Faculty of Engineering of the University of Porto
Master en sciences et ingénierie des données
Porto, Portugal
Master
DURÉE
2 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 6 000
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
Qu'est-ce que la science des données & engineering ?
La science des données (SD) est une combinaison de compétences scientifiques, techniques et artistiques permettant d'extraire des connaissances utiles à partir de données. Elle fait appel à différents domaines de connaissances, des statistiques aux bases de données et à l'informatique, de l'intelligence artificielle à l'apprentissage automatique et à l'apprentissage profond. Elle est utilisée pour résoudre des problèmes importants dans notre économie et notre société, qu'il s'agisse de prédire les ventes de produits et de recommander le meilleur produit pour un client, d'aider au diagnostic des patients ou d'analyser la propagation d'un virus.
Est Maître in Data Sciention et Engineering un bon choix pour moi ?
Le programme s'adresse aux personnes ayant une formation quantitative (principalement en ingénierie, en sciences physiques et en économie/gestion). Bien qu'il convienne aux jeunes diplômés, il est également conçu pour les professionnels agréés et même les titulaires d'un master, afin de requalifier ou de renforcer leur formation dans ce domaine.
- Cours de projet avec des entreprises
- Mémoire de 6 mois
- mémoire : recherche en laboratoire ou innovation en entreprise
- Cours optionnel E1 (y compris entrepreneuriat)
Unités de cours appartenant aux domaines académiques définis dans la ou les structures curriculaires actives de l'année académique en cours
- Sciences informatiques
- Informatique
En tant que diplômé du MDSE, vous serez capable de :
- comprendre de manière critique et approfondie les principes centraux, les méthodologies et les techniques de la science des données (DS), notamment ceux applicables aux problèmes de grande taille et de grande complexité ;
- concevoir et mettre en œuvre des solutions et produits DS nouveaux et complexes en utilisant les connaissances de pointe dans le domaine, compte tenu des contraintes éthiques, sociales, juridiques, technologiques et économiques ;
- juger de manière critique les nouvelles solutions technologiques et promouvoir la recherche et l’application de méthodes et de solutions DS innovantes à des problèmes difficiles, en faisant appel à la curiosité, à la créativité et à la rigueur ;
- travailler efficacement au sein d’une équipe de projet en tant que data scientist pour développer des projets qui ajoutent de la valeur aux organisations ;
- communiquer leur raisonnement hautement technologique à des publics divers, oralement ou par écrit, dans des contextes (inter)nationaux, favorisant ainsi un changement positif dans les organisations ;
- de poursuivre leur formation sur DS de manière autonome et tout au long de la vie.
La science et l'ingénierie des données constituent un domaine offrant un large éventail d'options pour des carrières passionnantes :
- un data scientist dans une entreprise, réalisant des projets pour votre entreprise ainsi que pour des clients externes ;
- un chercheur en science des données dans un laboratoire, repoussant les limites du domaine en développant de nouvelles méthodes et en les appliquant à de nouveaux domaines ;
- un chercheur en science des données dans une entreprise, qui stimule l'innovation pour maintenir votre entreprise à la pointe.