ESIC Business & Marketing School Master en Big Data et Business Analytics [MBDA]
ESIC Business & Marketing School

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Master en Big Data et Business Analytics [MBDA]

Madrid, Espagne

Master

12 mois

Espagnol

À plein temps

Sur le campus

Conseil rapide

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MASTER EN BIG DATA ET BUSINESS ANALYTICS [MBDA] À MADRID

Le Master en Big Data et Business Analytics à Madrid est enseigné sur le campus de l'ESIC Business & Marketing School. Notre campus de Madrid a ouvert ses portes en 2021 et dispose de 40 salles de classe, d'un auditorium pour 300 personnes, de 16 salles de travail, de 5 points de rencontre, d'une salle de sport, d'une salle de pleine conscience, d'une cafétéria et bien plus encore. Nos salles de classe regorgent d'étudiants de maîtrise et de troisième cycle spécialisés en marketing, gestion et technologie. Le campus est l'endroit idéal pour réseauter, travailler sur vos idées et apprendre. Mais c’est surtout l’endroit idéal pour vivre le présent et construire l’avenir.

  • Durée: 12 mois
  • Langue espagnole

OBJECTIFS DU MASTER EN BIG DATA ET BUSINESS ANALYTICS [MBDA]

  1. Vous pourrez avoir une vision intégrative de la technologie, des statistiques et des besoins des entreprises pour apporter de vraies solutions et prendre des décisions en transformant les données en connaissances utiles.
  2. Vous concevrez et mettrez en œuvre des projets de transformation Big Data et numérique alignés sur la stratégie de l'entreprise.
  3. Vous appliquerez l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour optimiser les prédictions et la prise de décision.
  4. Vous appliquerez la stratégie de données de manière éthique et sûre.
  5. Vous acquerrez des compétences de gestion agiles et orientées résultats.

AVEC LE MASTER EN BIG DATA ET BUSINESS ANALYTICS, VOUS POUVEZ COMPRENDRE L'IMPORTANCE ET L'IMPACT DE L'ANALYTIQUE EN ENTREPRISE, PRENDRE DES DÉCISIONS BASÉES SUR LES DONNÉES ET LES NOUVELLES TENDANCES TECHNOLOGIQUES DANS CE DOMAINE.

L'objectif du Master Big Data & Business Analytics est de vous préparer à améliorer l'impact économique et social de l'entreprise en mettant en œuvre une culture orientée données (Data Driven), un management basé sur des projets Big Data et en profitant des opportunités offertes. par le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.