European School of Data Science and Technology - ESDST
MSc en intelligence artificielle et robotique en ligne
- Châteauroux, France
- Baar, Suisse
Master ès sciences
DURÉE
36 mois
LANGUES
Anglais
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance, Mélangé
L'intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues des découvertes influentes dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les applications de l'IA dans les rover robotiques de l'intérieur vers l'extérieur des paramètres de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui nécessiteraient autrement un effort humain immense et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l'IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d'apprentissage dans les solutions robotiques autrefois rigides.
La robotique étant un amalgame de génie électrique, de génie mécanique et d'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change la façon dont la robotique fonctionnait jusqu'à présent.
Ce cours permettrait aux étudiants d'appréhender les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.
Points forts:
- Un programme méticuleusement conçu adapté aux besoins de l'industrie avec un accent particulier sur les applications pratiques
- Prestation en ligne de cours magistraux pour faciliter l'apprentissage à votre rythme
- Les meilleurs mentors de leur catégorie avec une riche expérience dans l'industrie et le milieu universitaire, offrant un mentorat individuel
- Projets supervisés provenant de diverses industries dans tous les cours offerts
- Des didacticiels et du matériel d'étude complets
- Couverture à 360 degrés de cours supplémentaires à chaque trimestre, pour que les candidats soient prêts à l'emploi
- Pratique approfondie des outils et technologies d'analyse largement utilisés
- Application de concepts théoriques pour résoudre des problèmes commerciaux
- Instructeurs internationaux experts
- Exposition constante aux derniers développements de l'industrie
Le programme comprend une multitude d'outils et de concepts, dont quelques-uns :
IA et concepts statistiques, Programmation avec Python, SQL, NoSQL, Réseaux de neurones, Machine Learning, Big Data, vision par ordinateur
ESDST offre la reconnaissance de l'expérience antérieure (RPE) et donc un baccalauréat formel n'est pas obligatoire pour entrer dans ce programme.
Accréditations
L'École européenne des sciences et technologies des données (ESDST) est une institution suisse certifiée EduQua avec le numéro de certification CH23/00000103. La certification EduQua témoigne de la qualité de l'enseignement proposé par l'ESDST.
Nos diplômes sont délivrés en partenariat avec Ascencia Business School, France. Avec 5 campus en France et plusieurs centres d'études au Moyen-Orient, Ascencia Business School est reconnue par le Ministère du Travail français au sein du Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) . Il est également approuvé par WES et compte plus de 6 500 anciens élèves de 75 pays.
ESDST est l'école de données de la Rushford Business School, basée à Genève, en Suisse. L'école propose des programmes d'études supérieures en commerce et en gestion. L'école propose des programmes de MBA uniques dans des spécialisations variées telles que l'agroalimentaire, la finance et l'investissement, le marketing et la recherche clinique.
L'ESDST, en tant qu'école de données de la Rushford Business School, est membre de l'IACBE .
L'échelle salariale moyenne pour les analystes de données quantitatives aux États-Unis se situe entre 112 402 $ et 142 709 $.
Êtes-vous prêt à accélérer votre carrière chez nous ?
Nous commençons nos lots chaque mois ! Joignez aujourd'hui!
Aucune formation technique préalable n’est requise pour s’inscrire à nos programmes. Tous les apprenants intéressés à maîtriser la prise de décision basée sur les données peuvent participer.
Notre comité académique a soigneusement conçu un programme couvrant les niveaux de base aux niveaux avancés, ainsi qu'un modèle didactique offrant une flexibilité dans la durée d'apprentissage. Notre modèle didactique suit un système de prestation modulaire, vous permettant d'apprendre, de rechercher et de devenir un expert dans un module avant de passer au suivant.
Notre approche d'apprentissage expérientiel vous apprend à utiliser systématiquement les outils de données pour la prise de décision commerciale.
Quel que soit votre domaine (finances, ressources humaines, marketing, opérations, etc.), vos recommandations ont plus de poids lorsqu'elles sont étayées par des données. Cet accent mis sur la prise de décision basée sur les données est au cœur de nos enseignements !
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- Durée approximative du cours : 3-4 semaines
- Total des crédits ECTS : 120
- Nombre maximum de crédits de transfert : 30
Le programme ESDST Online MSc en intelligence artificielle et robotique comprend 24 cours. Le cours offre une expérience pratique exhaustive sur plusieurs projets/missions avec un projet de synthèse obligatoire lié à l'industrie. Ici, chaque étudiant devra travailler sur un problème commercial exclusif et réel. La durée de chaque cours sera d'environ 3 semaines constituant 6 crédits ECTS. Les étudiants doivent suivre tous ces cours et le projet de synthèse pour obtenir un total de 120 ECTS afin de se qualifier pour le MSc en IA pour la robotique.
COURS
Statistiques d'entreprises et Excel avancé ( 4 ECTS)
Fondation Business Analytics et méthodes de recherche ( 4 ECTS)
Programmation pour l'analyse à l'aide de Python ( 4 ECTS)
Méthodes d'analyse prédictive ( 4 ECTS)
Communication d'entreprise ( 3 ECTS)
Laboratoire de carrière professionnelle ( 1 ECTS)
> Obtention du Certificat en Commerce
Big Data et NoSQL (4 ECTS)
Intelligence artificielle et apprentissage automatique ( 4 ECTS)
Vision par ordinateur et reconnaissance d'images ( 4 ECTS)
Entreposage et gestion de données ( 4 ECTS)
Éthique en IA et robotique ( 4 ECTS)
> Obtention du Certificat en Foundation Business Analytics
Programmation robotique (5 ECTS)
Visualisation de données et narration avec Tableau (5 ECTS)
Intelligence artificielle et robotique (5 ECTS)
Réseaux de neurones convolutifs et récurrents (5 ECTS)
Traitement du langage naturel (5 ECTS)
Automatisation des processus robotiques (5 ECTS)
> Obtention du Certificat en Intelligence Artificielle
Projet de conseil Capstone (3 0 ECTS)
> Remise du Badge de Praticien – Intelligence Artificielle
Le MSc ESDST en intelligence artificielle et robotique vise à rendre nos apprenants à l'aise dans le développement de modèles d'IA adaptés à la robotique utilisée dans la vie de tous les jours dans les principales industries du monde. Le cours vise à permettre aux étudiants de comprendre l'intelligence artificielle en ce qui concerne la robotique. Les étudiants comprendront parfaitement les statistiques, la programmation et les concepts d'IA appliqués à la robotique. Cela les doterait des compétences nécessaires en Python, des bibliothèques requises et des algorithmes d'IA pour s'adapter aux applications robotiques telles que la cartographie gestuelle, les mouvements.
Chaque étudiant de l'ESDS est assisté par un mentor spécifique à l'industrie. Un mentor est chargé de guider les étudiants tout au long des cours et de leur offrir un apprentissage expérientiel et de base avec des exemples concrets.
Résultats principaux :
- Acquérir une compréhension de niveau racine des concepts de l'IA
- Comprendre l'origine, l'évolution, la croissance et l'application de la robotique
- Développer des compétences en programmation et développer des algorithmes d'IA adaptés à la robotique à l'aide de Python
- Développer des connaissances mathématiques et statistiques
Après la réussite du programme, les rôles de carrière seraient guidés par le niveau d'expertise des étudiants et leur expérience antérieure. Pour les professionnels en activité, les opportunités vont du changement de carrière/transformation du rôle actuel à un rôle centré sur l'analyse des données.
Pour les nouveaux diplômés, les connaissances et les compétences développées au cours du programme de maîtrise leur permettraient de postuler à des postes appropriés centrés sur leurs compétences et leurs intérêts. Les étudiants peuvent cibler l'un des rôles suivants :
- Data Scientist/Data Manager
- Spécialiste IA / Analyste IA
- Spécialiste de l'apprentissage automatique / Responsable de l'apprentissage automatique
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