The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, États-Unis d'Amérique
- Online USA
Master ès sciences
DURÉE
3 semestres
LANGUES
Anglais
RYTHME
À plein temps, À temps partiel
DATE LIMITE D'INSCRIPTION
DATE DE DÉBUT AU PLUS TÔT
FRAIS DE SCOLARITÉ
USD 1 885 / per credit
FORMAT D'ÉTUDE
Sur le campus
S'appuyant sur les statistiques, l'informatique et les mathématiques, le Master of Science in Data Science se concentre sur l'utilisation efficace d'un vaste éventail d'informations tirées des sciences naturelles et sociales. En raison de la nature interdisciplinaire du programme et de l'accès unique à des agences et organisations extérieures collaboratives, le programme offre une expérience riche et pratique.
Les étudiants sont équipés des derniers outils d'analyse et de visualisation des données et sont immergés dans des sujets complexes, tels que la manière d'identifier des modèles à partir de larges pans de données. Les cours couvrent également l'apprentissage automatique et les langages de programmation Python, JavaScript et R.
Cours du département de science des données
- DATS 6101 Introduction à la science des données
- DATS 6102 Data Warehousing and Analytics
- DATS 6103 Introduction à l'exploration de données
- DATS 6201 Algèbre linéaire linéaire et optimisation
- Apprentissage automatique DATS 6202 I
- Apprentissage automatique DATS 6203 II
- DATS 6401 Visualisation de données complexes
- DATS 6402 Calcul haute performance et calcul parallèle
- Sujets du DATS 6450 en science des données
Exemples de cours à choisir en concertation avec votre conseiller
- MATH 6522 Introduction à l'analyse numérique
- STAT 6207 Méthodes de calcul statistique
- Modèles linéaires appliqués STAT 6214
- Graphiques de régression STAT 6242 / Régression non paramétrique
- ECON 8375 Econometrics I
- ECON 8376 Econometrics II
- ECON 8377 Econometrics III
- ECON 8378 Prévisions économiques
- GEOG 6304 Systèmes d'information géographique I
- GEOG 6306 Systèmes d'information géographique II
- GEOG 6307 Traitement d'image numérique
- Modèles non linéaires PSC 8120
- Analyse de réseau PSC 8132
- CFP 8185 Sujets en analyse politique empirique et formelle
Projet Capstone
À l'issue du programme de maîtrise, les étudiants s'inscrivent à un cours de synthèse de trois crédits et passent leur dernier semestre à appliquer les compétences et les connaissances acquises en analyse de données. Pour couronner le tout, les étudiants travaillent en groupes sur une application pratique des principes de la science des données. Les projets de l'équipe Capstone sont choisis en consultation avec l'instructeur du cours.
Objectifs d'apprentissage
Les étudiants qui terminent le MS en science des données sont équipés pour appliquer des techniques de science des données pour résoudre des problèmes du monde réel, communiquer les résultats et présenter efficacement ces résultats à l'aide d'outils de visualisation de données.
Plus précisément, les étudiants obtiennent leur diplôme avec :
- Connaissance pratique approfondie des techniques d'analyse de données statistiques
- Expérience avec des outils logiciels d'exploration de données
- Expérience avec des outils et des technologies de pointe pour analyser les mégadonnées
- Compétences pratiques pour visualiser et transformer les données
- Compétences en communication et travail efficace en équipe
Domaines d'intervention
Le programme de maîtrise et le programme de certificat d'études supérieures combinent des cours de quatre domaines:
- Méthodes : Bases de la gestion des données et de l'analyse des données ; expertise approfondie des langages de programmation essentiels à la science des données, notamment Python, JavaScript et R
- Applications : cours électifs en science des données appliquées à un domaine de connaissances spécifique, tel que l'astrophysique, les sciences politiques et la géographie
- Compétences : Compétences en travail d'équipe, en gestion de projet et en communication
- Technologie : Exposition pratique aux logiciels et langages de données et de visualisation