George Mason University Online MS en technologies de l'information appliquées - Concentration en analyse de données et méthodes d'intelligence
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MS en technologies de l'information appliquées - Concentration en analyse de données et méthodes d'intelligence

Fairfax, États-Unis d'Amérique

Master ès sciences

2 ans

Anglais

À plein temps, À temps partiel

Apprentissage à distance

Découvrez un large éventail de méthodes pour analyser les données et les convertir en informations exploitables pour les décisions commerciales. Les professeurs experts de Mason vous plongeront dans des cours axés sur les méthodes statistiques, l'exploration de données et d'autres concepts à l'intersection de l'informatique et de l'analyse de données.

Cours en ligne conçus pour les employeurs informatiques

Mason a développé le MS en technologie de l'information appliquée avec les conseils des principaux employeurs de notre communauté. En conséquence, vous bénéficierez d'une formation informatique en ligne qui inculquera l'expertise recherchée par les organisations des secteurs public et privé. Vous découvrirez les domaines émergents des sciences et technologies de l'information et acquerrez des compétences nécessaires pour déployer des solutions éthiques et sécurisées aux défis informatiques mondiaux. Et si vous êtes un ancien élève de Mason Engineering, vous pouvez sélectionner notre option Fast Track pour obtenir votre diplôme plus rapidement.

Les cours de base et de concentration comprennent :

Fondamentaux des plates-formes informatiques

Obtenez un aperçu du système d'exploitation et des éléments de mise en réseau des systèmes d'information, en examinant les problèmes liés aux appareils mobiles, aux réseaux cloud et à d'autres plates-formes.

Sécurité du cloud computing

Étudiez les risques de sécurité et de confidentialité rencontrés dans le cloud computing tout en apprenant les meilleures pratiques pour sécuriser ces systèmes.

Les essentiels du Big Data

Explorez les concepts et technologies émergents utilisés dans l'analyse du Big Data, ainsi que les méthodes pour les appliquer dans des environnements réels.

Apprentissage automatique interprétable

Préparez-vous à mettre en œuvre et à évaluer les principaux modèles d’apprentissage automatique et découvrez comment fonctionnent les modèles de prédiction.