The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS en statistique
- Washington, États-Unis d'Amérique
- Online USA
Master ès sciences
DURÉE
3 semestres
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 1 885 / per credit *
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
* par crédit. Des frais supplémentaires peuvent s'appliquer
Le programme de maîtrise ès sciences en statistique est idéal pour les étudiants qui se préparent à des postes professionnels ou à des programmes de doctorat en statistique et dans d'autres domaines quantitatifs.
Des options avec et sans thèse sont disponibles et les étudiants peuvent s'inscrire à temps plein ou à temps partiel. L'utilisation de progiciels statistiques, disponibles dans tous les laboratoires informatiques universitaires, est requise pour la plupart des cours.
Programme d'étude
Le programme MS offre une combinaison de statistiques mathématiques, de statistiques appliquées et de calcul statistique adaptées à chaque étudiant. Avant de s'inscrire aux cours, tous les nouveaux étudiants doivent rencontrer le directeur du programme MS pour concevoir un programme d'études individualisé. Le programme d'études doit tenir compte des forces et des faiblesses de l'étudiant, telles qu'elles ressortent des relevés de notes et des entretiens. Il est recommandé aux étudiants de continuer à demander conseil tout au long de leur participation au programme.
Les étudiants doivent également maintenir une moyenne pondérée cumulative minimale de B (3,0) dans tous les cours.
Curriculum
Le programme MS offre une combinaison de cours de statistiques théoriques, appliquées et informatiques adaptés à chaque étudiant. Le programme MS nécessite 30 crédits, aucun examen de qualification; et les étudiants peuvent choisir parmi les pistes ou cours suivants en fonction de leurs intérêts en consultation avec les conseillers de la faculté.
Parcours biostatistique : analyse de données, modèles linéaires appliqués, analyse de données longitudinales, analyse de survie, analyse de données catégorielles, méthodes statistiques en bioinformatique et biologie computationnelle, essais cliniques, inférence causale, analyse de réseau
Piste informatique : principes de base de la programmation SAS pour la gestion des données, méthodes de calcul statistique, exploration de données statistiques, analyse de régression moderne, méthodes statistiques en bioinformatique et biologie computationnelle, apprentissage automatique statistique, apprentissage statistique en profondeur, traitement du langage naturel
Parcours appliqué : analyse de données, modèles linéaires appliqués, analyse multivariée appliquée, conception d'expériences, statistiques bayésiennes, analyse de données longitudinales, analyse de données catégorielles, analyse de régression moderne, conseil statistique, statistiques juridiques, enquêtes par sondage, inférence causale, principes fondamentaux de la programmation SAS pour Gestion de données
Piste théorique : statistiques mathématiques, modèles linéaires, statistiques bayésiennes, probabilités, théorie des distributions, probabilités avancées, inférence non paramétrique, théorie statistique avancée, analyse multivariée, processus stochastiques
Transferts de crédits
Les étudiants à la maîtrise en statistique peuvent transférer jusqu'à deux cours approuvés (six crédits) suivis à l'extérieur du département de statistique pour obtenir des crédits, mais ils doivent être dans des domaines connexes (par exemple, économie, gestion et finance, informatique, ingénierie, mathématiques ou santé publique) . Pour commencer le processus de transfert, les étudiants doivent parler à leurs conseillers et remplir le formulaire de demande de crédit de transfert d'étudiant diplômé disponible sur le site Web du CCAS. Le manuel de l'étudiant du Master CCAS fournit également des conseils et des informations supplémentaires sur les exigences du diplôme.
Cours pré-approuvés à l'extérieur du département
- CSCI 6212 : Conception et analyse d'algorithmes
- CSCI 6364 : Systèmes de gestion de bases de données
- CSCI 6442 : Systèmes de bases de données II
- CSCI 6907 : Mégadonnées et analytique
- ECON 8375 : Économétrie I
- ECON 8377 : Économétrie II
- FINA 6223 : Analyse des investissements et gestion de portefeuille
- MATH 6201 : Analyse réelle I
- MATH 6202 : Analyse réelle II
- MATH 6230 : Analyse complexe
- MATH 6441 : Introduction aux mathématiques financières
- MATH 6620 : Théorie des graphes
- MKTG 6243 : Recherche marketing
- PUBH 6002 : Applications biostatistiques pour la santé publique
- DATS 6502 : Introduction à la science des données
- DATS 6102 : Entreposage de données
S'il le souhaite, un étudiant peut terminer le programme de maîtrise en statistique avant d'être admis au doctorat. programme, auquel cas pas plus de 24 heures de crédit du diplôme de maîtrise peuvent être appliquées au doctorat. conditions. Dans ce cas, l'étudiant devra prendre un minimum de 27 heures de crédit supplémentaires de cours. La répartition de ces cours entre statistique et santé publique dépendrait de la nature de la maîtrise et de l'utilisation ou non des crédits d'heures transférés pour défrayer des cours de statistique ou de santé publique. Des informations complètes sont disponibles dans la demande d'admission aux études supérieures en ligne.
Thèse optionnelle
Tous les candidats à la maîtrise en statistique complètent au moins 30 crédits d'études supérieures approuvés pour le département. Pour les étudiants qui souhaitent terminer une thèse, le département peut approuver un programme d'études composé de 24 heures de crédit de cours plus une thèse.
- Option sans thèse : Les étudiants obtiennent six crédits dans des cours obligatoires et 24 crédits dans des cours au choix pour un total de 30 crédits.
- Option thèse : Les étudiants complètent six crédits dans les cours obligatoires (STAT 6998-6999), six crédits de thèse et 18 crédits dans les cours au choix, totalisant également 30 crédits.
Tous les mémoires de maîtrise doivent être supervisés par un directeur et un lecteur. Il appartient à l'étudiant de trouver un sujet et un directeur de thèse. Demandez conseil à votre conseiller pédagogique. Ce n'est qu'après avoir trouvé un directeur de thèse que vous devez vous inscrire à STAT 6998 et STAT 6999 sur deux semestres.
Exigences du cours
Prérequis : ces cours (ou leurs équivalents) sont des conditions préalables à l'admission et DOIVENT figurer sur votre relevé de notes. Soumettez votre candidature au programme MS in Statistics uniquement après avoir suivi tous les cours requis.
- MATH 1231 : Calcul à une variable I (3 crédits)
- MATH 1232 : Calcul à une variable II (3 crédits)
- STAT 2518 : Analyse de régression (3 crédits)
Prérequis général : cours de calcul multivarié, théorie des matrices et au moins deux cours de statistiques de premier cycle.
Les exigences suivantes doivent être remplies :
Les exigences générales énoncées dans le Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.
30 crédits. Pour l'option sans thèse — 6 crédits de cours obligatoires et 24 crédits de cours au choix. Pour l'option mémoire — 12 crédits de cours obligatoires, dont 6 crédits de mémoire et 18 crédits de cours au choix. Les étudiants doivent avoir l'approbation du département pour poursuivre l'option de thèse.
Obligatoire
- STAT 6201Statistiques mathématiques I
- STAT 6202Statistiques mathématiques II
- Pour les étudiants en option mémoire :
- STAT 6999Thesis Research (pris deux fois pour un total de 6 crédits)
Électif
Pour l'option sans thèse : 24 crédits au choix, dont au moins 18 doivent être dans des cours STAT. Pour l'option thèse : 18 crédits au choix, dont au moins 12 crédits dans les cours STAT.
Des cours au choix en dehors des statistiques peuvent être suivis dans des domaines connexes, tels que l'économie, les mathématiques, la finance, la gestion, l'informatique, l'ingénierie, la santé publique et la science des données.
