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Exploration de données avec le cours Weka - L'Université de Waikato

Découvrez l'exploration de données pratique et apprenez à extraire vos propres données à l'aide du populaire atelier Weka.

Apprenez à extraire vos propres données

Le monde d'aujourd'hui génère plus de données que jamais ! Être capable de les transformer en informations utiles est une compétence clé. Ce cours vous initie à l'exploration de données pratique à l'aide de l'atelier Weka. Nous allons dissiper le mystère qui entoure le sujet. Nous expliquerons les principes des algorithmes populaires. Nous vous montrerons comment les utiliser dans des applications pratiques. Vous aurez beaucoup d'expérience dans l'exploration de données pendant le cours, et par la suite, vous serez bien équipé pour extraire les vôtres. Weka est originaire de l'Université de Waikato en Nouvelle-Zélande et Ian Witten est l'auteur d'un livre de premier plan sur l'exploration de données.

Quels sujets allez-vous couvrir?

• Qu'est-ce que l'exploration de données ?
• Où peut-il être appliqué ?
• Comment fonctionnent les algorithmes de classification simples ?
• Quelles sont leurs forces et leurs faiblesses ?
• En quoi les méthodes de classification réelles sont-elles plus complexes ?
• Comment évaluer les performances d'un classificateur ?
• Qu'est-ce que le « surapprentissage » et comment pouvez-vous le combattre ?
• Comment les techniques d'ensemble peuvent-elles combiner le résultat de différents algorithmes ?
• Quelles considérations éthiques surviennent lors de l'exploration de données ?

Quand souhaitez-vous commencer?

Commencez tout de suite et apprenez à votre rythme. Si le cours n'a pas encore commencé, vous verrez la date future indiquée ci-dessous.

• Disponible dès maintenant

Qu'allez-vous réaliser?

À la fin du cours, vous serez en mesure de:

• Démontrer l'utilisation de Weka pour les tâches d'exploration de données clés ;
• Évaluer les performances d'un classificateur sur de nouvelles instances invisibles ;
• Expliquer comment les mineurs de données peuvent involontairement surestimer les performances de leur système ;
• Identifier des méthodes d'apprentissage basées sur différentes saveurs de simplicité;
• Appliquez de nombreuses méthodes d'apprentissage différentes à un ensemble de données de votre choix ;
• Interpréter les résultats produits par les méthodes de classification ;
• Décrire les principes qui sous-tendent de nombreuses méthodes modernes d'apprentissage automatique ;
• Comparer les limites de décision produites par différents algorithmes de classification ;
• Débattre des questions éthiques soulevées par l'exploration de données personnelles.

À qui s'adresse le cours?

Ce cours s'adresse à toute personne qui traite des données. Il n'implique aucune programmation informatique, bien que vous ayez besoin d'une certaine expérience de l'utilisation des ordinateurs pour les tâches quotidiennes. Les mathématiques du secondaire devraient être plus que suffisantes et vous aurez besoin de comprendre certains concepts statistiques élémentaires (moyennes et variances).

De quels logiciels ou outils avez-vous besoin?

Vous téléchargerez le logiciel gratuit Weka au cours de la semaine 1. Il fonctionne sur n'importe quel ordinateur, sous Windows, Linux ou Mac. Il a été téléchargé des millions de fois et est utilisé partout dans le monde.

(Remarque : selon votre ordinateur et la version de votre système, vous aurez peut-être besoin d'un accès administrateur pour installer Weka.)

Avec qui allez-vous apprendre?

Ian Witten

J'ai grandi en Irlande, étudié à Cambridge et enseigné l'informatique dans les universités d'Essex en Angleterre et à Calgary au Canada avant de déménager au paradis (alias la Nouvelle-Zélande) il y a 25 ans.

Qui a développé le cours?

L'université de Waikato

Figurant parmi les 3% des meilleures universités dans le monde, l'Université de Waikato prépare les étudiants à penser de manière critique et à faire preuve d'initiative dans leur apprentissage.

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