European School of Data Science and Technology - ESDST

MSc en intelligence artificielle pour la robotique

L’intelligence artificielle (IA) et la robotique sont devenues l’une des découvertes les plus influentes dans le monde de la science des données et de l’apprentissage automatique. Applications de l'IA dans les véhicules robotiques, de l'intérieur vers l'extérieur de l'industrie lourde, c'est-à-dire l'automatisation de tâches qui autrement nécessitaient d'immenses efforts humains et bien sûr du temps. Au cours des dernières années, la présence croissante de l’IA dans les solutions robotiques a ouvert la voie à la flexibilité et aux capacités d’apprentissage dans des solutions robotiques autrefois rigides.

La robotique étant une fusion du génie électrique, du génie mécanique et de l'informatique, lorsqu'elle est fusionnée avec l'intelligence artificielle, elle change considérablement la manière dont le domaine de la robotique est utilisé.

Ce programme permettrait aux étudiants d'adopter les concepts de l'intelligence artificielle et de comprendre leur extension à la robotique. Les étudiants travailleront sur des projets impliquant le développement de systèmes de reconnaissance faciale et de manipulation.

Le MSc ESDST en intelligence artificielle pour la robotique vise à permettre à nos apprenants de maîtriser le développement de modèles d'IA adaptés à la robotique utilisée dans la vie quotidienne dans les principales industries du monde.

Le programme vise à permettre aux étudiants de comprendre l'intelligence artificielle en ce qui concerne la robotique. Les étudiants comprendront parfaitement les concepts de statistiques, de programmation et d’IA appliqués à la robotique. Cela les doterait des compétences nécessaires en Python, des bibliothèques requises et des algorithmes d'IA adaptés aux applications robotiques telles que la cartographie gestuelle, les mouvements, etc.

Chaque étudiant de l'ESDST est assisté par un mentor spécialisé dans son secteur d'activité. Le mentor est chargé de guider les étudiants tout au long des cours et de leur proposer un apprentissage expérientiel et de base avec des exemples concrets.

A la fin de ce programme, les étudiants seront capables de :

• acquérir une compréhension racine des concepts de l’IA.
• comprendre l'origine, l'évolution, la croissance et l'application de la robotique.
• développer des compétences en programmation et développer des algorithmes d'IA adaptés à la robotique à l'aide de Python.
• développer des connaissances mathématiques et statistiques