l'IoT
- Informatique en brouillard
- IoT industriel
- Villes et maisons intelligentes
- Réseau intelligent
À l'issue de ce Certificat Professionnel, les étudiants seront capables de :
- Faire des compromis de conception entre le matériel et le logiciel
- Travailler avec des composants clés de mise en réseau qui peuvent connecter divers appareils à Internet
- Mettre en œuvre la communication entre les smartphones et les appareils électroménagers
- Utilisez un appareil Android pour exécuter des fonctions telles que la détection de lumière, de chaleur, le suivi GPS ou la fourniture d'un affichage d'interface utilisateur
- Utilisez l'IDE (environnements de développement intégrés) basé sur Python pour le Raspberry Pi et apprenez à tracer et déboguer le code Python sur l'appareil.
Nous vivons à une époque où tout devient intelligent : smartphones, montres intelligentes, téléviseurs intelligents, etc. Toute personne qui aspire à construire des objets intelligents bénéficierait de ce cours.
Les débouchés professionnels potentiels pourraient inclure :
- Développement de cellules et d'interfaces utilisateur
- Appareil et matériel
- Protection
- Réseau et structure
- Analyse des données
Vous devez consacrer environ 5 à 8 heures par semaine à l'apprentissage du contenu du cours. Cela comprend la participation à des webinaires bimensuels d'environ 90 minutes pour faciliter les discussions et vous permettre de poser des questions. Ce programme exige une présence de 65 % aux webinaires en direct pour obtenir votre diplôme. Si vous ne pouvez pas assister aux webinaires en direct, vous pouvez visionner l'enregistrement des webinaires terminés et envoyer un résumé de vos apprentissages au responsable du soutien à l'apprentissage. Ce résumé est comptabilisé dans votre participation obligatoire au programme.
Ce programme est dispensé en ligne de manière intensive à temps partiel et a été conçu pour s'adapter à un travail à temps plein. Il dure trois mois.
Nous comprenons que parfois les engagements professionnels et les circonstances personnelles peuvent entraver vos études. Par conséquent, si à un moment donné vous sentez que vous avez du mal à suivre le rythme du cours ou que vous trouvez un module particulier difficile, nous vous encourageons à contacter votre responsable de soutien à l'apprentissage désigné pour obtenir de l'aide.