MSc Science des données, apprentissage automatique et intelligence artificielle en ligne
DURÉE
18 up to 36 Months
LANGUES
Anglais
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 5 500 *
FORMAT D'ÉTUDE
Mélangé, Apprentissage à distance
* *9 000 € pour le programme complet pour les pays à revenus plus élevés
Introduction
L'apprentissage automatique est devenu la discipline qui met l'accent sur le développement de programmes informatiques avancés basés sur les données qui peuvent accéder aux données et apprendre par eux-mêmes. Ceci vise à éliminer l'intervention humaine dans les tâches les plus fastidieuses.
L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) s'en rapprochent. Quel que soit le secteur, le ML et l'IA ont radicalement modifié le paysage et inventé de nouvelles façons d'examiner les données. Tous étant soutenus par des principes statistiques et mathématiques standard.
Ce programme de Master in Science en AL et ML club les nuances des deux disciplines pour offrir aux étudiants exactement ce qui est nécessaire pour comprendre le monde des données dans les outils et en théorie. l'apprentissage automatique pour permettre la prise de décision commerciale et l'analyse des étudiants.
Le cours se concentre sur le développement de la pensée statistique pour aligner une base de cours de spécialisation variés dans leur futur programme d'études. Il implique une introduction aux concepts et outils statistiques largement utilisés pour l'analyse des données et aide à prendre des décisions efficaces.
Les étudiants découvriront les concepts et acquerront une expertise sur l'utilisation et les applications des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. Ils auront de nombreuses occasions de se plonger dans des concepts avancés. Par des projets pratiques, les étudiants acquerront une expérience sur les concepts derrière les algorithmes de recherche, le regroupement, la classification, l'optimisation, l'apprentissage par renforcement et d'autres sujets et intégreront l'apprentissage dans les programmes R.
Points forts:
- Un programme méticuleusement conçu adapté aux besoins de l'industrie avec un accent particulier sur les applications pratiques
- Prestation en ligne de cours magistraux pour faciliter l'apprentissage à votre rythme
- Les meilleurs mentors de leur catégorie avec une riche expérience dans l'industrie et le milieu universitaire, offrant un mentorat individuel
- Projets supervisés provenant de diverses industries dans tous les cours offerts
- Des didacticiels et du matériel d'étude complets
- Couverture à 360 degrés de cours supplémentaires à chaque trimestre, pour que les candidats soient prêts à l'emploi
- Pratique approfondie des outils et technologies d'analyse largement utilisés
- Application de concepts théoriques pour résoudre des problèmes commerciaux
- Instructeurs internationaux experts
- Exposition constante aux derniers développements de l'industrie
Le programme comprend une multitude d'outils et de concepts, dont quelques-uns :
Science des données et concepts statistiques, Programmation avec R, SQL, NoSQL, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Big Data, Traitement du langage naturel, Cloud Computing.
ESDST offre la reconnaissance de l'expérience antérieure (RPE) et donc un baccalauréat formel n'est pas obligatoire pour entrer dans ce programme.
Accréditations
L'École européenne des sciences et technologies des données (ESDST) est une institution suisse certifiée EduQua avec le numéro de certification CH23/00000103. La certification EduQua témoigne de la qualité de l'enseignement proposé par l'ESDST.
Nos diplômes sont délivrés en partenariat avec Ascencia Business School, France. Avec 5 campus en France et plusieurs centres d'études au Moyen-Orient, Ascencia Business School est reconnue par le Ministère du Travail français au sein du Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) . Il est également approuvé par WES et compte plus de 6 500 anciens élèves de 75 pays.
ESDST est l'école de données de la Rushford Business School, basée à Genève, en Suisse. L'école propose des programmes d'études supérieures en commerce et en gestion. L'école propose des programmes de MBA uniques dans des spécialisations variées telles que l'agroalimentaire, la finance et l'investissement, le marketing et la recherche clinique.
L'ESDST, en tant qu'école de données de la Rushford Business School, est membre de l'IACBE .
L'échelle salariale moyenne pour les analystes de données quantitatives aux États-Unis se situe entre 112 402 $ et 142 709 $.
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Galerie
Étudiants idéaux
Aucune formation technique préalable n’est requise pour s’inscrire à nos programmes. Tous les apprenants intéressés à maîtriser la prise de décision basée sur les données peuvent participer.
Notre comité académique a soigneusement conçu un programme couvrant les niveaux de base aux niveaux avancés, ainsi qu'un modèle didactique offrant une flexibilité dans la durée d'apprentissage. Notre modèle didactique suit un système de prestation modulaire, vous permettant d'apprendre, de rechercher et de devenir un expert dans un module avant de passer au suivant.
Notre approche d'apprentissage expérientiel vous apprend à utiliser systématiquement les outils de données pour la prise de décision commerciale.
Quel que soit votre domaine (finances, ressources humaines, marketing, opérations, etc.), vos recommandations ont plus de poids lorsqu'elles sont étayées par des données. Cet accent mis sur la prise de décision basée sur les données est au cœur de nos enseignements !
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Admissions
Curriculum
- Durée approximative du cours : 3-4 semaines
- Total des crédits ECTS : 120
- Nombre maximum de crédits de transfert : 60
Le programme ESDST Online MSc en Data Science, ML & AI comprend 24 cours couvrant divers sujets sur l'intelligence artificielle et le ML. Le cours offre une richesse d'expérience pratique sur plusieurs projets/missions avec un projet de synthèse obligatoire lié à l'industrie. Ici, chaque étudiant devra travailler sur un problème commercial exclusif et réel. La durée de chaque cours sera d'environ 3 semaines constituant 5 à 6 crédits ECTS. Les étudiants doivent suivre tous ces cours et le projet de synthèse pour obtenir un total de 120 ECTS afin de se qualifier pour le MSc en intelligence artificielle et apprentissage automatique.
COURS
Statistiques d'entreprises et Excel avancé ( 4 ECTS)
Fondation Business Analytics et méthodes de recherche ( 4 ECTS)
Programmation pour l'analyse à l'aide de Python ( 4 ECTS)
Méthodes d'analyse prédictive ( 4 ECTS)
Communication d'entreprise ( 3 ECTS)
Laboratoire de carrière professionnelle ( 1 ECTS)
> Obtention du Certificat en Commerce
Intelligence artificielle et apprentissage automatique (5 ECTS)
Mathématiques pour l'apprentissage automatique ( 4 ECTS)
Entreposage et gestion de données ( 4 ECTS)
Méthodes d'apprentissage automatique utilisant Python ( 4 ECTS)
Éthique en IA ( 4 ECTS)
> Obtention du Certificat en Foundation Business Analytics
Visualisation de données et narration avec Tableau (5 ECTS)
Intelligence artificielle et robotique (5 ECTS)
Automatisation des processus robotiques (5 ECTS)
Traitement du langage naturel (5 ECTS)
Économétrie (5 ECTS)
Séminaire d'application métier (4 ECTS)
> Obtention du Certificat en Expert Data Science
Projet de conseil Capstone (3 0 ECTS)
> Remise du Badge de Praticien – Data Science
Total ECTS : 12 0
> Prix du MSc en Data Science, Machine Learning & Intelligence Artificielle
Résultat du programme
Le MSc ESDST en intelligence artificielle et apprentissage automatique formera nos diplômés aux concepts, compétences et connaissances essentiels pour les soutenir dans leur croissance de carrière. Mettant l'accent sur l'application de concepts théoriques à des problèmes pratiques, ce programme offrirait aux étudiants l'occasion de développer une compréhension des subtilités et des solutions des problèmes du monde réel. Des projets commerciaux adéquats, une formation guidée sur des outils avancés et des conférences données par des mentors de l'industrie permettront aux étudiants de comprendre en profondeur la force de l'IA et du ML dans le monde.
Chaque étudiant à ESDS est jumelé à un mentor de l'industrie, de préférence dans la même industrie dans laquelle l'étudiant travaille ou a des aspirations à entrer. Le mentor est chargé de guider les étudiants tout au long du cours et de leur présenter un apprentissage expérientiel réel ainsi que l'apprentissage de base qui se déroule dans le programme.
Résultats principaux :
- Acquérir une compréhension des concepts Al et des algorithmes MI, avec l'application de chacun
- Développer la pensée critique en entreprenant des tâches qui nécessitent la résolution de problèmes, l'inférence et la perception
- Comprendre les problèmes de l'entreprise et tisser une approche pour les résoudre à travers les principes appris
- Imaginez une méthode pour étudier et analyser judicieusement les données afin d'appliquer des algorithmes de ML pour révéler des informations
- Maîtriser l'utilisation des outils/technologies répandus dans l'industrie de la science des données
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Après la réussite du programme, les rôles de carrière seraient guidés par le niveau d'expertise des étudiants et leur expérience antérieure. Pour les professionnels en activité, les opportunités vont du changement de carrière/transformation du rôle actuel à un rôle centré sur l'analyse des données.
Pour les nouveaux diplômés, les connaissances et les compétences développées au cours du programme de maîtrise leur permettraient de postuler à des postes appropriés centrés sur leurs compétences et leurs intérêts. Les étudiants peuvent cibler l'un des rôles suivants :
- Data Scientist/Data Manager
- Spécialiste IA / Analyste IA
- Spécialiste de l'apprentissage automatique / Responsable de l'apprentissage automatique