German University of Digital Science

M.Sc. IA appliquée

Le master en intelligence artificielle appliquée est un programme de deux ans (comprenant huit trimestres) qui couvre les aspects théoriques de l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les applications pratiques dans l'industrie, les services, les soins de santé et l'éducation. Le master s'inscrit dans la matrice des offres de troisième cycle de l'UDS et offre des possibilités de travail interdisciplinaire avancé. Les étudiants suivent neuf cours obligatoires et six cours facultatifs, et travaillent en équipe pour résoudre des problèmes complexes du monde réel, dont beaucoup seront proposés par nos partenaires industriels. Le programme couvre les aspects les plus importants de l'IA symbolique, de l'IA subsymbolique (réseaux neuronaux et apprentissage profond), des systèmes logiques avancés, des modèles de langage, du codage des systèmes complexes, ainsi que des technologies et applications connexes.

L'intelligence artificielle est aujourd'hui présente dans pratiquement tous les domaines, et les professionnels qui maîtrisent sa théorie et ses applications sont très demandés. Les applications de l'intelligence artificielle s'appuient désormais sur d'énormes bibliothèques de code auxquelles les étudiants de l'UDS sont exposés dès le départ. En même temps, les étudiants apprennent à développer leurs bibliothèques de codes afin qu'elles ne deviennent pas des boîtes noires impénétrables. L'interprétabilité des systèmes d'IA est l'un des principaux aspects de ce programme de master. Les étudiants apprennent également à réfléchir aux implications éthiques et sécuritaires de l'IA dès le début d'un projet.

Objectifs du programme

• Ce programme de master permet aux étudiants d'acquérir des connaissances et des compétences de pointe dans le domaine de l'IA et de ses principaux sous-domaines : l'IA symbolique, l'IA subsymbolique (réseaux neuronaux), l'IA probabiliste, les modèles de langage et le contrôle intelligent.
• Le programme encourage la créativité et l'innovation chez les étudiants qui travaillent en équipe.
• Les étudiants apprennent à coder des applications complexes et à développer des solutions basées sur l'utilisation optimale des systèmes de big data et des bibliothèques d'IA.
• Les étudiants apprennent à constituer des ensembles de données et à coder pour l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé et l'apprentissage par renforcement des systèmes d'IA dans de nombreux domaines.
• Applications et spécialisation industrielle : Le développement et l'adaptation de modèles génériques d'IA aux besoins spécifiques de l'industrie, des services, des soins de santé, de l'éducation et d'autres secteurs constituent l'un des principaux axes du programme de master.
• Méthodes de recherche et travaux pratiques : Les étudiants travaillent en équipe pour développer des applications qui nécessitent des recherches supplémentaires et une compréhension approfondie des bibliothèques prêtes à l'emploi.
• Projet final et mémoire de master : Mise en œuvre d'un projet final indépendant en conjonction avec le mémoire de master (30 ECTS au total). Les étudiants choisissent de développer soit un projet collaboratif et créatif, soit un mémoire de recherche qui examine un sujet théorique ou appliqué émergent dans le domaine de l'IA.

Caractéristiques uniques

• L'IA a transformé de nombreux secteurs : la médecine, les affaires, le divertissement, les services, l'éducation, etc. Les étudiants se familiarisent avec ces transformations et acquièrent les compétences nécessaires pour devenir eux-mêmes des agents de transformation.
• L'UDS allemande met en relation des étudiants avec des partenaires industriels désireux de résoudre des problèmes concrets.
• Dès le début, les étudiants apprennent à travailler avec des boîtes à outils d'IA et sont exposés aux réalités des applications commerciales.
• L'UDS allemande encourage la collaboration interdisciplinaire et l'échange d'idées entre les étudiants de différentes disciplines et d'autres programmes de master.
• Les étudiants travaillent individuellement et en équipe pour concevoir, rechercher, planifier et exécuter des projets créatifs.
• Développer l'évaluation critique, la pensée conceptuelle et les compétences en matière de communication dans des contextes et pour des publics divers.
• S'engager avec des communautés externes d'universitaires et assister à des événements professionnels, des festivals et des classes de maître enseignées par des praticiens de l'industrie. Les étudiants affinent leurs compétences et leurs contributions dans un contexte pertinent et réel.

Accréditation

Conseil allemand des sciences et des sciences humaines (Wissenschaftsrat)

Une université a besoin d'une évaluation du Conseil allemand des sciences et des humanités (Wissenschaftsrat) pour prouver la qualité scientifique et les performances de ses institutions - une condition essentielle pour la reconnaissance et l'accréditation de l'État en tant qu'université en Allemagne. Le WR est l'organe consultatif le plus important en matière de politique scientifique en Allemagne.
Il évalue les nouvelles fondations universitaires en ce qui concerne leur force de recherche, leurs programmes d'études, la structure de leur personnel et leur orientation stratégique. Son avis d'expert sert de base aux décisions de reconnaissance des ministères concernés et garantit le maintien de normes scientifiques dans le système d'enseignement supérieur. Le WR a évalué positivement l'université allemande innovante des sciences numériques.

Ministère des Sciences, de la Recherche et de la Culture du Brandebourg

Le ministère brandebourgeois des sciences, de la recherche et de la culture (MWFK) de l'État de Brandebourg joue un rôle central dans la reconnaissance des universités privées par l'État. Il vérifie que le projet d'université répond aux exigences légales et décide de son intégration formelle dans le système public d'enseignement supérieur. Cette reconnaissance permet à l'université d'organiser des examens universitaires et de délivrer des diplômes. La base juridique de ce processus est la loi sur l'enseignement supérieur du Brandebourg.
Dans le cas de l'université allemande des sciences numériques, le MWFK a accordé la reconnaissance de l'État en février 2025 à la suite d'une recommandation positive du Conseil allemand des sciences et des humanités.

ASIINE

L'agence d'accréditation ASIIN évalue si tous les programmes d'études de l'Université allemande des sciences numériques répondent aux normes nationales et internationales en termes de contenu et de structure. Dans le cadre du processus d'accréditation, l'ASIIN procède à un examen détaillé des programmes. Cet examen comprend une analyse du contenu des cours, des résultats d'apprentissage visés, des objectifs de qualification et des types d'examens. Sur la base de ce rapport, la commission d'accréditation de l'ASIIN décide d'attribuer ou non le label de qualité.
Pour l'Université allemande des sciences numériques, l'accréditation de l'ASIIN est une confirmation officielle de la haute qualité de ses programmes d'études. L'accréditation garantit que les programmes d'études de l'université répondent aux exigences de la science et de la pratique professionnelle, offrant ainsi une formation académique de haute qualité.

Conseil allemand d'accréditation (Deutscher Akkreditierungsrat)

La décision finale d'accréditation du Conseil allemand d'accréditation (DAR) pour les programmes d'études de l'Université allemande des sciences numériques marque une étape décisive dans l'assurance qualité et la reconnaissance de l'université. Le DAR est l'organe décisionnel central du système d'accréditation allemand et attribue le label de qualité aux programmes d'études après une évaluation réussie par une agence d'accréditation. Le DAR examine si les critères du "Staatsvertrag über die Akkreditierung von Studiengängen" et du "Musterverordnung" sont remplis.
L'accréditation par le DAR garantit que les programmes d'études de l'Université allemande des sciences numériques répondent aux normes de haute qualité du système d'enseignement supérieur allemand. Elle garantit la comparabilité internationale des diplômes et confirme la qualité académique de l'université.