MSc en neurosciences cognitives computationnelles
Goldsmiths, University of London
Information clé
Emplacement du campus
London, Royaume-Uni
Langues
Anglais
Format d'étude
Sur le campus
Durée
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Rythme
À plein temps, À temps partiel
Frais de scolarité
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Date limite d'inscription
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Date de début au plus tôt
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introduction
MSc en neurosciences cognitives computationnelles
Comprendre la relation entre le cerveau, la cognition et le comportement est l'un des plus grands défis sur lequel la communauté scientifique travaille actuellement. Les neurosciences cognitives computationnelles sont une discipline jeune et passionnante qui aborde ces questions de recherche de longue date en intégrant la modélisation informatique à la recherche expérimentale.
Ce programme de maîtrise favorisera une nouvelle génération de scientifiques qui seront formés à la fois à la modélisation neuro-informatique et aux neurosciences cognitives. Ses thèmes principaux incluent :
- Création de modèles informatiques/mathématiques de neurones, de circuits et de fonctions cognitives
- Les fondamentaux des neurosciences cognitives (mécanismes et structures cérébraux sous-jacents à la cognition et au comportement)
- Techniques avancées d'analyse de données et de neuroimagerie
Le programme convient aux étudiants de diverses disciplines, y compris, mais sans s'y limiter, la psychologie, l'informatique, les neurosciences, l'ingénierie, la biologie, les mathématiques et la physique. Les étudiants sans expérience préalable en programmation sont les bienvenus.
Les diplômés de cette maîtrise acquerront un ensemble unique de compétences complémentaires qui les rendront extrêmement compétitifs pour obtenir des postes de recherche ou d'analyste dans les universités et l'industrie.
Pourquoi étudier ce cours?
- Ce programme de pointe est à l'avant-garde d'un nouveau domaine de recherche en émergence rapide.
- Il est multidisciplinaire, véhiculant la théorie et la pratique des neurosciences computationnelles et cognitives.
- Vous pouvez réaliser votre projet de recherche final en collaboration avec diverses entreprises internationales, ouvrant ainsi la voie à des opportunités d'emploi et de stage. Actuellement, notre panel d'industriels et de collaborateurs comprend des représentants de Sony Japon, Bayer, Filament, LiquidWeb et DeepWave Technologies.
- Les diplômés de ce programme obtiendront un avantage concurrentiel sur le marché du travail par rapport aux diplômés d'autres programmes standard dans des domaines connexes.
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Modules obligatoires
- Fondements des neurosciences
- Méthodes statistiques
- Modélisation corticale
- Neuroscience cognitive
- Modélisation des fonctions cognitives
- Méthodes quantitatives avancées
Modules d'options
- Programmation de données
- Introduction au codage avec MATLAB
- Les réseaux de neurones
- Apprentissage automatique
- Informatique naturelle
- Conception et analyse de la recherche
- Analyse critique
- Informatique physique 1
- Génétique comportementale
- Intelligence artificielle
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
Pendant l'étude de votre programme, vous aurez accès au service Goldsmiths Careers, qui peut vous donner des conseils personnalisés en fonction de vos propres compétences et intérêts. Vous pouvez également demander conseil aux tuteurs sur votre parcours.
Lorsque vous recherchez des opportunités de carrière, vous trouverez peut-être utile de visiter les sites Web d'organismes professionnels tels que la Fédération des sociétés européennes de neurosciences, le National Bernstein Network Computational Neuroscience, la Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behavior (AISB) et l'Organisation pour les neurosciences computationnelles.
Les diplômés en neurosciences cognitives computationnelles ont une gamme d'options de carrière, notamment:
- Académique – participer à l’enseignement et à la recherche académique dans le domaine
- Intelligence artificielle - dans une gamme de rôles tels qu'ingénieur en apprentissage automatique ou scientifique des données
- Ingénieur clinicien – concevoir, développer et entretenir des équipements pour le diagnostic des maladies et le traitement des patients
- Communications - développer les technologies de la communication en tant qu'ingénieur en communication
- Analyste de données - fournissant un aperçu et une analyse des données dans une gamme de secteurs
- Analyse linguistique - dans des domaines tels que la reconnaissance vocale, la synthèse texte-parole, le traitement du langage naturel, la recherche sur les utilisateurs et l'apprentissage des langues assisté par ordinateur
- Programmation, analyse de systèmes et logiciels - dans des domaines tels que la conception de jeux, la conception d'interfaces homme-machine (IHM) et la conception et le développement de logiciels
- Recherche scientifique - dans une variété de domaines tels que la recherche en santé et pharmaceutique, et les applications de réseaux neuronaux
- Diverses fonctions dans le secteur informatique
Vous pouvez également choisir d'étendre et d'approfondir vos études universitaires en entreprenant un doctorat en neurosciences cognitives computationnelles ou dans un domaine connexe.
English Language Requirements
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