Goldsmiths, University of London
MSc science des données
London, Royaume-Uni
DURÉE
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LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
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DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
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FRAIS DE SCOLARITÉ
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FORMAT D'ÉTUDE
Apprentissage à distance
introduction
MSc science des données
Le MSc Data Science vous fournira les compétences techniques et pratiques nécessaires pour analyser les mégadonnées qui sont la clé du succès dans les futures entreprises, les médias numériques et la science.
La vitesse à laquelle nous sommes capables de créer des données s'accélère rapidement. Selon IBM, à l'échelle mondiale, nous produisons actuellement plus de 2,5 quintillions d'octets de données par jour. Cela va des données biomédicales à l'activité des médias sociaux et de la surveillance du climat aux transactions de vente au détail. Ces énormes quantités de données détiennent les clés du succès dans de nombreux domaines, du commerce et du marketing au traitement du cancer ou à l'atténuation du changement climatique.
Le rythme auquel nous produisons des données dépasse rapidement notre capacité à les analyser et à les utiliser. La science et l'industrie réclament une nouvelle génération de scientifiques des données qui combinent les compétences statistiques de l'analyse des données et les compétences informatiques nécessaires pour effectuer cette analyse à grande échelle.
Le MSc Data Science vous fournit ces compétences.
En étudiant ce master, vous apprendrez les fondements mathématiques des statistiques, de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique, et les appliquerez à des données pratiques et réelles.
En plus de ces compétences statistiques, vous apprendrez les techniques de calcul nécessaires pour analyser efficacement de très grands ensembles de données. Vous appliquerez ces compétences à une gamme de données du monde réel, sous la direction d'experts dans ce domaine. Vous analyserez les tendances des médias sociaux, ferez des prévisions financières et extrairez des informations musicales à partir de fichiers audio.
Le diplôme se terminera par un projet final dans lequel vous pourrez appliquer vos compétences et suivre vos intérêts spécialisés. Vous ferez une nouvelle analyse des données du monde réel de votre choix.
Le programme comprend :
- Une base solide dans la théorie de l'exploration de données, des statistiques et de l'apprentissage automatique
- Applications pratiques du monde réel telles que les médias sociaux, les données biomédicales et les données financières avec Hadoop (utilisé par Yahoo!, Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, IBM, Amazon et bien d'autres), R et d'autres logiciels spécialisés
- L'opportunité de travailler avec des logiciels du monde réel tels qu'Apache
Admissions
Bourses et financement
Plusieurs options de bourses sont disponibles. Veuillez consulter le site Web de l'université pour plus d'informations.
Curriculum
Modules obligatoires
- Apprentissage automatique
- Applications Big Data
- Programmation de données
- Sujets de recherche en science des données
- Projet de fin d'études en science des données
- Statistiques et exploration de données statistiques
Modules d'options
- Intelligence artificielle
- Design d'interaction
- Les réseaux de neurones
- Programmation R
- Visualisation de données et Web
- Introduction au traitement automatique du langage naturel
- Analyse de données géométriques
Frais de scolarité du programme
Opportunités de carrière
La science des données est l'un des secteurs d'emploi à la croissance la plus rapide à l'échelle internationale. Le Big Data est une partie importante de la finance moderne, de la vente au détail, du marketing, de la science, des sciences sociales, de la médecine et du gouvernement.
L'étude d'une combinaison de domaines établis de longue date tels que les statistiques, l'exploration de données, l'apprentissage automatique et les bases de données avec des domaines très modernes et fortement liés comme la gestion et l'analyse des mégadonnées, l'analyse des sentiments et l'exploration de sites Web sociaux, offre aux diplômés une excellente opportunité d'acquérir des compétences précieuses. dans le traitement avancé des données.
Cela pourrait conduire à une variété d'emplois potentiels, notamment:
- Scientifique des données
- Analyste en exploration de données
- Analyste Big Data
- Développeur Hadoop
- Développeur de bases de données NoSQL
- programmeur R
- programmeur Python
- Chercheur en Data Science et Data Mining
English Language Requirements
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