Master de recherche en science des données commerciales

Science des données commerciales

Le programme Business Data Science se distingue par les caractéristiques uniques suivantes :

• Il s'agit d'un master recherche en deux ans (120 EC) visant à former de futurs doctorants qui débuteront leur doctorat dans l'une des Ecoles de commerce et d'économie des trois universités partenaires
• Il met fortement l'accent sur la science des données, présentée aux étudiants à un niveau théorique plus élevé que dans un programme de master traditionnel
• Il relie directement les fondements de la science des données à différents domaines d'activité
• Il s'agit d'un programme à petite échelle, où les étudiants travaillent en étroite collaboration avec les professeurs. La limite de taille de classe de 30 étudiants garantit un niveau élevé d'interaction dans la salle de classe, des commentaires détaillés des professeurs et le soutien d'une cohorte solide. Les cours individuels sur le terrain auront généralement moins d'étudiants en raison de leur concentration dans les différentes filières
• Il est ancré dans la culture de recherche fervente de trois universités de premier plan, bénéficiant de l'expertise et du réseau de recherche de professeurs de premier ordre. Non seulement la riche variété de sujets et d'approches méthodologiques couverts dans ce programme est unique, mais le vaste réseau utilisé / exploité par les professeurs participants (avec des connexions au MIT, NYU, LBS et JADS, pour n'en nommer que quelques-uns) est un atout précieux pour futurs savants. La coopération entre les trois écoles garantit une éducation de premier ordre dispensée par des universitaires hautement qualifiés, intégrée dans une excellente infrastructure
• De plus, le programme aide les étudiants à démarrer leur trajectoire de doctorat non seulement grâce à une formation solide, mais également avec une expérience directe en recherche (fournie lors des séminaires, clinique de recherche, hackathons de recherche, ateliers de compétences, thèse, interaction avec le corps professoral, opportunités d'assistanats de recherche) et l'enseignement (p. ex. possibilités d'assistanats à l'enseignement)
• Les étudiants bénéficient d'excellentes installations. La plupart des cours sont organisés à Amsterdam (Zuidas) avec des salles de classe assignées, des lieux de travail pour les étudiants et des installations informatiques pour les étudiants en Master de recherche. Des cours seront également proposés sur le campus Woudestein de l'EUR à Rotterdam avec de bonnes installations pour les étudiants. Les étudiants sont assistés dans les procédures d'immigration et de logement. Les frais de déplacement pour les cours sont remboursés. Des bourses sont disponibles pour les étudiants sélectionnés

Programme d'études

Le Master Recherche en Business Data Science est un programme de deux ans composé de 120 ECTS. Il est adapté aux récents diplômés du baccalauréat ou à ceux qui sont actuellement encore inscrits dans un programme menant à un diplôme de premier cycle et qui souhaitent suivre une solide formation menant à un doctorat.

Fondation de la science des données

Acquérir des compétences. En année 1, l'objectif principal est de construire une base solide en science des données et d'exposer les étudiants à une variété d'approches méthodologiques. Ces compétences sont appliquées à diverses disciplines commerciales dans les cours de terrain.

Fondation d'entreprise

Construire des connaissances. En année 2, les étudiants se concentrent sur une sous-discipline commerciale donnée, en choisissant parmi: 1) la finance quantitative, 2) les sciences de la gestion et 3) l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. Les cours attribués à chacune de ces sous-disciplines ont été soigneusement sélectionnés par une équipe d'experts dans le but d'assurer la trajectoire d'apprentissage parfaite qui conduira à des contributions substantielles dans les domaines de chaque sous-discipline particulière.

Pratique de la recherche

Aligner les compétences et les connaissances. Le programme commence par un aperçu des problèmes commerciaux que la science des données peut résoudre (dans le bloc 0), qui expose également les étudiants aux composants fondamentaux des différents domaines commerciaux. Cette exposition précoce aide les étudiants à assimiler et à traiter les matériaux présentés plus tard dans les cours de méthodologie, en ce qui concerne les différentes perspectives commerciales. Les étudiants se familiarisent davantage avec les différents domaines d'activité lors de séminaires organisés tout au long de la première année, pour lesquels ils devront rédiger une proposition de recherche, ainsi que lors du hackathon de recherche.

Le hackathon de recherche amène les étudiants à réfléchir à la manière d'aborder les problèmes qui se posent dans les différentes disciplines et met leurs connaissances à l'épreuve. Enfin, la clinique de recherche et la thèse de Master Recherche représentent les derniers moments d'intégration des affaires et de la science des données par les étudiants, et mettront en évidence leur capacité à identifier les problèmes pertinents et à les résoudre en utilisant des techniques de pointe pour apporter une contribution substantielle au domaine.

En plus de suivre des cours, les étudiants sont encouragés à sélectionner un sujet de recherche pour la thèse finale et à rechercher activement des superviseurs potentiels. La thèse finale est un projet de recherche, mis en place par l'étudiant sous la supervision d'experts. L'appariement des étudiants et des superviseurs, bien qu'en grande partie le résultat d'une communication individuelle entre les deux parties, est soutenu par la DGS.

Le Master Recherche Business Data Science prépare des étudiants talentueux et motivés à démarrer leur doctorat dans l'une des écoles de commerce et d'économie des trois universités partenaires ou dans tout autre programme doctoral de haute qualité en commerce.

Un programme de soutien au marché du travail pour les doctorants aidera les diplômés du BDS à entrer sur le marché du travail universitaire international.