University of Applied Sciences Upper Austria
Master en Science et Engineering des Données
Hagenberg, Autriche
Master ès sciences
DURÉE
6 semestres
LANGUES
Allemand
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
30 Jun 2026
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 363 / per semester *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* zuzüglich des ÖH beitrags für studierende aus EU- und EWR-staaten | für studierende aus drittstaaten: 726,72 € pro semester
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
Analyse de données pour les affaires, la technologie, la biologie et la médecine
Être capable d’extraire des informations pertinentes à partir d’énormes quantités de données est désormais plus important que jamais. Cela affecte les domaines les plus divers de notre société, de l’industrie, de la finance et même de la recherche biomédicale : partout nous sommes confrontés à des données ingérables et en croissance rapide. Les data scientists doivent filtrer les informations cruciales de ces volumes de données et les préparer de manière généralement compréhensible. Dans le programme de Master en Science et Engineering les étudiants apprennent à traiter ces données, à en tirer des connaissances et à évaluer et visualiser statistiquement ces informations. Cela leur permet de tirer des conclusions précieuses et de générer de nouvelles connaissances.
Wichtige Fakten
Les opportunités professionnelles pour les diplômés de cette formation sont diverses. Les data scientists sont recherchés partout où de grandes quantités de données sont générées et/ou doivent être évaluées. À travers
Leur formation interdisciplinaire en fait des spécialistes recherchés dans les domaines de l'industrie, du commerce, de la production, de la finance, de la médecine et de la recherche pharmaceutique, entre autres.
Ils sont experts dans les domaines de l'analyse et de l'exploration de données, du traitement des systèmes cloud et des clusters ainsi que de l'évaluation mathématique des données, y compris à l'aide de méthodes.
intelligence artificielle. De plus, ils sont capables de visualiser et de traiter les résultats et les liens qu'ils ont découverts et occupent souvent des postes de direction dans des entreprises et des instituts de recherche.
- Organisationsform: Vollzeit
- Akademischer Abschluss: Master of Science in Engineering (MSc)
- Aufnahmeverfahren:Bewerbungsgespräch
- Kosten: Informationen zu Studiengebühren und ÖH Beitrag
- Studiendauer: 4 Semester
- Sprache: Deutsch
- ECTS: 120


