Rutherford, États-Unis d'Amérique
DURÉE
4 Years
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
Date limite de dépôt des demandes
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Demander la date de début la plus proche
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 35 700 *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* pour l'étudiant en internat
Introduction
Bienvenue au 21e siècle, un monde dominé par les données. Aujourd'hui, chaque entreprise, organisation et institution utilise des données pour évaluer les performances passées et élaborer des stratégies pour l'avenir. Les technologies de pointe étant facilement accessibles, les données sont collectées en quantités massives, d'où le terme "big data". Toutes ces données doivent être analysées pour planifier l'avenir, et c'est précisément la raison pour laquelle les possibilités de carrière dans le domaine de l'analyse d'entreprise sont illimitées.
À Felician University, vous serez équipé des compétences et des connaissances nécessaires pour exceller et vous démarquer dans le domaine de l'analyse commerciale. Vous apprendrez les trois éléments les plus essentiels de ce domaine dans ce programme conçu par des professionnels expérimentés : l'analyse des données, la modélisation prédictive et la prise de décision basée sur les données.
En collaborant avec les étudiants et les professeurs, en travaillant sur des études de cas et en apprenant à prendre efficacement des décisions critiques, vous acquerrez une expérience précieuse et commercialisable dans le domaine de l'analyse commerciale. Vous suivrez des cours de marketing, d'économie, de recherche en marketing, de statistiques, de big data, de data mining, etc.
L'analyse d'entreprise est un domaine en pleine expansion et constitue une concentration parfaite avec une autre spécialité commerciale.
Admissions
Curriculum
Foi et raison
- 100/200 : Foi et raisonnement
- 300/400 : Foi et raisonnement
Éthique, valeurs et vérité
- BUS300 : Éthique des affaires dans l'environnement de l'entreprise
Communication et expression
- ENG101 : Stratégies de recherche et de rhétorique I
- Cours de communication et d'expression (les étudiants ont le choix)
Pensée critique et analytique
- (les étudiants ont le choix)
Information Literacy
- LS100 : L'architecture de l'information
- ENG102 : Stratégies en recherche et rhétorique II
Sens de la technologie
- CS140 : Systèmes d'information de gestion*
Raisonnement quantitatif et scientifique
- MATH161 : Précalcul*
- Laboratoire scientifique (les étudiants ont le choix)
Conscience globale
- ECON200 : Macroéconomie
Liberal Arts Concentration
- MATH262 : Calcul I*
- MATH122 : Statistiques I*
- CS201 : Logique et conception de la programmation
Freshman Year Experience
Business Core
- MKT100 : Les fondamentaux du marketing
- MGT100 : Fondements de la gestion
- ACC100 : Principes de la comptabilité financière I
- MATH263 : Calcul différentiel et intégral II
- ACC200 : Comptabilité de gestion
- ECON220 : Microéconomie
- MGT410 : Affaires internationales
- BUS310 : Droit des affaires I
- FIN300 : Finance d'entreprise
- BUS341 : Introduction à la recherche et à l'analyse
- MGT490 : Politique d'entreprise
- BUS499 : Projet de fin d'études en affaires
Major Requirements
- MATH323 : Statistiques II
- MGT300 : Comportement organisationnel
- MGT340 : Gestion de projets et de programmes
- or
- MGT440 : Gestion de la production et des opérations
- MGT450 : Leadership et stratégie
- MGT499 : Thèmes choisis dans le monde des affaires contemporain**
- MKT410 : Études de marché
- MKT420 : Gestion de produits
- CS360 : Systèmes de gestion de bases de données
- CS380 : Structures de données et algorithmes
- CS400 : Analyse et conception logique des systèmes informatiques
- CS430 : Introduction au Big Data et à l'exploration de données
- or
- MGT440 : Gestion de la production et des opérations
- MGT450 : Leadership et stratégie
- MGT499 : Thèmes choisis dans le monde des affaires contemporain**
- MKT410 : Études de marché
- MKT420 : Gestion de produits
- CS360 : Systèmes de gestion de bases de données
- CS380 : Structures de données et algorithmes
- CS400 : Analyse et conception logique des systèmes informatiques
- CS430 : Introduction au Big Data et à l'exploration de données