Florida Polytechnic University
Baccalauréat en science des données
Lakeland, États-Unis d'Amérique
BSc
DURÉE
4 ans
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 105 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* frais de scolarité pour les résidents et les non-résidents pour 30 heures de cours
Conseil rapide
En contactant l’école, vous aurez accès à des conseils prioritaires gratuits pour toute question relative aux études et aux inscriptions.
La science des données est un domaine interdisciplinaire qui intègre des outils et des techniques issus des statistiques, de l'informatique et des affaires. Nous nous concentrons sur les applications du monde réel, offrant aux étudiants une expérience pratique de l'analyse de grands ensembles de données et du développement de solutions de données pour résoudre des problèmes dans les domaines de la santé, des transports, de la finance et d'autres industries. Notre programme d'études rigoureux mais flexible, notre corps professoral expérimenté et l'accès à d'énormes ensembles de données préparent les étudiants à acquérir les compétences et l'expérience nécessaires pour occuper des postes dans le domaine de la science des données après l'obtention de leur diplôme.
Concentrations en science des données
Sujets avancés
Les étudiants travaillent avec un conseiller pédagogique pour créer un programme d'études unique qui corresponde à leurs intérêts. C'est une excellente option pour les étudiants qui ne sont pas sûrs de ce qu'ils veulent étudier ou qui veulent explorer une variété de sujets. Les étudiants peuvent concevoir leur concentration de quatre cours, en dehors de ceux proposés, dans le cadre de la majeure, en fonction de leurs objectifs universitaires et professionnels personnels. Cette combinaison unique de cours fonctionne de concert avec d'autres activités co- et extra-curriculaires, y compris des expériences de recherche, des stages et une grande variété d'opportunités au sein de nos organisations étudiantes. Le programme Advanced Topics offre aux étudiants la flexibilité de choisir leur programme d'études en fonction de l'évolution de leurs intérêts, dans la perspective de l'obtention de leur diplôme, des études supérieures et de leurs projets professionnels.
Big Data Analytics
Les étudiants en Big Data Analytics apprennent à collecter, gérer et optimiser des ensembles de données structurées et non structurées à grande échelle pour faciliter l'information et la prise de décision. Les étudiants en Big Data Analytics acquièrent des bases solides en matière de compétences de programmation essentielles, d'analyse quantitative et de solutions matérielles et logicielles pour faciliter l'utilisation efficace des big data.
Mobilité intelligente et systèmes autonomes
La mobilité intelligente et les systèmes autonomes utilisent les données et la technologie pour relier les personnes, les lieux et les biens dans tous les modes de transport. La croissance de la mobilité intelligente transformera la façon dont les gens se déplacent, interagissent avec leur environnement et connectent les biens et les services.
Économie quantitative et économétrie
L'économie quantitative et l'économétrie se concentrent sur l'analyse quantitative et la modélisation rigoureuse des phénomènes économiques. Il s'agit notamment d'analyser les décisions des individus et des entreprises lorsque les données sont désordonnées, incomplètes ou imparfaites, d'analyser les situations stratégiques et d'analyser les résultats et les tendances du marché. La formation en économie quantitative et en économétrie affine les compétences en matière de raisonnement critique et prépare les étudiants à des carrières analytiques ou à des études supérieures ou professionnelles.
Nous offrons des bourses généreuses basées sur les besoins et le mérite et participons à des programmes de financement universitaire à l'échelle de l'État comme Florida Bright Futures et Florida Prepaid.
Bourses institutionnelles
- Boursiers Alexandre
- Grands boursiers
- Boursiers Florida Poly
- Bourse Johnson
- Bourse d'études latino-américaine et caribéenne
- Bourse de finaliste du mérite national Florida Poly
Bourses d'études hors de l'État
- Subvention de contrepartie de première génération
- Bourses d'aide aux étudiants de Floride (FSAG)
- Bourse Florida Bright Futures
- Fonds de bourses d'études José Martí
- Bourse de la famille Rosewood
Core courses include data visualization, data mining, machine learning, statistics, and database systems. Students learn to clean, integrate, and analyze complex data to gain actionable insights and tell data-driven stories. Elective tracks allow students to specialize in fields like Big Data Analytics, Econometrics, or Autonomous Systems. In the final capstone course, students apply their skills to solve a real challenge for a company or nonprofit. Recent projects include optimizing supply chain management for a retailer, identifying risk factors for hospital readmissions, and designing a recommendation system for an online education platform.
College Skills (1) & Co-Curricular
All majors are required to complete an approved internship/professional experience before graduation.
- EGN 1006 - Career Design for STEM Disciplines (Credits: 1)
- IDS 4941 - Professional Experience Internship (Credits: 0)
Communication (6)
- ENC 1101 - English Composition 1: Expository and Argumentative Writing (Credits: 3)
- ENC 2210 - Technical Writing (Credits: 3)
Arts and Humanities (3-6)
Data Science majors select 12 credits from Art and Humanities and Social Sciences. Three to six credits, as noted below, must be taken in Art and Humanities.
- ARH 2000 - Art Appreciation (Credits: 3)
- LIT 2000 - Introduction to Literature (Credits: 3)
- HUM 2020 - Introduction to the Humanities (Credits: 3)
- PHI 2010 - Introduction to Philosophy (Credits: 3)
- MUL 2010 - Music Appreciation (Credits: 3)
Optional to fulfill Arts & Humanities requirement:
- IDS 2144 - Legal, Ethical, and Management Issues in Technology (Credits: 3)
- HUM 2022 - Explorations in the Humanities (Credits: 3)
Social Sciences (6-9)
Six to nine credits, as noted below, must be taken in Social Sciences.
Required state general education core, select one from the following:
- AMH 2020 - American History Since 1877 (Credits: 3)
- ECO 2013 - Principles of Macroeconomics (Credits: 3)
- PSY 2012 - General Psychology (Credits: 3)
- POS 2041 - American Government (Credits: 3)
Program Required
- ECO 2023 - Principles of Microeconomics (Credits: 3)
Mathematics (8)
- MAC 2311 - Analytic Geometry and Calculus 1 (Credits: 4)
- MAC 2312 - Analytic Geometry and Calculus 2 (Credits: 4)
Natural Sciences (12)
Choose one set from the following:
- CHM 2045 - Chemistry 1 (Credits: 3) + CHM 2045L - Chemistry 1 Laboratory (Credits: 1)
- PHY 2048 - Physics 1 (Credits: 3) + PHY 2048L - Physics 1 Laboratory (Credits: 1)
- PHY 2049 - Physics 2 (Credits: 3) + PHY 2049L - Physics 2 Laboratory (Credits: 1)
- EVR 1001 - Environmental Science (Credits: 3) + EVR 1001L - Environmental Science Lab (Credits: 1)
- CHM 2046 - Chemistry 2 (Credits: 3) + CHM 2046L - Chemistry 2 Laboratory (Credits: 1)
Advanced Math and Analytics (12)
- STA 2023 - Statistics 1 (Credits: 3)
- MAD 2104 - Discrete Mathematics (Credits: 3)
- MAS 3114 - Computational Linear Algebra (Credits: 3)
- STA 3036 - Probability and Statistics 2 for Business, Data Science, and Economics (Credits: 3)
Data Science Core (54)
These courses provide an essential foundation in Data Science.
- IDS 1380 - Foundational Lessons in Applications of Mathematics (Credits: 3)
- EGN 1007 - Concepts and Methods for Engineering and Computer Science (Credits: 1)
- COP 2271 - Introduction to Computation and Programming (Credits: 3)
- COP 3337 - Object Oriented Programming (Credits: 3)
- COP 3710 - Database 1 (Credits: 3)
Advanced Courses
- CAP 4770 - Data Mining & Text Mining (Credits: 3)
- EGN 3448 - Operations Research (Credits: 3)
- COP 3530 - Data Structures & Algorithms (Credits: 3)
- COP 2073 - Foundations of Data Analytics (Credits: 3)
- STA 3241 - Statistical Learning (Credits: 3)
- CAP 4612 - Machine Learning (Credits: 3)
- STA 4853 - Time Series Analysis for Business, Data Science, and Economics (Credits: 3)
- CTS 2375 - Cloud Infrastructure and Services (Credits: 3)
- ISC 2310 - Python for Data Analytics (Credits: 3)
- QMB 4690 - Process Design Using Lean Sigma (Credits: 2)
- CAP 4793 - Advanced Data Science (Credits: 3)
- ECO 4422 - Econometrics: Causal Inference, Panel and Survey Data (Credits: 3)
- CAP 4786 - Topics in Big Data Analytics (Credits: 3)
- IDC 3180 - Contemporary Issues and Case Studies in Data Science (Credits: 3)
Application Area (6)
Choose six credits from the list below:
- ECP 3004 - Contemporary Economic Issues (Credits: 3)
- MAR 4705 - Marketing Analytics (Credits: 3)
- ESI 4011 - Data Analytics for Smart City & Transportation (Credits: 3)
- FIN 4501 - Investments, Financial Modeling and Analytics (Credits: 3)
Data Science Electives (3)
Choose three credits from the list below:
- CAI 4304 - Natural Language Processing (Credits: 3)
- CAP 3774 - Data Warehousing (Credits: 3)
- CAP 4410 - Computer Vision (Credits: 3)
- CAP 4630 - Artificial Intelligence (Credits: 3)
- CAP 4613 - Applied Deep Learning (Credits: 3)
- COP 4520 - Introduction to Parallel and Distributed Computing (Credits: 3)
- COP 3729 - Database 2 (Credits: 3)
- CEN 4721 - Human-Computer Interaction (Credits: 3)
- CEN 4033 - Secure Software Engineering (Credits: 3)
- CNT 4403 - Data Security (Credits: 3)
- ECO 4400 - Game Theory and Strategic Decisions (Credits: 3)
- ECP 4031 - Benefit-Cost Analysis (Credits: 3)
- EGS 3625 - Engineering & Technology Project Management (Credits: 3)
- ENT 2112 - Entrepreneurial Opportunity Analysis (Credits: 3)
Program Capstone Sequence (6)
- IDC 4942 - Data Analytics Capstone I (Credits: 3)
- IDC 4943 - Data Analytics Capstone II (Credits: 3)
Graduates from the Data Science Bachelor of Science program will be prepared to:
- Provide effective solutions to complex problems, based on technical knowledge, methods, and practices of the dynamic data science field.
- Serve and work as effective and ethical data science professionals to contribute to their community and society.
- Assume positions of leadership in industry, academia, public service, and entrepreneurship.
Student outcomes describe what students are expected to know and be able to do by the time of graduation. Upon completion of the Data Science program, graduates will have the ability to
- Identify, formulate, and solve broadly-defined technical or scientific problems by applying knowledge of mathematics and science and/or technical topics to areas relevant to the discipline.
- Formulate or design a system, process, procedure, or program to meet desired needs.
- Develop and conduct experiments or test hypotheses, analyze and interpret data, and use scientific judgment to conclude.
- Communicate effectively with a range of audiences.
- Understand ethical and professional responsibilities and the impact of technical and/or scientific solutions in global, economic, environmental, and societal contexts.
- Function effectively on teams that establish goals, plan tasks, meet deadlines, and analyze risk and uncertainty.
Le BS en science des données combine les mathématiques appliquées, l'informatique, les statistiques, l'optimisation, l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour vous offrir un ensemble de compétences larges et très recherchées. Vous acquerrez une expérience pratique avec des outils tels que Excel, Python, R, les bases de données SQL et Tableau, et serez préparé aux carrières émergentes en science des données et aux futures études avancées.
Faites de votre passion une carrière
Nous sommes là pour vous donner les ressources nécessaires pour décrocher le stage de vos rêves, travailler aux côtés des professeurs dans des recherches révolutionnaires et développer des compétences en leadership pour vous démarquer sur le lieu de travail.
Possibilités de stages
Les stages sont un élément important de votre réussite après l’université et sont une condition nécessaire pour obtenir votre diplôme.
Possibilités de recherche
Menez des recherches aux côtés des professeurs qui améliorent la vie et changent les entreprises, avec un impact allant de la communauté locale de Lakeland aux confins de l'espace.
Développement de carrière
Nous comprenons l’importance de se sentir préparé et nous nous engageons à votre réussite ici et au-delà. C'est pourquoi nous disposons de ressources pour vous soutenir dans votre développement de carrière continu.