MSc in Big Data Technologies

Ce que tu vas étudier

Les étudiants à temps plein complètent six modules enseignés; trois dans le trimestre A et trois dans le trimestre B et un projet de thèse MSc dans le trimestre C. Les étudiants à temps partiel complètent six modules enseignés; trois dans la première année, trois dans la deuxième année et un projet de maîtrise en troisième année.

Cloud Computing et services Web

Ce module offre une couverture analytique et pratique du cloud computing et des services Web. Il se concentre sur la technologie, les frameworks et les standards associés: les modèles cloud, les plateformes cloud et l'évolutivité. Il fournit également une couverture de la technologie de service Web actuelle et des représentations de transport de données, ainsi que le développement d'applications cloud et Web intégrées. Des exemples actuels de technologie de l'industrie sont utilisés partout.

Paysage de Big Data

Ce module couvre le processus de gestion des Big Data tout au long de son cycle de vie, depuis les exigences jusqu'à la retraite. Le cycle de vie traverse différents systèmes d'application, bases de données et supports de stockage. Les étudiants acquerront une compréhension de la chaîne de valeur Big Data. Ils seront en mesure d'analyser les défis et les opportunités associés aux différentes étapes que traverse le Big Data.

Analyse des données

Ce module couvre les concepts de base de statistiques nécessaires pour comprendre les concepts critiques de l'exploration de données, l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive utilisés dans la visualisation et l'analyse des données, en particulier Big Data. Les étudiants acquerront une compréhension de la préparation des données, les modèles de processus utilisés dans l'analyse, les algorithmes et leurs exigences, la mise en œuvre de ces algorithmes en utilisant les technologies actuelles, et leur applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception, la mise en œuvre et l'évaluation de solutions analytiques à des problèmes impliquant Big Data.

Plateformes Big Data

Ce module couvre les plates-formes qui prennent en charge le stockage, le traitement et l'analyse des données dans les scénarios Big Data. Il se concentre sur des plates-formes hautement évolutives qui offrent des capacités opérationnelles pour un traitement interactif en temps réel et sur des plates-formes qui fournissent des capacités analytiques pour une analyse rétrospective et complexe. Les étudiants acquerront une compréhension avancée des principes sur lesquels ces plateformes sont basées, et de leurs forces, faiblesses et applicabilité à différents types de scénario. Ils acquerront également des compétences pratiques avancées dans la conception et la mise en œuvre de solutions de plates-formes Big Data évolutives.

Internet des objets

Ce module fournit une couverture fondamentale et pratique de l'ensemble des technologies convergentes connues sous le nom d'Internet of Things (IoT). Il se concentre sur des applications, des technologies, des frameworks et des standards associés qui supportent et soutiennent des applications IoT telles que les réseaux de capteurs, les protocoles de messagerie, la sécurité, le stockage de données, l'analyse, les services et l'interaction humaine. Le module offre une couverture pratique approfondie des cadres de mise en œuvre représentatifs de l'Internet des objets, y compris des modèles de prestation de services basés sur le cloud.

Problèmes professionnels IT et méthodes de projet

Ce module vise à développer la compréhension et les compétences pratiques dans les méthodes de projet avancées qui sont en conformité avec les réglementations, les normes et les pratiques de l'industrie et sont applicables à des projets informatiques complexes. L'étude est menée de manière intégrée pour s'assurer que les cadres professionnels dans lesquels de tels projets sont développés, déployés et gérés sont bien compris.

Dissertation des Maîtres

Les étudiants étudieront un thème d'actualité ou émergent dans le Cloud Computing ou les technologies associées. La dissertation agit comme un véhicule pour étendre les connaissances et la compréhension de l'étudiant et de la communauté technique dans un domaine technique spécialisé. Il sert sa longueur, la complexité et la rigueur comme un véhicule approprié pour étendre l'éventail des compétences personnelles, interpersonnelles et de communication des étudiants. En outre, il sert à développer et élargir une gamme de compétences de réflexion de haut niveau, y compris l'analyse et la synthèse des compétences et offre la possibilité pour l'étudiant de faire preuve d'initiative et de créativité dans un important travail technique.