Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
Master en IA pour les technologies durables
Salzburg, Autriche
Master ès sciences
DURÉE
4 semestres
LANGUES
Allemand
RYTHME
À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
Oct 2026
FRAIS DE SCOLARITÉ
EUR 363 / per semester *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* Contribution de ÖH
L’intelligence artificielle et la science des données sont des technologies qui imprègnent presque tous les domaines de la vie et du travail et sont désormais indispensables. Avec le programme de master AI for Sustainable Technologies, vous deviendrez des concepteurs responsables d'un avenir dans lequel les gens seront soutenus par l'IA de manière durable. Au cours de vos études, vous vous concentrerez sur les deux termes centraux « intelligence artificielle » et « développement technologique durable » et apprendrez à combiner vos compétences techniques en science des données et en génie logiciel avec vos compétences en matière de conception et de discussion d'IA durable.
Pourquoi un master en IA pour les technologies durables à la FH Salzburg ?
L’intelligence artificielle et la science des données sont des technologies qui imprègnent presque tous les domaines de la vie et du travail et sont désormais indispensables. Avec le programme de master AI for Sustainable Technologies, vous deviendrez des concepteurs responsables d'un avenir dans lequel les gens seront soutenus par l'IA de manière durable.
La chose la plus importante à propos du programme de master AI pour les technologies durables
Au cours de vos études, vous vous concentrerez sur les deux termes centraux « intelligence artificielle » et « développement technologique durable » et apprendrez à combiner vos compétences techniques en science des données et en génie logiciel avec vos compétences en matière de conception et de discussion d'IA durable.
Dans le travail de projet, vous apporterez vos propres idées sous la direction de coachs, développerez des solutions durables et les présenterez dans des portfolios et des présentations. La collaboration interdisciplinaire, les approches agiles et la communication axée sur les faits et les groupes cibles sont très importantes et vous qualifient pour des postes de direction dans l'entreprise et la société.
En tant qu'étudiant à la maîtrise, vous bénéficiez également d'une intégration ciblée dans l'axe de recherche du Département des technologies de l'information et de la numérisation, qui vous familiarise avec les solutions scientifiques aux défis actuels.
- Type d'études : À temps partiel
- Diplôme : Master of Science in Engineering (MSc)
- Durée: 4 semestres (120 ECTS)
- Places d'études/an : 15 à temps partiel
- Lieu d'études : Campus Urstein
- Langue de classe : allemand
(environ 40 pour cent des cours se déroulent en anglais)
1er semestre
- Gestion de projet agile
- Analyse et découverte de connaissances
- Science des données et intelligence artificielle
- Compétences de discussion et d’argumentation
- Gestion informatique et sécurité
- Mathématiques et modélisation
- Notations sur les logiciels et les processus
- Systèmes distribués et technologies cloud
- Technologie d’avenir et société durable
2ème semestre
- Les statistiques appliquées
- Apprentissage automatique
- Éthique des machines
- Architectures logicielles modernes
- Projet 1
- Génie logiciel et opérations
- Prédiction de séries chronologiques et prévisions commerciales
- Ventes, marketing et innovation numérique
- Communication orientée groupe cible
3ème semestre
- Laboratoire d'IA appliquée
- Apprentissage profond pour l'analyse d'images
- Éthique et durabilité
- Compétences en communication interculturelle
- Technologies et applications linguistiques
- Séminaire de master et exposé de master
- Projet 2
- Apprentissage par renforcement pour les agents intelligents
- Gestion et création d'entreprise
- WF : Ingénierie du Big Data
- WF : Traitement d’images industrielles
4ème semestre
- Compétences avancées en matière de présentation
- Tableaux de bord et intelligence d'affaires
- IA explicable
- Mémoire
- Examen de maîtrise
- Groupe de lecture
Doté de compétences en IA et en logiciels, vous serez très demandé et travaillerez sur des interfaces et des processus décisionnels importants dans les entreprises et les organisations. Vos compétences en communication et en analyse sont particulièrement appréciées dans les projets multidisciplinaires qui remettent en question les paradigmes existants et créent de nouvelles approches de solutions. De plus, avec les compétences de leadership et de réflexion que vous avez acquises, vous êtes idéalement positionné pour des postes de direction.
Votre domaine d'activité possible est diversifié : du secteur technologique lui-même au secteur du commerce de détail, de la santé, de la finance et des services, il existe une multitude d'emplois et de tâches intéressants et à l'épreuve du temps.
Concrètement, vous pouvez exercer les postes professionnels suivants, par exemple :
- Data scientist
- Consultant en IA (éventuellement indépendant)
- Responsable Innovations Durables
- Analyste de Business Intelligence
- Ingénieur en apprentissage machine
Grâce à sa base technique, le cours vous prépare également à une éventuelle carrière universitaire ultérieure sous la forme d'un doctorat. diplôme ou pour des tâches orientées vers la recherche en entreprise.